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方梦捷: 作品数：19 被引量：215H指数：5; 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市浦江人才计划项目河南省科技攻关计划更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术生物学更多>>

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一种基于组合指标的图像分割结果定量评价方法: 本发明公开了一种基于组合指标的图像分割结果定量评价方法，包括：选择与待评测分割结果的图像所属类别相同的多张图片，将这些图片进行分割，得到分割结果集；对上述分割结果集进行人工主观评价，获取各分割结果的主观评价结果，得到主观...; 丁明跃方梦捷吴开志

影像组学的发展与应用被引量：118: 2017年; 近年来大数据技术与医学影像辅助诊断的有机融合产生了新的影像组学方法，其通过从影像中提取海量特征来量化肿瘤等重大疾病，可以有效解决肿瘤异质性难以定量评估的问题，具有重要的临床价值。影像组学技术来源于计算机辅助诊断（computer aided diagnosis，CAD），目前已经发展成为融合影像、基因、临床等信息的辅助诊断、分析和预测的方法。影像组学作为医工交叉的产物，其应用先进的计算机方法解决临床具体问题，将有广阔的应用前景。笔者将对新兴的影像组学技术进行介绍，阐述影像组学的相关概念、具体处理流程及其面临的挑战、应用领域及未来的发展方向。; 张利文方梦捷臧亚丽朱永北董迪刘侠田捷; 关键词：医学影像计算机辅助诊断 DIAGNOSIS 肿瘤异质性组学技术计算机方法

光学投影断层成像在离体样本中的应用研究: 2015年; 目的利用光学投影断层成像系统对小鼠离体心脏和肝脏进行三维成像,进而通过考察三维成像效果研究光学投影断层成像的应用价值。方法对小鼠进行心脏灌注,分别取出心脏、肝脏组织,并对组织进行琼脂包埋、脱水和透明化处理,得到心脏和肝脏样本。利用光学投影断层成像系统采集心脏和肝脏的透射数据,并通过滤波反投影的方法得到心脏和肝脏的三维图像。分析得到的三维图像,研究光学投影断层成像的应用价值。结果通过上述实验方法得到心脏和肝脏样本,利用光学投影断层成像系统得到具有较高清晰度和空间分辨率的样本三维结构图像。结论利用光学投影断层成像技术可获得具有高清晰度的生物组织器官的三维结构图像,在组织分辨率水平上获得小动物器官的数据信息,为尺度在1~10 mm的生物样本提供了有力的研究手段,必将大大推动生物科学基础研究的发展。; 汪俊刘侠董迪方梦捷田捷徐敏杨鑫; 关键词：滤波反投影

一种最大提取噪声有用信息的图像分解方法及系统: 本发明公开了一种图像分解方法，具体为：（1）初始分解原始图像I得到初始光滑图像U(0)和初始噪声图像V(0)；（2）以初始噪声图像U(0)和初始光滑图像V...; 丁明跃杨鑫李春芳吴慧慧方梦捷王钰洁蔡文娟曾雅洁林园黄金河; 文献传递

光学投影断层成像的检测方法: 本发明提供的光学投影断层成像的检测方法，包括通过光学投影断层成像系统采集第一图像数据，所述第一图像数据包括第一偏振条件图像数据、第二偏振条件图像数据和第一样本透射图像数据；将所述第一样本透射图像数据进行处理得到透射三维数...; 田捷方梦捷董迪惠辉杨鑫徐敏; 文献传递

基于能谱CT的影像组学术前预测进展期胃癌淋巴结转移的价值被引量：23: 2020年; 目的探讨基于能谱CT的影像组学模型术前预测进展期胃癌淋巴结转移的价值。方法回顾性收集2014年1月至2018年10月郑州大学第一附属医院共196例经手术病理确诊的胃腺癌患者的临床及能谱CT影像资料,其中男143例,女53例,年龄28~81(59±11)岁,按照1∶1的比例随机分为训练集和验证集,并根据病理资料细分为淋巴结转移组和非转移组。测量并计算胃腺癌能谱参数值并进行淋巴结CT评估。基于不同能级(40、65和100 keV)的双期图像提取273个影像组学特征并建立组学标签。对能谱参数和组学特征进行单因素分析,将差异有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析中构建联合预测模型并绘制诺模图。受试者工作特征(ROC)曲线分析用于评价预测模型诺模图的诊断性能,不同数据集之间的曲线下面积(AUC)比较采用Delong检验。结果训练集和验证集中,淋巴结转移组的肿瘤静脉期碘基值均大于非转移组[训练集:22.98(100 mg/L)>20.31(100 mg/L),P=0.086;验证集:25.14(100 mg/L)>21.07(100 mg/L),P=0.009];淋巴结CT评估在两组间的差异均有统计学意义(P<0.001,P=0.001)。联合预测模型中组学标签40 keV-动脉期、65 keV-静脉期、肿瘤静脉期碘基值和淋巴结CT评估作为进展期胃癌淋巴结转移的独立预测指标(P<0.05)。ROC曲线分析中,诺模图预测淋巴结转移在训练集和验证集中对应的AUC及95%CI分别为0.822(0.739~0.906)和0.819(0.732~0.906),且两者差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于能谱CT的影像组学对术前定量预测进展期胃癌淋巴结转移状态具有较好的应用价值。; 王睿李靖方梦捷董迪梁盼高剑波; 关键词：淋巴结能谱成像

一种基于超声颈动脉图像的内中膜自动分割方法: 本发明公开了一种基于超声颈动脉图像的内中膜自动分割方法，包括：获取超声颈动脉纵截面图像，对该超声颈动脉纵截面图像进行灰度归一化处理，以得到归一化超声颈动脉纵截面图像，对该归一化超声颈动脉纵截面图像进行处理，提取去噪后的归...; 丁明跃方梦捷吴开志; 文献传递

基于HER2基因检测的胃癌病理图像分类方法及系统: 本发明属于计算机和图像处理技术领域，具体涉及了一种基于HER2基因检测的胃癌病理图像分类方法及系统，旨在解决现有技术无法进行胃癌病理图像的准确分类，从而无法有效辅助医生预测患者进行曲妥珠单抗治疗的疗效的问题。本发明包括：...; 田捷董迪张若凡方梦捷操润楠

一种基于组合指标的图像分割结果定量评价方法: 本发明公开了一种基于组合指标的图像分割结果定量评价方法，包括：选择与待评测分割结果的图像所属类别相同的多张图片，将这些图片进行分割，得到分割结果集；对上述分割结果集进行人工主观评价，获取各分割结果的主观评价结果，得到主观...; 丁明跃方梦捷吴开志; 文献传递

基于影像组学的肺肿瘤良恶性预测: 2018年; 目的使用影像组学方法构建一个影像组学标签分类模型，对肺肿瘤良恶性进行分类预测。方法分析四川大学华西医院80例怖肿瘤患者的CT影像学数据，分割肿瘤区域，提取肿瘤形状、大小、强化程度、纹理和小波变换共485个影像组学特征。利用Lasso算法筛选出与肿瘤良恶性鉴别最密切的组学特征，并使用Logistic回归构建诊断肿瘤良恶性的预测模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic．ROC）曲线及其曲线下面积（area under curve，AUC）来评估该影像组学标签在训练集和验证集中的效能。结果选取3个影像组学特征构建出影像组学标签，具有很好的预测分类效果。训练集的AUC为0870（95％CI：0760-0978J，灵敏度为0.870，特异度为0.818；验证集的AUC为0.853（95％CI：0.717-0.989），灵敏度为0.882，特异度为0.778。结论随着CT在临床诊断中的广泛使用，真有望成为辅助检测肿瘤良恶性的非侵入手段。; 陈震东陈勃江方梦捷董迪甘芸翠程越朱信忠李为民李为民; 关键词：肺肿瘤

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