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应用人工神经网络技术建立航空配餐微生物生长模型被引量：2: 2010年; 首次将预测微生物学应用于航空配餐,利用人工神经网络(ANN)技术建立配餐微生物数学模型。选用猪肉冷荤作为研究食品,大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和猪肉冷荤本底菌群作为研究微生物;猪肉冷荤灭菌后染有不同浓度组合的研究微生物,检测不同氯化钠和温度水平下,储存2～27h微生物生长繁殖结果:应用人工神经网络技术对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和本底菌群分别建立生长模型,以及3种微生物合并建立模型;通过筛选确定以3种微生物合并建模的第2号MLP模型作为最佳模型,网络拓扑结构为6∶5∶3,训练准确率、测试准确率和验证准确率分别为0.848329、0.871849和0.897135。人工神经网络建立的数学模型能较好地应用于航空配餐冷荤多种微生物生长的预测。; 吕永生钱吉生韩建平吴海磊漆少廷曲媛李延平; 关键词：人工神经网络

航空配餐微生物生长影响因素交互作用的研究被引量：1: 2009年; [目的]研究理化和微生物因素影响航空配餐微生物生长的交互作用。[方法]选用猪肉冷荤作为研究食品，大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌和猪肉冷荤本底菌群作为研究微生物，无菌猪肉染有不同浓度组合的研究微生物，检测在不同质量分数的氯化钠（0．9％、2％和4％）和不同温度（10℃、15℃、20℃和25℃）水平下，储存2～27h微生物生长繁殖结果，应用多元线性回归和响应面方法进行单因素和交互作用分析。[结果]单因素分析中温度、时间和起始数量对微生物生长影响显著（P〈0．01），响应面分析结果：显示温度和时间对3种研究微生物均存在显著正交互作用（P〈0．01）；温度和大肠埃希菌如、时间和大肠埃希菌to对大肠埃希菌生长存在显著正交互作用（P〈0．01）；温度和氯化钠对金黄色葡萄球菌存在显著负交互作用（P〈0．01）；温度和氯化钠、氯化钠和本底菌群t。对本底菌群存在负交互作用（P〈0．01）。[结论]温度和时间显著影响航空配餐微生物生长且存在协同作用，应作为航空配餐生产储存首要控制环节；较低水平的研究微生物间无显著交互作用。; 吕永生钱吉生韩建平吴海磊漆少廷曲媛李延平; 关键词：航空配餐微生物

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李延平