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杨秀清

作品数:7 被引量:4H指数:1
供职机构:贵州大学更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目贵州省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术一般工业技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇金属学及工艺
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇公平
  • 2篇应力
  • 2篇晶界
  • 1篇学习算法
  • 1篇隐私
  • 1篇应力比
  • 1篇应力强度
  • 1篇应力强度因子
  • 1篇用户
  • 1篇用户端
  • 1篇数据分类
  • 1篇数据集
  • 1篇数据质量
  • 1篇数据质量评估
  • 1篇疲劳裂纹扩展
  • 1篇疲劳小裂纹
  • 1篇熵权
  • 1篇熵权法
  • 1篇教学探索
  • 1篇基于数据

机构

  • 7篇贵州大学
  • 1篇贵州财经大学
  • 1篇贵州数据宝网...

作者

  • 7篇杨秀清
  • 2篇丁红发
  • 2篇钟蜀晖
  • 2篇彭长根
  • 2篇邓建华
  • 1篇刘海
  • 1篇梁益龙
  • 1篇李雪松
  • 1篇牛坤

传媒

  • 2篇贵州工业大学...
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇科技风

年份

  • 4篇2022
  • 1篇2006
  • 2篇2003
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
20Cr结构钢疲劳裂纹扩展的应力强度因子范围及有效应力强度因子范围的计算
2006年
计算了20Cr结构钢疲劳长裂纹和疲劳小裂纹扩展的应力强度因子范围ΔK、有效应力强度因子范围ΔKeff,并建立了da/dN-ΔK和da/dN-ΔKeff的关系。结果表明裂纹闭合是导致长裂纹在不同应力比R时的裂纹扩展规律差异的主要原因,但它可能不是引起小裂纹、长裂纹的扩展差异的主要因素。
杨秀清钟蜀晖
基于数据质量评估的公平联邦学习方案
2022年
联邦学习中用户的数据数量不同得到的聚合权重不同,数据质量不同也会对参与联邦训练的用户聚合权重产生影响。针对传统联邦学习中因单一因素确定聚合权重导致的贡献不公平问题,并且基于用户的数据数量和用户的数据质量提出一种基于数据质量评估的公平联邦学习方案。首先,结合相对熵定义了评估公平标准。然后,运用熵权法定义用户数据质量计算方法,根据用户数据质量得分和数据数量得分计算用户的综合得分,并用综合得分作为用户的贡献。最后,根据用户的综合得分定义用户的聚合权重设计公平的隐私保护联邦学习方案。实验分析表明,所提出的方案比传统联邦学习方案更加具备公平性。
杨秀清杨秀清彭长根丁红发刘海
关键词:数据质量评估熵权法
理论力学教学探索被引量:1
2022年
对高校课程“理论力学”教学进行探索,着重对高中物理和高校理论力学进行对比分析,找出异同,在课堂教学时能更加目标明确,对作业进行整理和改良,让学生在少做题的同时能尽可能地掌握好理论力学知识,并且在教学过程中关注学生的学习投入和自我效能,这些改进在教学实践中得到了较好的结果。
杨秀清邓建华
20Cr结构钢疲劳小裂纹扩展行为的研究被引量:3
2003年
对正火20Cr的疲劳小裂纹扩展行为进行了研究。使用应力强度因子范围ΔK对小裂纹和长裂纹的扩展速率进行关联。结果表明,在应力比R=0的恒幅载荷下,小裂纹效应不明显;在R=-1的恒幅载荷下,小裂纹效应则较为突出,且穿透裂纹均由多条小裂纹汇合而成。随着裂纹长度的增加,小裂纹的扩展速率出现一个由快变慢又加速的过程。
杨秀清钟蜀晖梁益龙邓建华
关键词:晶界应力比
一种基于公平联邦学习算法的数据分类方法及系统
本发明提出了一种基于公平联邦学习算法的数据分类方法及系统,利用各用户端拥有的本地数据集,基于熵权法确定得到各用户端的数据质量分数,基于用户端的数据数量和用户端的数据质量两方面定义聚合权重,根据考虑了数据数量和数据质量两方...
彭长根杨秀清牛坤丁红发李雪松
文献传递
联邦学习模型的安全聚合与公平性研究
联邦学习是以数据不出本地为前提的分布式机器学习隐私保护框架,各参与方利用私有数据训练本地模型,通过聚合模型参数的方式协同构建联邦模型,从而实现数据的可用不可见。然而在聚合各本地模型参数时存在两个问题:一是模型参数聚合时易...
杨秀清
20Cr结构钢疲劳裂纹扩展规律的研究
为了研究20Cr结构钢的疲劳裂纹扩展规律,进行了疲劳小裂纹扩展试验和疲劳长裂纹扩展试验.参照航标,计算得到小裂纹的应力强度因子范围ΔK,使用应力强度因子范围ΔK对小裂纹和长裂纹的扩展速率进行关联.由于分析裂纹扩展规律的一...
杨秀清
关键词:应力强度因子晶界
文献传递
共1页<1>
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