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李屹

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:兰州交通大学机电工程学院机电技术研究所更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金甘肃省高等学校基本科研业务费项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络定位
  • 1篇故障诊断
  • 1篇感器
  • 1篇DV-HOP...
  • 1篇DV-HOP...
  • 1篇DV-HOP...
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇兰州交通大学

作者

  • 2篇李屹
  • 2篇李虎成
  • 1篇邱建东

传媒

  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇信息技术与信...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进DV-Hop定位算法在随机传感器网络定位中的应用研究
2014年
DV-HOP定位算法即与测距无关的一种定位算法。虽然在各项同性的密集网络中,DV-HOP能够获得的定位结果相对精确合理,但是,随机传感器网络中却有较大的误差。该文在DV-HOP的计算过程中通过改进对平均每跳距离估计、未知节点到各参考点之间距离和节点位置估计方法这3个方面,使得其在不增加计算开销同时极大提高节点定位精度。此外,该文的改变措施并不需要提供额外的硬件支持便可达到改进目的。
李屹李虎成孟祥先
关键词:传感器网络DV-HOP算法
基于粗糙集-BP神经网络的机车滚动轴承故障诊断被引量:8
2014年
论文提出了一种基于粗糙集理论与BP神经网络相结合的机车滚动轴承故障诊断方法。首先对原始故障诊断样本的连续属性进行离散化处理,然后利用粗糙集理论,对条件属性进行约简,删除冗余信息,最后将约简的最小属性集作为BP神经网络的输入,并设计BP神经网络对滚动轴承进行诊断。仿真结果表明粗糙集-BP模型不仅简化神经网络结构,而且提高了收敛速度和故障诊断正确率。
李虎成邱建东李屹
关键词:粗糙集神经网络故障诊断
共1页<1>
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