杭大明
- 作品数：10 被引量：107H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 具有星上交换能力的星地一体网体系设计及资源调度
- 杭大明
- 关键词：卫星通信星上处理资源调度拥塞控制
- 宽带多媒体业务的有线接入方法
- 本发明涉及一种宽带多媒体业务的有线接入方法,首先对用户终端发出的有效数据处理后在同轴电缆上传输,对物理线路上的上行信号中继,头端接收上行数据比特流,然后使头端的数据在物理线路中发送,对上下信号中继,用户终端接收下行数据比...
- 马正新朱慧玲杭大明
- 文献传递
- 宽带多媒体业务的有线接入方法
- 本发明涉及一种宽带多媒体业务的有线接入方法，首先对用户终端发出的有效数据处理后在同轴电缆上传输，对物理线路上的上行信号中继，头端接收上行数据比特流，然后使头端的数据在物理线路中发送，对上下信号中继，用户终端接收下行数据比...
- 马正新朱慧玲杭大明
- 文献传递
- 一种可编程数字调制解调器的设计实现被引量：5
- 2001年
- 本文给出了一种可适用于卫星通信的可编程数字调制解调器的设计实现方法 ,并采用FPGA具体实现验证。文中介绍了全数字调制解调器设计的基本原理、总体结构 ,并重点分析和讨论了以ASIC实现可变参数全数字调制解调的关键技术。该调制解调器具有多项可编程参数 ,通过其编程接口设置不同的参数 ,可适用于多速率数据传输 ,适合于各种信道限带性能要求 (即滚降系数α )的传输系统 ,满足卫星通信的要求 。
- 晏坚杭大明曹志刚
- 关键词：调制解调器ASIC卫星通信
- QoS路由选择:问题与解决方法综述被引量：89
- 2003年
- 保证服务质量的QoS路由 (QualityofServiceRouting)是网络中解决QoS问题的一项关键技术 .QoS路由的主要目标是为接入的业务选择满足服务质量要求的传输路径 ,同时保证整个网络资源的有效利用 .度量参数选择问题、寻路问题和路由信息不准确问题是QoS路由中的几个主要研究内容 .本文围绕这三个方面 ,介绍了QoS路由中的主要问题及相关的解决办法 ,并探讨了今后QoS路由可能的研究方向 .
- 朱慧玲杭大明马正新曹志刚李安国
- 关键词：QOS路由路由信息服务质量
- 用于差别服务网络中的业务调度与成形机制
- 2005年
- 在差别服务网络中,实时业务的延时保证是一个难题,这需要在调度聚集业务的时候能够保存聚集类中每一个单独流的业务特性。针对此问题,该文提出了一种用于差别服务网络的调度与整形相结合的机制——TD2FQ(Token-drivenDelay-sensitiveDynamicFairQueueing)。该机制包括一种新的调度机制——延时相关动态公平队列,以及一种新的"有色令牌"应用模块。TD2FQ可用于进行聚集业务的成形调度,除了能够获得确保的延时上界,还可以维持业务类中不同流间的公平性以及业务流的成形条件,并且保证了输出链路的带宽利用率。该文给出了该算法的理论分析和仿真结果,论证了该算法的优越性。
- 杭大明马正新曹志刚
- 关键词：业务调度
- 具有星上处理能力的点波束同步卫星网络中的TCP拥塞控制
- 2005年
- 如何提高同步卫星网络中的TCP业务传输效率,一直是卫星网络中的重要问题,针对星地链路的长延时、突发误码等问题提出很多方案,但大都是要对TCP终端进行改进,存在扩展性方面的问题。针对具有星上处理能力的点波束同步卫星网络下的TCP业务传输,从提高系统总吞吐量的角度,提出一种只需要在星上处理器和地面接入网关中进行相应修改的拥塞控制机制,该机制对TCP业务终端的行为没有任何限定,且具有很好的兼容性和可扩展性。系统仿真证明了该机制能够显著地提高GEO卫星系统的性能。
- 杭大明马正新曹志刚
- 关键词：点波束TCP拥塞控制
- 无线网络中平均功率受限的延时确保调度机制的最优化研究
- 2006年
- 该文研究了在高斯信道下平均发射功率受限的延时确保调度器的最优化问题。文章首先证明了对于延时确保条件下平均发射功率最优的时不变调度器,其最优的平均发射功率为延时确保界Dmax的单调递减函数,并根据其单调性给出了平均发射功率最优调度器和延时确保最优调度器之间的对偶关系。基于该关系,给出了到达过程未知条件下平均功率受限的延时确保最优调度器的实现形式。该实现形式中参数的确定方法也在给定到达过程分布的条件下给出,并以泊松到达为例进行了分析。文章的最后还给出了该调度器的一种实际实现方案并进行了仿真,仿真结果表明该方案能够达到调度器的最优。
- 杭大明马正新曹志刚
- 关键词：调度功率控制
- 基于边缘接入网络的业务量调整与QoS保障
- 杭大明
- 关键词：服务质量调度接入网
- 基于再励学习的主动队列管理算法被引量：13
- 2004年
- 从最优决策的角度出发,将人工智能中的再励学习方法引入主动队列管理的研究中,提出了一种基于再励学习的主动队列管理算法RLGD(reinforcementlearninggradient-descent).RLGD以速率匹配和队列稳定为优化目标,根据网络状态自适应地调节更新步长,使得队列长度能够很快收敛到目标值,并且抖动很小.此外,RLGD不需要知道源端的速率调整算法,因而具有很好的可扩展性.通过不同网络环境下的仿真显示,RLGD与REM,PI等AQM算法相比,具有更好的性能和鲁棒性.
- 张雁冰杭大明马正新曹志刚
- 关键词：拥塞控制主动队列管理再励学习
