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徐一艳

作品数：5 被引量：18H指数：3
供职机构：西北工业大学航空学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇故障诊断
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇远程
  • 1篇远程故障
  • 1篇远程故障诊断
  • 1篇远程诊断
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能诊断
  • 1篇声纳
  • 1篇随机共振
  • 1篇通信
  • 1篇转子
  • 1篇网络
  • 1篇网络通信
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波包分解

机构

  • 5篇西北工业大学

作者

  • 5篇徐一艳
  • 3篇王仲生
  • 1篇姜洪开
  • 1篇常文瑾
  • 1篇陈航

传媒

  • 1篇航空学报
  • 1篇测控技术
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2004
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
虚拟仪器远程故障诊断及其应用被引量：4
2004年
将虚拟仪器与网络通信相结合,提出了基于虚拟仪器和Internet 技术的网络化远程故障诊断方案,并对其实现的相关技术进行了研究,最后以飞机发动机转子系统故障为例进行了模拟实验,证明了所提方案的可行性。
徐一艳王仲生
关键词：虚拟仪器网络通信远程诊断远程故障诊断
航空发动机早期故障诊断方法研究
航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向。对于发动机早期故障诊断的研究，其意义非常重大，已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文旨在根据发动机早期故障的特点，研究航空发动机早期故障诊断方法，为发动机故障...
徐一艳
关键词：随机共振小波包分解支持向量机故障诊断航空发动机
文献传递
发动机转子系统早期故障智能诊断被引量：8
2009年
在对飞机发动机转子系统早期故障特点进行分析的基础上,针对其故障诊断中存在的故障样本不足和早期微弱故障不易识别的问题,提出将随机共振、小波包分析与支持向量机相结合的发动机转子系统早期故障诊断与智能自愈监控方法。该方法首先利用随机共振原理对早期微弱故障信号进行特征细化,使故障特征放大;然后利用小波包多分辨率分析特性进行故障特征提取;再将提取的特征向量输入由支持向量机构造的分类器中进行故障识别,并利用智能自愈方法对故障进行监控。对智能诊断系统结构、故障特征提取方法、多故障分类器构造、故障自愈监控等进行了分析和研究。结果表明,该方法在故障样本不足情况下,能有效识别发动机转子系统的早期故障,且算法简单、故障分类识别效果好,并能对故障进行自愈监控。
王仲生姜洪开徐一艳
关键词：飞机发动机转子
ETF算法在SAS成像处理中的应用研究被引量：1
2006年
在传统ETF(Exact transfer function)成像算法的基础上,根据SAS(synthetic aperture sonar)应用中较为普遍的发射器和接收器收发分置的基本模型,该文详细推导得到了一种应用于SAS成像的改进的最优ETF算法,分析并推导得到了算法使用中应该满足的分块处理条件。由于该改进算法推导过程中聚焦函数的方位相位的计算不作近似截取而是做准确计算,使得该算法具有最优的相位精度。同时,分块处理条件的推导,为数据的并行运算提供了依据。该算法对数据分块进行并行处理,使得算法运算速度得到提高,有利于算法应用的快速实现。最后,该文使用点目标回波仿真数据对算法的效果进行了验证,成像结果证明了该改进算法的有效性。
常文瑾陈航徐一艳
关键词：合成孔径声纳成像
基于频带能量分析的发动机转子早期故障识别被引量：3
2007年
从检测信号中提取出发动机转子早期故障特征并进行快速识别是故障诊断的一个难点。将小波包分析与能量监测相结合,提出了根据频带能量对早期故障进行特征提取和识别方法。对频带能量分析原理,早期故障特征提取与识别方法进行了分析和研究,并将其应用于飞机发动机转子的早期故障识别。结果表明,频带能量分析方法能够有效地提取发动机转子早期故障特征并进行快速识别,特别是对于非平稳微弱早期故障信号,更具有明显优势。
王仲生徐一艳
关键词：小波包分析发动机转子
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