李卿
- 作品数：48 被引量：253H指数：10
- 供职机构：华中师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 融合问题模式和答题结果的双卷积知识追踪方法及系统
- 本发明公开了一种融合问题模式和答题结果的双卷积知识追踪方法及系统。该方法包括步骤：获取答题者的历史答题数据集；从历史答题数据集提取每个答题者的题目序列、答题结果序列和技能序列；将题目序列和技能序列进行拼接后输入到第一一维...
- 刘三女牙朱晓亮孙建文张凯李卿杨哲文
- EMD时频分析方法的研究与应用
- 信号的时频分析方法能够有效地实现对非线性非平稳信号的分析处理,已经成为现代信号处理方法的研究热点。经验模态分解/(EMD/)时频分析方法是一种新的信号分析方法。该方法在十年来的发展过程中,逐渐展现出它在非平稳信号处理领域...
- 李卿
- 关键词：经验模态分解时频分析信号去噪
- 文献传递
- Educhain:基于区块链技术的终身教育记录跟踪方案被引量：14
- 2020年
- 为适应学习型社会对学习者终身教育记录跟踪的深层次、多元化需求,文章基于区块链技术,设计了一种去中心化的终身教育记录跟踪方案--Educhain区块链平台方案。文章指出,Educhain方案将开源公有区块链平台"以太坊"作为底层平台,采用基于同态加密的多方安全计算、智能合约、共识算法与激励机制。Educhain方案充分结合区块链的安全性和去中心化等特征,与教育实体机构形成了虚拟与现实融合的孪生教育空间,不仅有助于跟踪学习者在各个受教育阶段的学习记录,促进学习数据在不同教育机构之间的分发、共享、分析与应用,而且有助于实现数据驱动的教育智能,为学习者提供更精准的个性化学习支持与服务。
- 黄太进刘三女牙李卿
- 关键词：区块链终身教育
- 基于深度学习和符号回归的导学策略生成方法及系统
- 本发明提供一种基于深度学习和符号回归的导学策略生成方法及系统，所述方法包括：获取当前学习者在学习平台上的训练日志数据；将训练日志数据输入至预先建立的深度回归模型中，输出当前学习者的训练日志数据的关键特征和与关键特征对应的...
- 刘三女牙沈筱譞孙建文杨宗凯梁如霞李卿
- 论教育的可计算性
- 2023年
- 在新一代信息技术和计算主义思潮的影响下,计算主义的思想已在社会科学乃至人文科学领域扎根。无论是在计算主义思想浸润下的科研活动,还是在计算笼罩下的社会活动,无一不彰显出“计算十”无处不在这一既定事实。在数据密集型科学研究范式的指引下,计算正在成为技术与教育相融合的助推剂。
- 刘三好郝晓晗李卿
- 关键词：可计算性计算主义
- 基于EMD的拉曼光谱去噪方法研究被引量：25
- 2009年
- 经验模态分解(EMD)方法是一个以信号极值特征尺度为度量的时空滤波过程,它充分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号的滤波和去噪中具有较大的优势。文章在介绍EMD分解方法的基础上,结合EMD的多尺度滤波特性,提出了一种新的拉曼光谱去噪方法——EMD阈值去噪法。该方法首先对含噪的拉曼光谱信号做EMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后对高频的IMF分量用阈值法进行处理,把经过阈值处理后的高频IMF分量与低频IMF分量叠加得到重构的信号,即去噪信号。通过处理对二甲苯的拉曼光谱信号,分析了在不同噪声水平上不同去噪方法的处理效果。实验结果表明EMD阈值去噪法有效地去除了噪声,较好地保留了光谱的细节信息,与小波阈值去噪方法相比较具有自适应的优势,在拉曼光谱去噪中有很好的应用前景。
- 李卿张国平刘洋
- 关键词：拉曼光谱小波去噪
- GPON中一种改进的动态带宽分配算法
- 吉比特级无源光网络(GPON)是组成下一代光纤到户(FTTH)系统的关键技术。ITU-T陆续推出了G.984.X系列标准以规范GPON系统。本文基于对G.984.x系列协议的分析,结合目前对GPON系统中动态带宽分配算法...
- 刘洋张国平李卿
- 关键词：无源光网络千兆无源光网络动态带宽分配
- 文献传递
- 人机协同的大学生个性化教育评价方法研究
- 2024年
- 大学生个性化培养是实现因材施教人才培养目标的重要内容,而个性化教育的智能化评价是衡量培养质量的有效手段,更是智能技术与教育结合的必然要求。针对传统个性化教育评价中数据采集获取难、评价过程环节多、指标数据粒度粗、实时反馈效果差,难以应对规模化、过程性、全方位、个性化发展评价难题,提出人机协同的大学生个性化教育评价方法。首先明确了人工智能技术赋能个性化教育评价的内容,然后提出了人机共建个性化教育评价指标体系与人机协同实施过程,最后展示了人机协同个性化教育评价的典型案例。人机协同的智能化评价手段,具有全天候、超时长的服务能力,可大幅提升评价的效率与质量,是新时代教育评价改革成功的重要手段,是实现教育评价现代化的有效途径。
- 周东波赵帅李卿孙建文朱晓亮
- 关键词：人机协同教育评价个性化教育数据驱动人工智能
- 教育科研新范式:人工智能驱动的教育科学研究
- 2024年
- 范式的更迭与转换推动了科学变革。当前,人工智能立于科学变革潮头,给自然科学领域的科学发现与科研进步带来冲击,也为教育科研转型带来新机遇,有望在本体论、认识论、方法论和价值论维度影响教育研究,推动形成人工智能驱动的教育科学研究范式。该范式将通过提供强大的计算能力,为教育科研注入计算思维和技术基因,实现教育科研的底层理念之变;通过提升知识发现效率和释放科研人员生产力,推动构建人机混合增强的教育科研创新模式,实现教育科研的实践形式之变;通过强化多学科交叉融合和跨学科协作交流,促进形成交叉共融的教育科研组织体系,实现教育科研的组织生态之变。在此基础上,人工智能驱动的教育科学研究范式可以为教育分支学科或交叉学科的研究活动开辟新的思考向度与实践路径。未来,人们有望创造出人工智能与教育科研并行发展、双向赋能的新图景。但同时,为增强人工智能在教育科学中的积极影响力,人们必须应对算法创新与算法风险带来的挑战,让人工智能更好地驱动教育科学研究。
- 刘三女牙郝晓晗李卿
- 关键词：教育研究范式教育科学研究人工智能
- 学习情感识别:现状与挑战
- 教学过程中情感色彩的融入已成为一个重要的学习参考因素，无论是积极或消极的情感信息，都对教学服务的优化有一定的推动作用。近年来，情感计算作为一种科学技术在理论和实践上日益成熟，在教育领域开始成为一种新的学习分析技术崭露头角...
- 李卿黄田田任缘
- 关键词：情感计算情感识别学习情感教学应用
