李子
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：清华大学深圳研究生院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 基于GST-MQ配点法的突发水污染事故反演模型研究
- 近年来,我国突发水环境污染事故频频发生,严重威胁城乡供水安全。因而建立水污染事故预警应急系统是相当必要的。本研究引入环境水力学反问题的观点,将识别突发性污染源以及模拟污染物浓度时空变化过程提为边界条件控制反问题,并且在传...
- 李子
- 关键词：突发水污染事故
- 文献传递
- 河流突发性污染事故反演模型建模及其应用被引量：2
- 2014年
- 以污染源识别问题为例,采用时空全域径向基函数配点法建立河流突发性污染事故反演模型,通过污染事故发生地下游断面监测数据来反演污染源的排放历史。数值实验表明,反演模型不仅能准确识别一维和二维河流突发性事故中的污染源历史,以及污染物浓度的时空分布,而且能控制反演解的误差水平与输入测量数据的误差水平保持一致。反演模型应用于2005年11月13日松花江重大水污染事故,根据下游巴彦港断面硝基苯实测浓度准确反演了上游苏家屯断面硝基苯浓度随时间变化过程,反演浓度峰值误差为15.8%。
- 毛献忠李子
- 关键词：突发性污染事故对流-扩散方程污染源识别
- 污染物非恒定输运逆过程反演模型研究被引量：6
- 2013年
- 采用时空全域径向基函数配点法建立水体污染物非恒定输运逆过程反问题模型,通过某时刻观测所得的浓度空间分布来反演污染物初始浓度分布,并采用交叉验证法构造了代价函数COST优化径向基函数MQ的形参c、和比例因子w的取值。一维纯扩散和对流-扩散算例的数值试验表明,该反演模型能准确估计污染物的初始分布,通过COST函数可得到合理的参数取值,该方法具有良好的克服测量误差的能力;当测量数据的误差水平e为0.05,0.1,0.2时,两个算例反演解的误差分别为0.0453,0.0575,0.1020和0.0463,0.0793,0.1558,保持在相应的测量误差水平e以内。
- 李子毛献忠周康
- 关键词：环境水力学对流-扩散方程反演模型
- 污染物二维非恒定输运初值反问题研究被引量：2
- 2014年
- 采用时空全域MQ径向基函数配点法建立了恒定水流中的污染物二维非恒定输运初值反问题模型,可利用含有测量误差的观测数据反演污染物浓度的初始分布,并结合交叉验证法估计模型最优参数。通过纯扩散和对流-扩散算例,模拟了误差水平0.05和0.1的观测数据在不同边界条件下污染物初始分布。结果表明,各算例的误差分别为0.0361、0.0357、0.0419、0.0453和0.0712、0.0695、0.0507、0.0703,均小于相应的测量误差水平,反演模型能准确模拟污染物的初始浓度分布。
- 周康毛献忠李子
- 关键词：环境水力学对流扩散方程
