杨晶
- 作品数：4 被引量：34H指数：3
- 供职机构：常州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省科技厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论文学更多>>
- 一种改进的新浪微博好友推荐算法被引量：3
- 2013年
- 目前新浪微博的好友推荐机制存在一些缺点,通过研究微博社区结构和权威用户对好友推荐的影响,提出了一种改进的基于新浪微博的好友推荐算法。在同一微博社区中,通过查找权威用户,并结合用户之间的兴趣相似度和信任度进行好友推荐,推荐过程中两次计算了用户的兴趣相似度并引入用户间信任度传播模型。选取微博社区中目标用户进行实验的结果表明,权威用户在好友推荐中起了重要作用,提高了好友推荐的效果。同时通过将该算法推荐的好友列表和原新浪微博推荐的好友列表作对比,实验表明该算法具有较好的推荐效果。
- 杨晶杨长春丁虹
- 关键词：兴趣相似度信任度
- 一种新的中文微博社区博主影响力的评估方法被引量：26
- 2012年
- 提出了基于传统的PageRank算法的改进模型评估微博社区博主的影响力。微博社区中博主的影响力反映其话语权的大小,是研究微博社区的核心概念之一。通过对平均度、聚类系数和平均路径长度等网络特征指标的统计,验证了微博社区网络具有"小世界"的显著特性。从用户活跃度和博文质量两个角度出发,构建了博主影响力的评价指标,引入了博主传播能力这个因子,利用PageRank算法的思想设计了新的影响力排名(Influence Rank)算法模型来评估博主影响力。通过实验对比发现Influence Rank算法在考虑节点间的关系之外还考虑了节点本身的特性,能够更加准确客观地反映博主的影响力排名。
- 杨长春俞克非叶施仁严水歌丁虹杨晶
- 关键词：PAGERANK算法INFLUENCE
- 一种新的新浪微博好友推荐算法被引量：5
- 2014年
- 鉴于新浪微博现有好友推荐机制的不足,提出一种新的新浪微博好友推荐算法。研究微博社区结构和权威用户对好友推荐的影响。在同一微博社区中,通过查找权威用户,并结合用户之间的兴趣相似度和信任度进行好友推荐。推荐过程中两次计算了用户的兴趣相似度并引入用户间信任度传播模型。通过跟踪多组新浪微博目标用户,将新浪微博提供的好友推荐列表和该算法推荐的好友列表作对比,实验表明该算法具有更好的推荐效果。
- 杨长春杨晶丁虹
- 关键词：兴趣相似度信任度
- 《红与黑》中的于连形象解读
- 2024年
- 司汤达是法国著名的批判现实主义作家,他的小说《红与黑》围绕主人公于连,讲述一个普通人奋力抵抗社会、不甘平庸的故事。故事发生在法国波旁王朝复辟时期,主人公于连坚持不懈地与封建社会斗争,从到德·瑞那尔家中当教师,再到侯爵府任职,最终走向断头台。作者以细致的语言刻画于连的人物形象,呈现出于连复杂多变的个性特征、利益至上的爱情观念、遗世独立的英雄情结、幻想破灭的悲惨结局。
- 杨晶
- 关键词：《红与黑》
