李尚华
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：辽宁师范大学数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一类联合最大特征值函数优化问题被引量：3
- 2014年
- 非光滑凸优化问题是运筹学的一类重要问题.束方法作为解决非光滑凸优化问题最有效的方法之一,已经被广泛地应用于各个领域.运用束方法对最大特征值函数与一般非光滑凸函数之和的优化问题进行研究.首先,对目标函数进行近似;其次,给出求解此类优化问题的带有罚项的束方法算法;最后,通过收敛性分析证明了算法产生的序列会收敛到原问题的最优解.
- 王炜陈渺李尚华
- 关键词：非光滑最优化
- 一类非光滑联合函数的uv-分解理论及其应用
- 本文主要研究的函数是由最大特征值函数与仿射映射复合的函数与一个非光滑有限实值凸函数的和构成的，具体形式如下:F(x)=λl(A(x))+h(x)，x∈Rn，其中λl(·)为最大特征值函数，仿射映射A:x→ A0+ A(x...
- 李尚华
- 一类最大特征值函数优化问题的UV-分解方法
- 2015年
- 研究一类最大特征值函数与一个仿射映射复合后的函数与一个二次连续可微的凸函数的和的无约束优化问题,许多的实际应用问题的约束优化问题可以转化为这种形式的无约束问题来求解。将处理非光滑问题的UV-分解方法应用于这一类无约束优化问题,先给出目标函数在某一点处的3种形式的UV-空间分解,证明了3种空间分解形式是等价的。其次,给出目标函数的U-Lagrange函数及它的一阶和二阶展开式。最后,基于UV-空间分解理论给出解决这样一类无约束优化问题的UV-分解算法,并证明此算法是超线性收敛的。文章结论为解决最大特征值函数的联合函数的优化问题提供了一种新的途径。
- 王炜张玲玲李尚华
- 关键词：超线性收敛
