成煜
- 作品数：9 被引量：39H指数：3
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于仿射特性的约束灵敏度分析及应用综述被引量：1
- 2014年
- 以潮流方程在给定运行点的局部仿射特性为基础,研究了常规潮流的灵敏度与计及发电机无功越限、有功经济调度等影响灵敏度计算精度的重要约束条件,得到约束灵敏度,建立了计及负荷的静态特性的潮流模型,并基于约束灵敏度指标判断薄弱节点,在求解过程中采用内点法(极坐标形式)的最优潮流计算,克服了常规灵敏度系数计算方法与实际情况不符的现状。
- 白晓燕苏毅成煜
- 关键词：灵敏度薄弱节点内点法
- 智能电网背景下的节点类型扩展潮流计算被引量：5
- 2013年
- 随着智能电网的建设,大规模新能源机组并网运行,使电力系统运行更加复杂,对电网的稳定性提出更高的要求。先导节点的选择及其电压的控制是电力系统稳定性研究的重要方面,节点类型和状态变量扩展潮流计算能为经济调度、参数整定、在线分析估计等提供更全面可靠的参考。以此为目的,建立了一种拓展潮流计算模型。提出通过标准粒子群优化算法在电压控制分区中选择先导节点。提出含P、PV、PQ、PQV、Vθ等多节点类型及拓展变量的潮流计算模型,计及发电机机端电势变量,将已选中枢点设为PQV节点,选择等量的发电机组为P节点。利用IEEE 39节点输电网络选择先导节点和潮流计算仿真,结果验证了该模型的有效性。常规潮流模型与该模型仿真比较表明该模型在今后智能电网背景下离线和在线实时潮流计算中将有很好的应用前景。
- 成煜杭乃善凌武能康海云李璨
- 关键词：智能电网粒子群算法
- 分布式光伏发电在智能电网中的作用分析被引量：13
- 2013年
- 介绍了分布式光伏发电的原理,分别从削峰填谷作用、对低压配电网电压降的影响、系统节点电压及线路负载率的影响三个方面探讨了在智能电网中分布式光伏发电并网的可行性。通过理论分析和算例分析,得到了以下结论:分布式光伏发电系统并入智能电网可以对系统起到削峰填谷的作用,对电网的安全运行以及能源的充分利用发挥了重要作用;对低压配电网起到了提升电压、缓减压降的效果;降低了系统重载线路的负载率,且对系统的电压稳定性不会造成威胁。
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- 关键词：分布式光伏发电智能电网削峰填谷线路压降负载率
- 基于储能设备探讨不同时段等微增率准则在机组负荷优化分配中的应用被引量：3
- 2014年
- 介绍了同一时段内火电机组按照等微增率准则进行负荷的优化分配的原理,提出了利用储能设备平衡不同时段的微增率以达到火电机组的出力平稳,机组运行最佳的目的。并基于PowerWorld用IEEE14节点的例子对不同时段等微增率准则的经济性作出了证明。
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- 关键词：火电机组储能设备
- 基于组合优化的电力系统中长期负荷预测方法研究
- 科学技术的发展,用户对电能质量以及供电可靠性的要求越来越高,科学准确地预测用户负荷是电力系统持续、安全供电的基础.本文详细介绍了分产业负荷预测、灰色预测法、趋势外推法等三种负荷预测方法及其优缺点,并介绍某地方电网历年用电...
- 韩靖华苏毅黄珑成煜康海云
- 关键词：电力系统负荷预测组合优化电能质量供电可靠性
- 无功支撑对改善电压崩溃作用的研究被引量：3
- 2013年
- 以单负荷无穷大母线系统推到得出电压不稳与功角不稳之间的关系,为了论证电压崩溃与电压不稳以及电压崩溃与功角不稳之间的关系,又以电力系统单机无穷大模型为基础,在此系统中只存在功角失稳问题,不存在电压崩溃问题,之所以这样是因为无穷大系统中有足够的无功支撑。倘若此处的无功补偿有限,当达到无功补偿的上限的时候,一个负荷扰动,便会使电压崩溃问题出现。电压不稳并不意味着电压崩溃,足够的无功支撑虽不能改变运行点处于电压不稳的现状,但是可以改善此运行点不发生电压崩溃的效果。电压崩溃与功角不稳发生的先后顺序取决于事故点的无功支撑能力的大小,并用仿真算例验证了所提的结论。
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- 关键词：无功功率电压崩溃
- 基于云理论的二级电压控制分区及系统中枢点识别
- 随着国内外各区域电网的互联，坚强智能电网的建设以及超大容量远距离特高压交、直流输电建设的不断推进，在给经济社会发展带来巨大效益和能源支撑的同时，对电力系统的运行安全稳定性也提出了严峻挑战，尤其是对系统无功电压控制也提出了...
- 成煜
- 关键词：电力网中枢节点云理论
- 基于电网中枢点识别的无功电压控制分区方法被引量：13
- 2015年
- 针对传统无功电压聚类分区后各分区中枢点较难定量分析确定的问题,从先定量判别出整个电网的中枢节点再完成无功电压分区的角度,提出将电网所有PV节点松弛为PQ节点,由注入电流形式的潮流方程计算出全网电压越限节点,利用越限节点电压与电网其余节点电压间的线性灵敏度不断校正直到全网节点电压不再越限,通过进一步潮流计算校验,确定所有中枢节点。将全网中枢点数目确定为应划分成的分区数,以节点电压与节点注入无功电流之间的线性灵敏度为无功电压标度,建立无功源控制空间,引入云聚类算法,完成全网节点从无功源控制空间向云模型的转换,进而由云发生器完成以所定中枢点为中心的电网所有节点的聚类软划分。IEEE 14、IEEE 30节点输电网络仿真测试结果,验证了所提方法的有效性。
- 成煜杭乃善
- 关键词：云模型电压分区电压控制聚类算法
- 基于云模型的线性网络二级电压控制分区及中枢点识别被引量：3
- 2014年
- 提出了利用云模型并以线性网络中节点电压实部与节点注入电流无功部分之间的线性灵敏度为基础实现二级电压控制分区。提出了考虑优化对象预处理的中枢母线优化选择方法,并由人工智能优化算法实现。把每个待分区负荷节点从无功源控制空间经云运算形成对应云滴,通过概念提升,由云模型的模糊性与随机性解决了电压分区的软划分问题。将节点负荷权重与可控性相结合进行优化预处理并由改进粒子群算法实现,增强了优化结果的可信度,提高了全局寻优的效率。经IEEE 39节点输电网络仿真测试,验证了所提方法的有效性。
- 成煜杭乃善苏毅黄珑韩靖华
- 关键词：云模型线性网络电压分区粒子群算法
