李生平
- 作品数：2 被引量：39H指数：2
- 供职机构：河南城建高等专科学校计算机工程系更多>>
- 发文基金：武汉大学校科研和教改项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 综合利用人脸特征和活动轮廓技术的人脸检测及跟踪算法被引量：4
- 2003年
- 把基于静态图像分割的人脸检测技术同活动轮廓技术相结合 ,提出了一种在视频序列中检测和跟踪人脸的算法 .它在 Y、U、V联合梯度的基础上实施分水岭运算 ,并利用人脸的宽高比、颜色、结构等特征进行人脸逐级判别 ,从而确定人脸位置 ,然后用基于骨架的活动轮廓进行精确定位和帧间跟踪 ,从而较好地实现了视频序列中的人脸检测与跟踪问题 .算法具有较强的鲁棒性 ,对于运动比较平缓、脸部轮廓比较清晰的情况 ,可以进行长时间跟踪 .
- 李生平贾振堂贺贵明韩艳芳董梅
- 关键词：人脸检测人脸跟踪
- 一种基于运动边缘检测的视频对象分割新算法被引量：35
- 2003年
- 利用人眼对运动 (时间梯度 )和边缘 (空间梯度 )都特别敏感的视觉特点 ,把帧间运动变化检测和图像的边缘检测结合起来 ,提出一种新的运动视频对象分割算法 通过帧间差快速得到运动物体的大致位置 ,形成差分模板 ,然后通过边缘检测在差分模板中确定物体的准确边缘 ,并形成边缘模板 在边缘模板的基础上 ,利用二值图像下的收缩型活动轮廓算法 ,可以方便地得到视频对象 (VOP)的闭合轮廓曲线 (以便进行编码传输和基于形状的检索 ) 同时 ,设置模板缓冲区以记忆前一时刻的分割结果 ,从而弥补当前帧的不完整性 该算法对目标的整体运动和局部形变都有较强的适应性 。
- 贾振堂李生平贺贵明田惠
- 关键词：差分图像梯度图像
