明廷锋 作品数:75 被引量:258 H指数:9 供职机构: 中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院 更多>> 发文基金: 湖北省自然科学基金 国家自然科学基金 博士研究生创新基金 更多>> 相关领域: 机械工程 自动化与计算机技术 交通运输工程 理学 更多>>
混沌弱信号检测法在齿轮裂纹声发射检测中的应用 被引量:3 2009年 分析了Duffing振子的间歇混沌发生原理.研究了基于Duffing方程间歇混沌理论的混沌弱信号检测法,该方法对周期小信号具有敏感特性,能够在强噪声环境下实现对微弱周期小信号的检测.分别采用频谱分析法和混沌弱信号检测法对齿轮裂纹声发射实验数据进行检测,结果表明混沌弱信号检测法具有更高的检测精度和更强的抗干扰能力. 姚晓山 张永祥 明廷锋 刘诗华关键词:DUFFING振子 声发射 齿轮裂纹 模拟气缸套-活塞磨损的现场监测研究 被引量:1 2016年 针对气缸套-活塞异常磨损的产生和监测问题,将气缸套和活塞制成标准摩擦副试样,使用往复式磨损试验机进行了模拟磨损试验研究。对润滑油中磨粒的现场监测进行了研究,对铁量仪检测总量和摩擦副的失重量进行了归纳,分析了两种润滑条件和5种载荷对磨损量的影响;利用铁量仪和分析式铁谱仪对油样中铁磁性磨粒的含量和形态进行了检测分析。试验结果表明,铁量仪读数与气缸套摩擦件以及活塞摩擦件失重的相关性分别为0.932和0.999;与滴油润滑相比,浸油润滑可减少摩擦副96%的磨损量;在滴油润滑条件下,90 min内负载由67 N增加到157 N,磨损量增加了908%;通过与部分油样的铁谱分析结果比较可知,铁量仪可用于进行铁磁性磨粒的定性、半定量的现场快速检测。 李华冲 田洪祥 明廷锋 孙云岭 龚小龙关键词:气缸套 活塞 磨损 基于超声波测量技术的颗粒尺寸分布模型的研究 被引量:5 2005年 提出了一种利用单颗粒背向散射信号来进行粒径分布估算的超声波测量技术,系统阐述了其 理论基础及基本工作原理。被测颗粒的散射信号幅度与它在探测区中的位置、颗粒尺寸和形状有关。 通过理论分析,建立了一个可用于描述散射信号幅度概率分布与颗粒系尺寸分布之间关系的数学模 型,对该模型的反演计算便可得到颗粒系的尺寸分布信息。为了避免求解过程中的病态系数矩阵问 题,将模型求解转化成了易于解决的最优化问题。仿真实例结果验证了该技术的可行性。 明廷锋 朴甲哲 张永祥关键词:系数矩阵 单颗粒 背向散射 概率分布 测量技术 基于遗传算法和峰度最佳的滚动轴承故障诊断 被引量:7 2007年 已成功运用于滚动轴承故障诊断中的共振解调技术,由于其共振解调器参数通常是固定不变的,使其应用范围受限。针对该技术存在的不足,通过分析滚动轴承振动信号的特点,利用信号峰度与故障之间的特定关系和遗传算法具有泛优化能力的优点,提出了一种以遗传算法为工具,并根据特定的设备和运行工况而动态设计共振解的新方法。试验研究表明,所提出的方法是有效可行的。 张永祥 李军 孙云岭 明廷锋关键词:滚动轴承 遗传算法 峰度 故障诊断 适应教学模式改革需要提高任职教育水平——关于《舰船机械设备状态监测与故障诊断》任职教育课程建设的思考 2006年 从海军及我校任职教育特点出发,通过分析增设的《舰船机械设备状态监测与故障诊断》课程的作用和目标,及其特点和要求,对其课程建设问题进行了详细的研讨,为该课程适应教学模式改革要求,提高在任职教育水平提供了思路和途径。 张永祥 庞之洋 明廷锋 郭文勇关键词:任职教育 课程建设 滚动轴承故障诊断中的并行组合模拟退火算法研究 被引量:7 2001年 提出了一种基于并行组合模拟退火算法的故障识别新方法 ,详细讨论了该混合算法的原理及实现方法 ,并应用于滚动轴承早期故障诊断实例中 ,获得了好的结果 . 明廷锋 张永祥 杨少波 李军关键词:模拟退火算法 滚动轴承 特征参数 故障诊断 离心泵空化压力脉动特征分析 被引量:5 2017年 为了研究离心泵空化时压力脉动的特征,利用计算流体力学方法对离心泵的空化流场进行了数值模拟,利用傅里叶变换和小波包能量法对泵内压力脉动的特征进行了研究.运用Zwart空化模型和湍流粘度修正后的RNG湍流模型,对离心泵的空化流场进行了稳态数值模拟,得到了离心泵的空化性能,其与实验结果符合良好.对弱空化状态和强空化状态分别进行了瞬态数值模拟,压力脉动的傅里叶分析表明,空化时泵内压力脉动的主频是叶频,由弱空化到强空化,高频部分的谱峰增多、频率成分增加.小波包能量法分析表明,从第1频带(低频带)到第4频带(高频带),频带的能量先减小再增大,第1频带的能量最大、第3频带的能量最小,由弱空化到强空化,第1频带的能量减小,第3频带的能量明显增加. 贺国 曹玉良 王小川 明廷锋 苏永生关键词:离心泵 空化 数值模拟 压力脉动 傅里叶分析 小波包 基于遗传算法的AR谱极点频率优化方法及应用 2018年 基于自回归模型(Autoregressive model,AR)和相关极点谱分解技术的轴承状态检测方法在自动检测方面有着较大优势,但是AR谱会受到阶数、估计法和样本点数的影响而导致故障频率与相关极点产生偏差,造成在检测过程中对故障产生误判.针对该问题提出了一种基于遗传算法的AR谱极点频率优化方法,利用遗传算法对AR谱极点进行优化,得出适宜的阶数和样本点数,使AR谱极点与对应的故障频率相接近,让故障检测图变得清晰.最后对具有内圈故障的轴承信号数据进行实验验证并取得了较好的结果,为AR谱选择合适的阶数和样本点数提供了可靠的保证. 明廷锋 张帅关键词:故障频率 估计法 遗传算法 齿轮故障诊断技术研究综述 本文叙述了齿轮故障诊断的意义及发展,综述了国内外一些常用的诊断技术,最后提出了齿轮故障诊断的难点和发展方向。 明廷锋 张永祥 仰德标关键词:齿轮 故障诊断 振动 特征参数 信号处理 文献传递 改进的LMD方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用研究 被引量:9 2016年 针对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法存在的端点效应问题,提出一种基于梯度变化的端点效应抑制方法对局部均值分解进行改进,通过仿真对比不同端点抑制方法的效果,证明了该方法的准确性;针对滚动轴承故障振动信号为一系列调制信号的特点,将改进的局部均值分解方法应用于滚动轴承故障诊断中;利用奇异值分解降噪方法降低噪声污染对分解结果的影响;通过实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性和可行性。 李琳 张永祥 明廷锋关键词:局部均值分解 端点效应 奇异值分解 滚动轴承 故障诊断