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徐丹青

作品数:11 被引量:21H指数:3
供职机构:安徽科技学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域:理学社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇理学
  • 3篇经济管理
  • 3篇社会学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇多属性决策
  • 5篇算子
  • 3篇多属性决策方...
  • 3篇平均算子
  • 3篇集成算子
  • 2篇多属性群决策
  • 2篇有序加权平均...
  • 2篇直觉模糊
  • 2篇群决策
  • 2篇群决策方法
  • 2篇理想解
  • 1篇代数
  • 1篇得分
  • 1篇多属性
  • 1篇信息安全
  • 1篇语言
  • 1篇直觉
  • 1篇直觉模糊集
  • 1篇直觉模糊数
  • 1篇直觉梯形模糊...

机构

  • 7篇安徽大学
  • 3篇安徽科技学院

作者

  • 10篇徐丹青
  • 6篇毛军军
  • 5篇付亚男
  • 1篇仇海全
  • 1篇张元婷
  • 1篇丁鑫
  • 1篇陈小波

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇重庆工商大学...
  • 1篇江西电力职业...
  • 1篇合肥学院学报...
  • 1篇安徽科技学院...
  • 1篇淮北师范大学...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于新区间直觉Vague熵的皖江承接转移决策模型被引量:2
2015年
给出了一个新的Vague熵,并以此确定了新的指标权值定义法,从而给出了基于新Vague熵的区间直觉模糊多属性决策模型;构建了工业承接能力评价指标体系,并利用新的多属性决策模型,对皖江城市带九市工业承接能力进行评估,计算各市的综合属性值,从而确定工业优先转移方向.
丁鑫童婉宁产慧贤徐丹青毛军军
关键词:区间直觉模糊集
基于GOWA算子的IITFN群决策方法被引量:1
2013年
对区间直觉梯形模糊数(IITFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,提出了广义最小二乘法,进而建立了基于区间直觉梯形模糊数的属性权重完全未知的多属性群决策方法,并给出了相应的群决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性.
徐丹青毛军军付亚男
关键词:多属性群决策
区间直觉梯形模糊交叉影响平均算子及其应用
2017年
针对多属性决策问题运用新的集成算子方法,构造出相应的多属性决策方法。利用隶属度和非隶属度之间存在某种关联和相互影响,提出了区间直觉梯形模糊数的改进的加法运算、数乘运算、乘积运算和幂运算。并在这些运算的基础上,给出了区间直觉梯形模糊数的加权交叉影响平均算子和几何交叉影响平均算子。最后通过实例验证了所提方法的有效性。
徐丹青仇海全
关键词:多属性决策
基于犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法被引量:1
2016年
综合犹豫直觉模糊集和语言集,提出犹豫直觉模糊语言集.首先,给出犹豫直觉模糊语言数的运算法则,并探讨犹豫直觉模糊语言数的加权算术平均算子和加权几何平均算子.其次,构建犹豫直觉模糊语言数的得分函数和精确函数,并给出犹豫直觉模糊语言数的排序方法.最后,给出犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法,并通过实例验证.
徐丹青陈小波
关键词:集成算子多属性决策
基于集成算子的改进IITFN多属性群决策方法被引量:3
2013年
对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,给出了相应的群决策方法。实例分析验证了所提出方法的有效性。
徐丹青毛军军付亚男
关键词:有序加权平均算子多属性群决策
基于信息安全专业需求的线性代数教学研究
2021年
线性代数是一门重要的学科基础课。在线性代数教学中,针对学生专业引入专业应用案例,一方面,教师可以对教学内容有的放矢;另一方面,学生可以看到现在所学内容与后续课程的密切联系,调动学习的积极性。为了应用型人才培养的需要,以"应用为目的,够用为度"为原则,探索一种融入专业案例的线性代数教学方法。
张元婷徐丹青
关键词:线性代数信息安全教学研究
基于区间直觉梯形模糊数的改进TOPSIS多属性决策方法被引量:4
2014年
研究了属性权重完全未知的区间直觉梯形模糊数的多属性决策问题,结合TOPSIS方法定义了相对贴近度及总贴近度公式.首先由区间直觉梯形模糊数的Hamming距离给出了每个方案的属性与正负理想解的距离,基于此,给出了相对贴近度矩阵,根据所有决策方案的综合贴近度最小化建立多目标规划模型,从而确定属性的权重值,然后根据区间直觉梯形模糊数的加权算数平均算子求出各决策方案的总贴近度,根据总贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该方法的可行性和有效性.
付亚男毛军军徐丹青
关键词:多属性决策TOPSIS贴近度理想解
基于不确定理论和集成算子的决策模型研究与粒度分析
在现实生活中,由于人类思想的模糊性、不精确性以及不确定性,传统的数学工具在处理此类问题时失去了其适用性,这便推动了不确定理论的发展.模糊理论(包括模糊集理论、区间模糊集理论、模糊软集理论、区间模糊软集理论、直觉模糊集理论...
徐丹青
关键词:集成算子
文献传递
基于离差最大化的IITFN多属性决策模型被引量:5
2013年
针对属性值为区间直觉梯形模糊数(IITFN),且属性权重为区间值的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离,定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差,基于离差最大化原则给出最优化模型,应用Lingo工具给出权重的值,依据IITFN的加权算数平均算子给出各方案的总离差,根据总离差的大小对各方案进行排序。实例结果表明,该模型的运算步骤少,更易于实现。
付亚男毛军军徐丹青
关键词:多属性决策离差最大化理想解
基于交叉熵的ITFN的多属性决策方法被引量:3
2014年
针对属性值为直觉梯形模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵的决策方法。给出期望值的方法将直觉梯形模糊数转化为直觉模糊数,进而提出直觉模糊数的交叉熵等概念及相关性质。基于各方案与正理想方案的总区别信息最小化原则,建立非线性模型,求出属性权重。用实例说明该方法的有效性。
付亚男毛军军徐丹青
关键词:直觉梯形模糊数多属性决策交叉熵直觉模糊数
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