朱延广
- 作品数：16 被引量：106H指数：6
- 供职机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事兵器科学与技术更多>>
- 支持多方法协作的导弹总体设计优化框架研究
- 信息化军事变革促进了导弹作战运用方式的变化,也对导弹总体设计提出了更高更严格的标准,要求导弹总体设计能够满足性能、周期、费用、适应性、可靠性等多方面的综合优化指标。然而工程实践表明,单一方法往往不能满足复杂的应用需求,而...
- 朱延广
- 关键词：层次分析法
- 基于推理信息量的BN参数学习变量离散化方法被引量：1
- 2009年
- 提出推理信息量的概念,将其作为贝叶斯网络连续变量离散化评价标准。在连续变量离散化的过程中,采用遗传算法寻求最优解,设计个体编码方式、交叉算子和变异算子,将推理信息量作为衡量个体适应度的标准。实例分析证明,通过该方法对变量进行离散化后学习得到的贝叶斯网络在推理时能得到更大的推理信息量。
- 王磊周旋朱延广杨峰
- 关键词：离散化方法遗传算法
- 约束优化问题的改进遗传算法设计被引量：12
- 2007年
- 遗传算子是影响遗传算法优化效果的重要因素,针对目前遗传算法研究中对约束优化问题求解的不足,提出基于退火思想的退火选择算子和加权适应度算子,并给出了退火选择算子和加权适应度算子设计方法及其计算过程。在此基础上与现有的遗传算子结合,提出一种新的改进遗传算法,分析了改进遗传算法与基于罚函数遗传算法之间在原理上的区别。最后以两个测试函数为算例对算法进行了性能测试,结果表明改进的遗传算法具有良好的优化性能,能获得更好的优化结果。
- 朱延广宋莉莉赵雯朱一凡
- 关键词：改进遗传算法
- 基于随机时间影响网络的联合火力打击方案评估被引量：7
- 2011年
- 联合火力打击方案评估是作战筹划和指挥决策的核心问题之一,对于打击手段的选择、战法的运用等具有重要的影响,其难点是在不确定条件下有效地建立作战方案到使命目标达成效果之间的映射关系。作战仿真方法往往存在突出的低效率问题,而解析模型的方法难以充分反映目标体系的内部联系和整体效果。目前概率推理模型广泛应用于军事领域的作战方案评估,典型的模型是时间影响网络,其扩展的随机时间影响网络提高了不确定时间延迟的描述能力,因此提出基于随机时间影响网络的联合火力打击方案评估方法,最后结合一个案例对该方法的有效性进行验证。
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- 关键词：因果关系模型
- 时间约束优化问题的解空间压缩方法研究被引量：1
- 2012年
- 在对时间约束优化问题的求解中,普通优化方法的计算效率较低。为此,提出一种时间约束优化问题的解空间压缩方法。获得其对偶时间约束网络,结合路径一致性的求解方法,判断可行解的存在性并剔除非可行解。实验结果表明,该方法能有效减少迭代次数,提高计算效率。
- 张博洋朱延广杨峰
- 引入学习机制的自适应遗传算法设计与实现被引量：3
- 2010年
- 目前遗传算法研究中,缺乏对历代群体进化规律的充分利用,因此引入学习机制,设计反映个体自主学习进化规律的自适应算子,并且结合现有的改进遗传算法,提出一种新的自适应遗传算法。最后以两个通用的测试函数为例对算法进行性能测试,结果表明,在采用相同参数的条件下,自适应算子能够以较低的代价提高遗传算法的收敛速度,并获得更好的最终优化结果。
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- 关键词：遗传算法自适应算子自适应遗传算法
- 基于点图的作战任务时间协同一致性检验方法被引量：3
- 2012年
- 针对作战计划制定过程中任务时间协同一致性的问题,提出基于点图推断并校验时间的方法。构建描述作战任务时间协同关系的点图模型,通过顶点聚合运算、顶点折叠运算和顶点时间运算3种基本运算进行检验,给出了作战任务时间协同一致性检验方法,并结合测试案例对方法的有效性进行验证。验证结果表明,该方法能有效地检验作战任务时间协同的一致性。
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- 关键词：作战任务
- 战时多阶段备件供应保障优化被引量：6
- 2008年
- 战时备件供应保障优化研究战时备件在供应保障网络中如何配置以及储运的问题。根据网络的层次性及作战的时序性,抽象出一个典型的多阶段三级战时备件供应保障系统的规划模型。针对战时作战单元对备件需求的不确定性,在确定性规划模型基础上给出了战时备件供应保障系统的机会约束规划模型,最后给出了采用随机模拟的遗传算法求解模型的步骤,并给出了应用实例。
- 刘喜春朱延广王维平
- 基于随机时间影响网络的联合火力打击方案优化问题研究
- 军事装备是组织作战的物质基础,联合火力打击的物质基础是嵌入大量信息技术特别是电子技术和计算机技术的信息化军事装备。联合火力打击的突出特点是多军兵种依托指挥信息系统实现“多维一体、高度融合”,以火力毁伤的整体效果达成作战目...
- 朱延广
- 关键词：联合火力打击
- 文献传递
- 基于ANP和模糊积分的多准则决策方法及其应用被引量：32
- 2010年
- 传统的多准则决策方法一般都假设各个决策准则是相互独立的,但是在实际决策问题中准则之间一般具有相互作用或者相关性.针对传统的多准则决策方法无法处理这一问题,首先引入模糊测度的概念,能够更加合理地刻画准则之间的相互关系.同时,提出运用网络分析法(ANP)、影响矩阵方法来求解模糊测度值,适用于没有历史数据可以利用的情况,并且易于专家的理解和操作.然后,使用Choquet模糊积分对多个准则的评价值进行聚合,得到各个方案的综合评价值,并进行多方案择优.最后将所提方法应用于一个海军潜艇论证中多方案对比的实例研究,验证了方法的合理性和可行性.
- 许永平朱延广杨峰王维平
- 关键词：多准则决策网络分析法影响矩阵模糊积分
