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李湃

作品数:4 被引量:10H指数:2
供职机构:西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省学术和技术带头人培养资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 3篇无线传感
  • 3篇无线传感器
  • 3篇无线传感器网
  • 3篇无线传感器网...
  • 3篇分簇
  • 3篇分簇算法
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器网
  • 3篇传感器网络
  • 2篇性能研究
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇双簇头
  • 1篇全局最优
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应加权
  • 1篇小波

机构

  • 4篇西南交通大学
  • 1篇西华大学
  • 1篇西南民族大学

作者

  • 4篇李湃
  • 3篇陈向东
  • 2篇毕雪
  • 1篇韦建超
  • 1篇蔡镔
  • 1篇张传武

传媒

  • 2篇传感器与微系...
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种新型自适应加权分簇算法的性能研究被引量:4
2007年
自适应加权(AOW)分簇算法是移动自组网中一种性能良好的分簇算法,在这里被引入无线传感器网络,并针对其算法复杂的缺点,提出一种简化的MAOW(mended AOW)算法。仿真结果表明:MAOW算法具有较低的复杂性,并在负载平衡性上有较大提升。介绍分簇算法的背景和相关定义,说明几种已有算法的特点,接着引入自适应加权算法,又重点提出改进的MAOW算法,最后,通过仿真对全部算法进行分析比较。
李湃陈向东毕雪张传武
关键词:无线传感器网络分簇算法
基于小波变换的全局最优独立分量分离算法被引量:5
2007年
提出一种利用小波变换的低频系数作为滑动因子的盲源分离算法,通过建立以分母作为预测误差的信噪比目标函数,优化过程导致广义特征值求解,广义特征值构成的特征向量就是要求的分离矩阵,求解过程无需迭代。通过实验证明:计算量小,分离精度高,相似系数分别到达了1和0.9998,同时,可根据需要灵活选择小波基。
毕雪陈向东李湃
关键词:独立分量分析全局最优小波变换
无线传感器网络中的分簇算法研究
无线传感器网络(WSN)是由大量低成本且具有传感、数据处理和无线通信能力的传感器结点自组织构成的多跳网络。可以在大范围内用于收集、处理和发布复杂的环境数据。借助传感器网络执行一些具体任务时,任务完成质量是由网络性能决定的...
李湃
关键词:无线传感器网络分簇算法
文献传递
一种新型双簇头分簇算法的性能研究被引量:1
2009年
提出了一种新的双簇头分簇算法,该算法在单簇头分簇算法的基础上增加了一个备用簇头节点,在簇头节点能量耗尽或出现故障时,备用簇头节点能够实时升成簇头节点以维持簇稳定工作,从而减少网络重建的次数,提高网络稳定性.仿真实验表明,双簇头分簇算法比单簇头分簇算法有更好的稳定性和公平性.
蔡镔陈向东李湃韦建超
关键词:无线传感器网络分簇算法双簇头
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