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基于多目标和贝叶斯优化的短期负荷区间预测被引量：5: 2023年; 新能源并网后的供电体系存在具有较高的间歇性和随机性,这将为电力生产和调度的平衡带来巨大挑战,而如何量化电力负荷的不确定性对电力系统安全经济地运行起着重要作用。为此,提出一种基于多目标和贝叶斯优化(multi-objective optimization and Bayesian optimization,MOBO)的深度学习区间预测模型,能在给定的置信水平下描述电力负荷的变化趋势。在预测模型的构建过程中,依据分位数回归理论计算出电力负荷在不同分位点处的预测区间,再通过有效性检验,筛选出合理的预测模型。同时,采用多目标优化和贝叶斯优化算法理论对深度学习模型的超参数进行调优。使用美国纽约州米尔伍德的电力负荷数据集对所提出的模型进行验证,实验结果表明,与其他模型相比,模型在不同置信水平下均有着更高的预测区间覆盖率和更窄的区间平均宽度,更能精确地描述未来电力负荷的波动范围。; 杜茂康张雪肖玲江河; 关键词：分位数回归多目标优化贝叶斯优化算法短期电力负荷区间预测

现代应急管理中的监控机制研究被引量：4: 2010年; 科学有效的应急机制设计是应急体系构建的基础和重点。而目前关于应急机制的研究才刚刚起步,甚至没有对应急机制本质内涵的明确界定。因此,本文以应急机制中的监控机制为切入点和研究对象进行研究。首先从哲学的角度定义了监控机制的本质内涵和构成要素,在此基础上提出了监控机制的一个设计思路,即分别从静态组成要素和动态运行模式两个层次考虑监控机制的设计问题,以期为应急机制的研究和设计提供借鉴和参考。; 张雪陈安; 关键词：突发事件应急机制

基于网络新闻评论的群体愤怒情绪监测与度量被引量：2: 2010年; 突发事件相关群体的愤怒情绪应当引起应急管理者和政府的关注,本文以愤怒情绪的监测与度量为出发点,首先分析了群体愤怒情绪的发生、发展、蔓延和转化的机理,然后采用网络调查的方式,选取网络新闻评论为调查依据,建立了群体愤怒情绪度量模型,选取了一个算例进行分析,可以为突发事件的预警提供依据,但模型还存在很大的局限性,并且能否真正有效的反映群体的愤怒程度还要依据实际情况进行调整和修正。; 张雪陈安; 关键词：突发事件愤怒网络新闻评论

数据要素的统计测算方法探究: 2024年; 数字经济时代,云计算、区块链、物联网等尖端信息技术正日益成为推动数据量指数级增长的关键动力。数据作为当代经济体系中的一种新兴要素,不仅在技术层面扮演着至关重要的角色,而且在经济领域催生了一种全新的价值转换模式。文章的研究目的在于探索有效的数据要素统计测算方法,并将其作为产品建立其在市场中的流通机制。现有研究主要集中于对数据经济的整体规模和国民经济发展水平的评估,而对数据要素的统计测算方法仍处于探索阶段。针对这一研究空白,文章提出了一套创新的统计测算框架,旨在为理解和高效利用数据要素提供科学、系统的指导。研究的核心分为三个部分:数据要素化水平、数据要素结构化水平以及对数据要素中数据关系模式的探索。关于数据要素化水平,文章深入研究了数据如何从原始状态转换为可在市场上流通的有形资产,构建了一个包含资源化、资产化和资本化多个维度的评价指标体系,并运用全局主成分分析方法对这些指标进行了筛选和冗余度检验。在对数据要素结构化水平的研究中,综合考虑了数据特征的异质性、数据对象的异质性、数据关系的异质性和数据的时效性等关键因素,并基于上述因素构建了数据要素结构化水平的量化模型。针对同频数据与混频数据之间的关系,通过对不同数据关系进行精准建模和量化测算,深入理解数据间的复杂关系,为数据要素的有效管理和价值最大化提供了重要的理论支持。; 肖玲张雪王永

我国应急管理现状研究与分析(Ⅳ)——过多的个性,过少的共性被引量：1: 2010年; 由于突发事件的多样性和相应的应急处置方法的差异性,在目前的突发事件应急管理的研究中,人们往往注重对事件个性的关注而忽略了对共性的研究,这样就会造成应急处置效率低下且可能出现一些不必要的损失。针对我国目前应急管理的这种现状,应当从突发事件和应急管理的机理分析等方面着手,加强突发事件应急管理内在规律性的研究。; 张雪陈安; 关键词：突发事件应急管理

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张雪

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