杨浩
- 作品数：11 被引量：58H指数：4
- 供职机构：东南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于均值移动和椭圆拟合的人脸跟踪算法被引量：4
- 2006年
- 为了解决均值移动跟踪算法对目标的尺度变化自适应能力差的缺点,针对人脸跟踪具体问题,提出了一种基于均值移动和椭圆拟合的人脸跟踪算法.根据当选择较大核窗进行均值移动跟踪时一般可以准确定位目标的事实,以及人脸形状椭圆近似性的特征,利用一个较大核窗的均值移动跟踪器对人脸目标进行粗略定位,在此基础上再用一种高效鲁棒的直接最小二乘椭圆拟合方法来自动调整人脸尺度的大小.实验表明,该改进算法能有效地解决均值移动人脸跟踪中的目标尺度自适应调整问题,其跟踪效果明显优于原均值移动目标跟踪算法.
- 高建坡王煜坚杨浩吴镇扬
- 关键词：人脸跟踪
- 一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法被引量：4
- 2008年
- 肤色检测是计算机视觉中的一个重要问题,本文提出了一种新的基于直接最小二乘椭圆拟合的肤色检测方法,其基本思想是根据肤色样本分布区域的边界数据点采用曲线拟合的方法得到肤色分布区域的边界方程。在实现时,为了解决直接在笛卡儿坐标系中提取肤色样本分布区域边界数据的困难,算法采用了一种新的解决思路,即首先把训练肤色样本在色度空间的统计分布转化为图像的形式,然后再利用边缘检测方法得到肤色分布区域的边界数据。根据所得的边界数据点用直接最小二乘椭圆拟合方法便可得到肤色分布区域的椭圆边界,方法简单直观。实践表明,该算法能完成对各种不同环境条件下所拍摄图像的肤色分割,效果理想,其性能明显优于常用的域值界定法和单高斯模型法。
- 高建坡王煜坚杨浩吴镇扬
- 关键词：肤色分割人脸检测
- 以颜色和形状直方图为线索的粒子滤波人脸跟踪被引量：19
- 2007年
- 跟踪器的设计和跟踪线索的选择与表达是人脸跟踪中的两大关键因素,针对一般人脸跟踪算法中常用简单椭圆来描述人脸形状线索时易受背景干扰的缺点,以及视频目标跟踪中动态模型和观测模型的非线性非高斯特点,提出了一种以颜色和形状直方图为线索的粒子滤波人脸跟踪算法,该算法在粒子滤波基本框架之下,引入了一种新的用直方图来描述人脸形状的方法,并对其进行了改进,用来作为人脸跟踪的形状线索。同时,为了减轻背景干扰,提出了一种经验有效边缘的检测方法。实验表明,该跟踪方法不仅能有效地处理人脸旋转、背景中的肤色干扰和部分遮掩问题,并且能够在由于大面积遮掩等原因而丢失目标的情况下,及时有效地重新捕获已丢失的目标。
- 高建坡王煜坚杨浩吴镇扬
- 关键词：人脸跟踪粒子滤波CONDENSATION肤色模型
- 一种基于实例的文本图像超分辨率重建算法被引量：6
- 2008年
- 为了从一幅包含文字、公式和图形等内容的低分辨率文本图像重建高分辨率图像,提出了一种获取重建图像先验知识的新方法.利用实例图像和图像降质模型建立图像库,图像重建时,将低分辨率观测图像分成若干子块,每个子块分别从图像库中找到一块最佳匹配的高分辨率实例图像块,将这些实例图像块依次拼成一幅大图,并把该大图各点的灰度值作为重建图像各点灰度值的均值,以此先验知识采用最大后验概率(MAP)准则估计出高分辨率文本图像.实验结果表明本文的方法能够取得较好的重建效果.
- 杨浩安国成陈向东吴镇扬
- 关键词：图像超分辨率图像库
- 基于二维网格运动分析的视频对象时空分割算法
- 本文从视频图像中提取视频对象是基于内容的视频编码中的一项关键技术.本文提出了一种基于二维网格运动分析的视频对象时空分割算法.该算法首先利用特征检测算法获得视频图像的二维网格表示,然后利用高阶统计方法对二维网格表示进行运动...
- 王煜坚高建坡杨浩吴镇扬
- 关键词：高阶统计
- 文献传递
- 基于双正则化的图像超分辨率盲重建被引量：3
- 2007年
- 图像超分辨率重建是利用数字信号处理技术由一系列低分辨率观测图像得到高分辨率图像。大多数重建算法假设成像系统的模糊特性也即点扩散函数(PSF)已知,然而实际的应用环境下PSF事先不知道或部分知道。为此,将未知PSF模型化,提出基于双正则化的图像超分辨率盲重建算法,并且正则化作用的强度随重建图像局部光滑程度的变化而自适应地改变,以便能保护图像细节同时抑制平滑区域的噪声。求解过程中采用交替最小化方法估计PSF参数和高分辨率图像,并随着迭代次数的增加逐步提高每次寻优的精度以节省计算开销。实验结果表明,该算法能够比较准确地估计出PSF参数并取得较好的图像重建效果。
- 杨浩高建坡吴镇扬
- 关键词：图像超分辨率重建盲解卷分辨率增强点扩散函数估计
- 一种基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法被引量：18
- 2007年
- 肤色检测是计算机视觉中的一个重要问题,该文提出了一种新的基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法。算法首先对训练肤色样本进行了分布均匀化处理,然后以KL变换为基本工具最终得到了肤色分布区域的椭圆边界方程。方法简单直观。实践表明,该算法能完成对各种不同环境条件下所拍摄图像的肤色分割,效果理想,其性能明显优于常用的域值界定法和单高斯模型法。
- 高建坡王煜坚杨浩吴镇扬
- 关键词：人脸检测肤色模型肤色分割KL变换GAUSS模型
- 基于均值移动重要性采样的粒子滤波人脸跟踪算法(英文)被引量：3
- 2007年
- 针对condensation目标跟踪算法中用先验转移概率作建议分布函数时没有充分考虑最新观测信息的缺点,提出了一种基于均值移动重要性采样的粒子滤波人脸跟踪算法.算法首先利用均值移动跟踪器粗略定位人脸目标,然后再用此跟踪结果去构造建议分布函数进行粒子传播.由于通过该方法所构造的建议分布函数中包含了最新的观测信息,所以它可以使大多数粒子点都能分布在真实状态区域周围,进而提高了粒子传播的准确性.人脸跟踪结果表明,该算法的跟踪性能明显优于标准condensation方法.
- 高建坡杨浩安国成吴镇扬
- 关键词：人脸跟踪粒子滤波重要性采样CONDENSATION
- 基于实例的文本图像超分辨率重建
- 本文研究从单幅低分辨率文本图像重建出高分辨率文本图像的算法,文中采用新机制通过实例图像获得重建图像的先验知识,该先验知识表现为重建图像各像素灰度值的概率密度函数形式,然后利用最大后验概率估计方法(MAP)估计出高分辨率图...
- 杨浩吴镇扬
- 关键词：文本图像图像重建先验知识超分辨率重建
- 文献传递
- 一种新的图像配准和超分辨率重建算法被引量：3
- 2008年
- 对低分辨率观测图像进行精确配准是实现图像超分辨率重建的关键。然而,当低分辨率图像中的混叠分量达到一定程度时,许多配准算法不能满足超分辨率重建的精度要求。将图像配准和超分辨率重建联合实现的方法受混叠影响较小,该文分析其原因并提出实现这类方法的新算法,该算法采用类似于变量投影的思想,改善问题求解的条件,从而克服常用的坐标轮转下降法的一些不足。新算法利用Lanczos方法和Gauss求积原理高效地实现,并且能够处理低分辨率图像之间平移和旋转等形式的运动。实验结果证明了该方法的有效性。
- 杨浩高建坡吴镇扬
- 关键词：图像超分辨率重建分辨率增强配准
