李金亮
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 脑-机接口中P300识别算法的研究
- 本文通过将F-score方法、小波分解理论与支持向量机方法相结合，提出了一些新的P300识别理念和算法。具体工作如下：
(1)为了提高最优分类器的训练速度，设计了一种新的训练样本选择方法，通过此方法对训练样本进...
- 李金亮
- 关键词：小波分解事件相关电位支持向量机
- 文献传递
- 基于小波分解和支持向量机的P300识别算法被引量：13
- 2007年
- 针对支持向量机方法在P300识别中训练和识别速度相对较慢的不足,本研究提出了一种将小波分解与支持向量机相结合的P300识别方法。该方法通过小波分解实现脑电信号的特征提取,同时利用Span估计方法实现支持向量机最优参数的快速选择;然后借助支持向量机良好的分类性能实现P300的识别。本研究在BCICompetition 2003的P300实验数据集上对该方法进行了验证,结果表明,与传统支持向量机算法相比,本算法具有更高的训练和识别速度,并且在5次重复实验时达到了100%的识别准确率。
- 杨立才李金亮姚玉翠李光林
- 关键词：脑-机接口P300小波分解支持向量机
- 基于形态学梯度和互信息的医学图像配准方法被引量：6
- 2006年
- 基于互信息的图像配准方法,已被广泛用于医学图像的配准。但是该方法计算量较大且无法处理图像空间信息,导致运行时间较长且易陷入局部极值。为解决此问题,本研究提出了一种基于形态学梯度和互信息相结合的医学图像配准新方法,该方法充分利用图像的灰度信息和空间几何形状,可节省运行时间且有效改善传统互信息方法中的局部极值问题。实验结果表明,该方法的配准精度和运行速度明显优于传统方法。
- 姚玉翠杨立才李金亮
- 关键词：医学图像配准形态学梯度互信息
- 基于F-score特征选择和支持向量机的P300识别算法被引量：5
- 2008年
- 如何从脑电信号中快速准确地识别出P300成分是脑-机接口研究中的一个热点问题。针对P300的识别问题,我们提出了一种将F-score特征选择与支持向量机相结合的判别方法,该方法采用F-score特征选择减少输入特征的维数,以克服支持向量机算法判别速度慢的缺点;然后借助支持向量机算法良好的分类性能实现P300的识别。本文在BCI Competition 2003的P300实验数据集上对该方法进行了验证,结果表明,在5次重复实验中该方法的识别准确率达到了100%,且判别速度与未经特征选择的传统支持向量机算法相比提高了近2倍。
- 杨立才李金亮姚玉翠吴晓晴
- 关键词：脑-机接口P300支持向量机
