施佳
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
- 发文基金：上海市高等学校科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- FSL-SP的研究被引量：1
- 2007年
- 在机器学习领域,特征选择对于提高学习机器的性能和效率具有重要意义,但是当前特征选择算法普遍存在着具体实现独立性强、可扩展性差的问题,使得对多种算法性能的统一对比评估实施困难,算法的替换和扩展比较复杂。以面向对象的设计理念为指导,基于设计模式中的策略模式,提出特征选择算法工具库FSL的设计构想,通过将一些常用的特征选择算法按照策略模式进行包装,以便机器学习算法用户的使用,同时确保其较强的可扩展性。
- 施佳夏骄雄张武
- 基于大数据集学习问题的支持向量机训练算法研究
- 本文对基于大数据集学习问题的支持向量机训练算法进行了研究。文章首先围绕最大间隔超平面的思想，基于凸包与约简凸包的概念从几何角度对支持向量机进行了分析与解释;其次基于分解与可行方向的优化技术，从工作集选择策略、缓存的使用等...
- 施佳
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
- 基于策略模式的特征选择算法工具库FSLS的设计被引量：5
- 2007年
- 在机器学习的研究中,特征选择对于提高学习机器的性能和效率具有重要的意义。各种特征选择算法的不断提出和应用,给各领域科研工作的实施带来极大的帮助,但是当前各种算法普遍存在着具体实现独立性较强、可扩展性差的问题,使得算法的使用者难以对多种算法的性能进行统一的对比评估,算法的替换和扩展工作量也相应较大。论文以面向对象的设计理念为指导,基于设计模式中的策略模式,提出了特征选择算法工具库FSLS(FeatureSelectionLibrarybasedonStrategy-pattern)的设计构想,通过将特征选择方法中一些常用的算法按照策略模式进行包装,以此方便机器学习算法用户的使用,同时确保算法工具库的本身具有较强的可扩展性。
- 施佳夏骄雄张武
