林连雷
- 作品数：116 被引量：81H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金航天支撑技术基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术文化科学更多>>
- 基于分离注意力机制的多变量时空数据生成方法
- 本发明公开了一种基于分离注意力机制的多变量时空数据生成方法，包括构建多变量时空数据生成网络模型；该模型包括编码器和解码器，编码器和解码器采用分离注意力机制对时空数据进行编码和解码，分离注意力机制，包括多头时间注意单元，多...
- 林连雷王俊凯
- 一种基于合并长短时记忆网络的大气温度数据生成方法
- 本发明公开了一种基于合并长短时记忆网络的大气温度数据生成方法，包括以下步骤：S1.采集空气密度数据和水蒸气浓度数据作为测试数据；S2.将测试数据输入至训练后的M‑LSTM‑AH网络模型，输出大气温度数据；其中M‑LSTM...
- 林连雷张珊珊
- 一种基于分类树的测试数据自动生成方法及系统
- 一种基于分类树的测试数据自动生成方法及系统，属于软件测试领域。本发明是为了解决现有的测试数据生成方法存在数据生成效率较低的问题以及测试覆盖率较低的问题。本发明提出了一种联合覆盖数组的覆盖准则，然后利用带有分类树的测试数据...
- 杨京礼林连雷魏长安盛云龙
- 文献传递
- 一种基于改进高斯白噪声的三维大气紊流生成方法
- 一种基于改进高斯白噪声的三维大气紊流生成方法，本发明涉及三维大气紊流生成方法。本发明是要解决现有技术跟理想高斯白噪声相比，其功率谱非常不均匀影响生成三维大气紊流场的相关性的问题，而提出的一种基于改进高斯白噪声的三维大气紊...
- 林连雷许永辉孙超
- 文献传递
- 基于微分进化算法的支持向量机参数与特征同步选择
- 2008年
- 为了提高支持向量机(SVM)参数选择和特征选择的效率,提出了一种基于微分进化(DE)算法的SVM参数与特征同步选择方法(DE-SVM)。在编码方式上将DE的个体分为参数维和特征维,参数维直接用于优化选择参数,特征维经过"取整二进制变换"后选择相应特征。在几个UCI标准数据集上的仿真试验证明了该方法的有效性,与基于微粒群算法的参数与特征同步选择方法(PSO-SVM)相比,DE-SVM具有更高的寻优效率和特征选择能力。
- 林连雷姜守达刘晓东
- 关键词：自动控制技术支持向量机微分进化算法
- 飞机任务计算机模拟器
- 飞机任务计算机模拟器，属于飞机航电系统仿真领域。解决了现有任务计算机模拟器的实时性差，且实时性和运行状态显示难以兼容的问题。采用Windows+RTX机制嵌入工控机内作为任务计算机模拟器内部架构，内部架构包括Window...
- 杨京礼林连雷姜守达
- 文献传递
- 一种基于谱反演法的离散雨滴介质的相位屏建模方法
- 本发明涉及一种基于谱反演法的离散雨滴介质的相位屏建模方法，属于离散雨滴介质相位屏建模领域。为了解决现有的离散雨滴介质的相位屏模型对光场信息的描述不完全，不符合虚拟试验的要求，未考虑雨滴对于光场的相位扰动的缺点，而提出一种...
- 林连雷许永辉杨京礼
- 文献传递
- 基于深度迁移学习与邻域降噪的分类方法
- 本发明公开了一种基于深度迁移学习与邻域降噪的分类方法，将在源数据集上预训练的CNN浅层网络权值参数迁移至目标数据集，通过网络微调，随机初始化目标数据集网络训练的CNN深层网络权值参数，并在目标数据集上重新训练，完成基于迁...
- 林连雷杨京礼陈采璐
- 文献传递
- 基于COM技术的数据采集处理软件设计
- 为满足雷达试验要求，本文设计了一个数据采集处理系统.该系统软件是一个开放的数据采集平台，采用COM技术开发了各种数据录取、分析、存储组件，利用组件之间的交互完成数据采集、分析和存储.该软件提供了组件扩充功能，所有符合接口...
- 杨京礼林连雷孙超
- 关键词：数据采集COM技术软件设计
- 文献传递
- 基于微分进化算法的SVM参数选择被引量：8
- 2009年
- 支持向量机(support vector machines,SVM)的性能在很大程度上取决于参数的设置,所以参数选择问题一直是SVM理论和应用研究中的重点问题.SVM的参数选择本质上是一个优化搜索过程,并且这个优化问题往往是多峰的.微分进化算法(differential evolution,DE)是一种实数编码的基于种群进化的优化算法,具有强劲的全局搜索能力,在多峰函数的寻优问题上已表现出优异的性能.为此,将DE算法用于SVM参数选择,提出了基于DE算法的SVM参数选择方法(DE-SVM).在标准数据集上的几个仿真实验证明了该方法的有效性.与基于微粒群算法(partical swarm algorithm,PSO)的参数选择方法相比,DE-SVM在复杂问题或多参数的寻优问题上具有更快的寻优速度.
- 林连雷姜守达刘晓东
- 关键词：支持向量机参数选择微分进化算法
