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柳寅

作品数:9 被引量:58H指数:5
供职机构:上海理工大学管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 9篇模糊规则
  • 7篇群算法
  • 3篇优化算法
  • 3篇智能优化算法
  • 3篇人工蜂群
  • 3篇人工蜂群算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群算法
  • 3篇蜂群算法
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多维背包问题
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇置换流水车间...
  • 1篇置换流水车间...
  • 1篇流水车间调度
  • 1篇流水车间调度...

机构

  • 9篇上海理工大学

作者

  • 9篇柳寅
  • 8篇马良
  • 6篇黄钰

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇工业工程与管...
  • 1篇科技与管理
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇上海理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇运筹与管理

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于模糊粒子群算法的非线性函数优化被引量:6
2012年
针对非线性函数优化问题,提出一种新型的模糊粒子群算法.该算法基于模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点.算法在Matlab 2008环境下编程实现,针对几个典型复杂的非线性函数进行优化测试.实现结果表明:模糊粒子群算法是一种简单有效的算法,具有良好的有效性和鲁棒性.
柳寅马良黄钰
关键词:模糊规则粒子群算法
0-1背包问题的模糊粒子群算法求解被引量:11
2011年
针对基本粒子群算法在背包问题上表现的不足,在基本粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法——模糊粒子群算法。该算法结合了模糊控制器中输入/输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于0-1背包问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了本算法具有良好的有效性和鲁棒性。
柳寅马良
关键词:模糊规则粒子群算法
模糊粒子群算法构造Steiner最优树问题研究被引量:4
2014年
在传统粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法——模糊粒子群算法。算法结合了模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于构造Steiner最优树的问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了该算法具有良好的有效性和鲁棒性。
柳寅马良黄钰
关键词:模糊规则
模糊人工蜂群算法的置换流水车间调度问题求解被引量:7
2013年
针对传统人工蜂群算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法。将模糊输入输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整,避免算法陷入局部极值。通过对置换流水车间调度问题的仿真实验和与其他算法的比较,表明本算法可行有效,有良好的鲁棒性。
柳寅马良黄钰
关键词:置换流水车间调度问题模糊规则智能优化算法
基于模糊粒子群算法的高等教育资源配置
2011年
教育与经济的直接关联,引发了诸多的经济学研究教育投资及投资效率的兴趣。许多实证分析表明,教育的投入是可以通过计算产出来判断其价值的。本文在基本粒子群算法的基础上,加入了使用模糊规则表更新信息素的策略,提出了一种新的算法——模糊粒子群算法。算法结合了模糊控制中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。
黄钰柳寅
关键词:高等教育资源配置多目标优化模糊规则
模糊人工蜂群算法的多选择多维背包问题求解被引量:1
2013年
针对传统人工蜂群算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法。将模糊输入输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整,避免算法陷入局部极值。通过对多选择多维背包问题的仿真实验和与其他算法的比较,表明本算法可行有效,有良好的鲁棒性。
柳寅马良黄钰
关键词:智能优化算法模糊规则
函数优化的模糊粒子群算法
2012年
在传统粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法--模糊粒子群算法。算法结合了模糊控制器中输入输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于函数优化的问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了本算法具有良好的有效性和鲁棒性。
柳寅马良黄钰
关键词:函数优化模糊规则粒子群算法
模糊蚁群算法及其在TSP中的应用被引量:12
2011年
在传统蚁群算法的基础上加入了使用模糊规则表更新信息素的策略,提出了一种新的算法——模糊蚁群算法.算法结合了模糊控制中输入输出的模糊化处理和蚁群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段.文中将模糊蚁群算法应用于TSP问题,通过对中国31个省会城市等实例数据进行的测试,验证表明了新算法具有良好的有效性和鲁棒性.
柳寅马良
关键词:TSP问题模糊规则蚁群算法
模糊人工蜂群算法的旅行商问题求解被引量:20
2013年
针对传统人工智能算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法,将模糊输入/输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整,避免算法陷入局部极值。通过对旅行商问题的仿真实验和与其他算法的比较来验证算法的性能。计算结果表明,该算法有良好的鲁棒性和有效性。
柳寅马良
关键词:旅行商问题模糊规则智能优化算法
共1页<1>
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