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李顺古

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：中山大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇粒计算
  • 2篇MAS
  • 1篇软计算
  • 1篇树算法
  • 1篇粒度
  • 1篇粒度分析
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树算法
  • 1篇ROUGH集

机构

  • 3篇中山大学

作者

  • 3篇李顺古
  • 2篇胡苏
  • 2篇陈铠原
  • 2篇叶小平

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇第一届Age...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于变精度Rough集的决策树改进算法
机器学习是让计算机模拟和实现人类学习的过程，目的是自动获取知识。机器学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位。归纳学习方法在机器学习中是一种重要的学习方法。作为归纳学习方法的一种，建立决策树的方法被广泛地应用于机器学习的...
李顺古
关键词：决策树算法ROUGH集
文献传递
基于任务协同的MAS计算模型
2006年
粒度分析技术是一种新的软计算方法,可以有效地分析和处理不确定信息.在知识粒度分析与计算的基础上,引入了基于任务的MAS模型,提出了成员Agent必要度和重要度概念,并以此得到了MAS的协同任务配置.
叶小平陈铠原胡苏李顺古
关键词：粒计算
基于任务协同的MAS计算模型
粒度分析技术是一种新的软计算方法,可以有效地分析和处理不确定信息.在知识粒度分析与计算的基础上,引入了基于任务的MAS模型,提出了成员Agent必要度和重要度概念,并以此得到了MAS的协同任务配置。
叶小平陈铠原胡苏李顺古
关键词：粒计算粒度分析软计算
文献传递
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