李鹏
- 作品数：138 被引量：316H指数：9
- 供职机构：云南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金南省应用基础研究计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程经济管理更多>>
- 基于PCA-GA-LSSVM的输电线路覆冰负荷在线预测模型被引量：55
- 2019年
- 针对目前输电线路覆冰负荷预测模型存在的预测精度不足、模型参数选择随意性强、预测效率低等问题,提出了一种基于现场监测数据的输电线路覆冰负荷在线预测模型。首先基于主成分分析法(PrincipalComponent Analysis, PCA)提取微气象数据中的有效信息,并采用遗传优化算法(Genetic Algorithm, GA)对惩罚系数等模型参数进行优化确定,建立离线最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachines, LS-SVM)模型。然后基于KKT条件(Karush-Kuhn-Tucker conditions)和增量在线学习算法,实现了回归函数和预测模型的在线更新。最后通过云南电网相关输电线路覆冰灾害的实例进行仿真分析。实验结果表明所提模型可有效地对现场输电线路覆冰负荷进行在线预测,单步长及多步长的预测效果均优于传统的覆冰预测模型,应用该预测模型可更好地为输变电系统的除冰和维护决策服务。
- 陈勇李鹏张忠军聂海福沈鑫
- 关键词：输电线路最小二乘支持向量机主成分分析
- 考虑样本异常值的改进最小二乘支持向量机算法被引量：26
- 2021年
- 针对最小二乘支持向量机对异常值敏感、缺乏鲁棒性的情况,提出一种考虑样本异常值的改进最小二乘支持向量机算法。该算法首先通过采用局部异常因子检测算法为每个数据样本计算一个LOF因子,根据其因子值能够有效地将样本分成正常样本和异常样本,然后针对不同样本进行单独设置样本权重。其有效地保证了在降低异常样本权重的同时而不使正常样本权重受到影响,使最小二乘支持向量机在达到目标函数最优化的同时能够保证正常数据信息不丢失,以提高模型的鲁棒性。最后,通过引入"信息熵"和"平均粒距"来改进粒子群算法,将其应用于模型的参数优化。经过实验仿真表明,该算法能够有效地提高模型的鲁棒性,随着异常样本的增多,其模型精度提高大约67%。
- 付乐天李鹏高莲
- 关键词：改进粒子群优化算法
- 多孔硅及多孔硅/染料复合体系的发光研究
- 李鹏
- 关键词：多孔硅凝聚态物理
- 基于t分布随机邻域嵌入算法的工业过程故障分类被引量：2
- 2020年
- 针对在工业过程中数据普遍存在的非线性特性,基于数据的局部相关关系对分类的影响,提出一种基于t分布随机邻域嵌入(t-SNE)的数据特征提取和故障分类方法。利用t-SNE算法非线性、非参数降维的优势,与费舍判别分析(FDA)、支持向量机(SVM)分类器相结合建立故障分类模型。利用t-SNE算法对故障数据进行非线性特征提取,获取数据的关键区分特征。用FDA和SVM算法实现故障分类和识别。通过田纳西-伊士曼(TE)过程获得的实验数据进行实验仿真分析,并分别与基于核主元分析法(KPCA)、拉普拉斯特征映射(LE)构建的KPCA-FDA、LE-FDA、KPCA-SVM、LE-SVM 4种故障分类模型进行比较。定量评估结果表明:即使基于不同分类器,相较于其他2种方法,该文方法的分类准确率分别提升了2%和7%,且其平均分类准确率能保持在97%以上。
- 陶飞苗爱敏李鹏曹敏李维
- 关键词：支持向量机拉普拉斯特征映射
- 气候加权小世界网络电网脆弱性分析模型被引量：3
- 2020年
- 针对复杂气候条件下大型电力系统脆弱性问题,提出基于气候加权小世界网络互联的电网脆弱性分析模型,将电网所处的外界气候条件、系统运行实时潮流参数以及网络拓扑结构进行有效融合,计算并分析该复杂条件下电网脆弱性指标。为验证模型有效性,使用IEEE-118节点电力系统进行故障仿真。模拟结果表明,基于气候加权小世界网络电网脆弱性分析模型可以更真实、准确、全面地评估大型电力系统脆弱性并辨识出网络脆弱路段,进而验证了所提模型的正确性、合理性及可行性,为电力网络的短期运行及长期规划提供了可靠参考依据。
- 孙小韦李鹏孙立强沈鑫曹敏
- 关键词：气候条件大型电力系统脆弱性分析
- 基于多元优化算法和DS证据理论的电力缺陷等级确定方法被引量：2
- 2021年
- 当前由运维人员评判的电力缺陷等级,判别准确性和一致性无法保障,影响电网维护工作的开展及缺陷的及时消除。故此,本文提出了一种基于多元优化算法(multi-variant optimization algorithm,MOA)及DS证据理论的电力缺陷等级确定方法。此方法首先基于训练集建立的词向量表加权得到各缺陷描述的向量表达,同时根据灯色缺陷等级辨识对应权值表将实验数据中的红绿灯信息向量化;然后使用MOA算法寻找向量化训练集数据的最优搜索半径区间;最后使用DS证据理论决策融合测试集在最优搜索半径区间内的50次MOA判别结果。实验结果表明,本文所提方法的判别准确率、召回率和F值均优于传统的k-means模型,验证了本方法在电力缺陷等级确定中的有效性和可行性。
- 高莲程宏伟于虹李鹏
- 关键词：DS证据理论
- 基于斐波那契树优化算法的切削参数多方案优化方法被引量：8
- 2018年
- 针对切削参数优化问题,以生产成本最小化为优化目标,基于斐波那契法最优化原理与黄金分割法,提出斐波那契树优化算法(FTO)进行优化求解.该算法通过全局探索与局部寻优交替进行,达到快速收敛到全局最优解的目的,避免陷入局部最优;通过设置距离参数保留多个有价值的全局最优解和局部最优解,可以一次性得到多个全局最优的优化设计方案.8个典型多峰函数的测试结果表明,FTO算法具有较强的全局寻优能力和较高的寻优精度.利用FTO算法对切削参数进行优化,仿真结果表明,所提出算法能够找到多个满足约束条件的切削参数优化结果.采用多方案优化方法不仅能一次性得到多个生产成本最低的最优解,还能给出切削参数的优化组合取值.多方案优化方法使优化算法应用于工程优化问题具有现实意义.
- 王霞吕丹桔董易王耀民李鹏吴海锋施心陵
- 关键词：切削参数优化
- 考虑连锁故障的覆冰灾害下输电线路脆弱性分析模型被引量：7
- 2022年
- 虽然电网鲁棒性日益增强,但部分输电线路经过区域极易遭受覆冰灾害,导致该地区发生一次故障的概率大幅增加,而一次故障将会导致电网发生二次连锁故障。针对此问题,文中首先通过蒙特卡洛法判断覆冰灾害引发的输电线路一次故障脆弱性,然后通过自组织临界理论判断由一次故障引发的输电线路二次连锁故障脆弱性,从而建立综合考虑覆冰灾害和电网物理特性的输电线路脆弱性分析模型,以潜在事故链的形式展现了电网覆冰灾害下的故障演化进程,为运维人员甄别覆冰灾害下区域电网的输电线路薄弱环节提供重要决策依据。最后通过对IEEE-39节点电力系统实例进行仿真与分析,验证了所提出模型的可行性。
- 孙立强李鹏刘宣廷沈鑫曹敏
- 关键词：覆冰灾害连锁故障脆弱性
- 单原子催化剂的可控制备及在电催化中的应用
- 伴随着化石能源的日益衰竭和环境的严重污染破坏,人类对新型洁净能源需求的日益提升,因此科研人员也一直在积极地寻找可持续利用的、环境友好型的先进能源技术以替代长久使用的化石能源,近些年来也衍生了诸多非常有应用前景的绿色新型能...
- 李鹏
- 关键词：电催化臭氧
- 一种基于边缘计算的配网变压器故障动态检测与分类系统
- 本发明公开了一种基于边缘计算的配网变压器故障动态检测与分类系统。包括数据采集模块、通信模块、边缘计算模块及云服务平台；数据采集模块实时采集变压器运行状态数据并发送到边缘计算模块，边缘计算模块接收云服务平台的数据训练DKP...
- 李鹏张起郎恂高莲
