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杨国城

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：泸州医学院基础医学院生物医学工程系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇独立成份分析
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇呼吸力学参数
  • 1篇降维
  • 1篇ARM7
  • 1篇ICA
  • 1篇MRI图像

机构

  • 2篇泸州医学院

作者

  • 2篇黄志伟
  • 2篇杨国城
  • 1篇曹高飞
  • 1篇尹德辉

传媒

  • 1篇微计算机信息
  • 1篇生物技术世界

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
PCA和ICA对MRI图像的降维效果分析
2012年
本文用PCA-SVM和ICA-SVM以及单个SVM方法对同一MRI实验数据进行降维处理,分析这三种方法在MRI图像上的降维效果。研究发现:PCA-SVM方法适用于大规模实验数组,其判别性能接近于原数组单个SVM模型,并大幅度地减少了运算时间。
杨国城黄志伟曹高飞
关键词：支持向量机主成分分析独立成份分析降维
基于ARM7的呼吸力学参数检测系统的设计被引量：1
2010年
在气流伯努利定理的基础上,设计和开发了基于ADuC7024的呼吸力学参数检测系统。介绍了该系统的传感器选型、放大电路设计、三通阀控制电路等硬件关键技术,同时对系统的应用程序和人机交互界面实现的功能也做了阐述。临床对比实验表明,该检测系统能有效监测病人呼吸气道的各项力学参数,实现对麻醉呼吸机工作状态的监测和病人呼吸气道的实时监测,对肺部疾病的家庭保健和预防起到很好的指导作用。
黄志伟杨国城尹德辉
关键词：呼吸力学参数
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共1页<1>
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