李鹏梅
- 作品数：2 被引量：43H指数：2
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于相似日和神经网络的光伏发电预测被引量：32
- 2013年
- 光伏发电系统的输出功率受到季节、太阳辐射强度、温度和湿度等气象条件影响,呈现出时变性、间歇性和随机性。文章提出了基于相似日原理和改进的BP神经网络预测方法,利用光伏电站的历史气象信息建立气象特征向量,基于曼哈顿距离寻找相似日,根据给定的不同预测日选取3个相似日的输出功率作为预测模型输入,直接预测发电站的输出功率。以某光伏电站为例进行建模预测,并通过预测误差分析证明了算法的有效性。
- 李鹏梅臧传治王侃侃
- 关键词：光伏发电BP神经网络功率预测
- 基于光伏预测的微电网能源随机优化调度被引量：11
- 2015年
- 可再生能源的间歇性和负荷的随机性对微电网能源管理系统(EMS)产生了巨大的挑战。在随机环境下的能源优化调度问题在微电网的研究中具有重要意义。以微电网中光伏发电系统的功率预测为基础,将光伏预测误差当做随机变量,建立了一种基于期望模型的能源随机优化调度模型。用Monte Carlo模拟方法生成了光伏发电预测误差的情景集,应用粒子群优化算法来解决随机优化调度模型。通过与确定性模型产生的调度方案相对比,证明了随机优化调度模型更加有效。
- 李鹏梅臧传治李鹤鹏李忠文杨建宏
- 关键词：微电网不确定性粒子群优化算法
