柴秀娟
- 作品数：14 被引量：116H指数：5
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院“百人计划”上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事政治法律更多>>
- 基于多特征融合的指挥手势识别方法研究被引量：5
- 2019年
- 针对飞行甲板指挥手势识别特定应用需求,提出一种基于多特征融合的手势识别方法。利用深度摄像头采集到的视觉信息,从轨迹和手形两方面特征入手,建立了三维轨迹特征向量和手形稀疏表示。一方面基于轨迹特征通过轨迹归一化、重采样、对齐等处理进行识别,另一方面基于HOG(Histogramof Oriented Gradients)特征通过稀疏观察对齐进行手形识别,将识别结果进行有效融合。实验结果表明,提出的基于多特征融合的指挥手势识别方法在准确率上有较大提升,同时具有较好的鲁棒性。
- 王远明张珺秦远辉柴秀娟
- 关键词：飞行甲板手势识别深度信息
- 面部特征配准及其在人脸虚拟视图生成中的应用
- 该文的主要研究工作包括:1.提出了一种基于样本的形状学习算法,以抽取出人脸图像的形状特征.该文从'相似的人脸图像蕴含着相似的人脸形状'这一直观观察出发,通过实验验证了在图像差和形状差之间存在着高度的相关性,并且可以近似为...
- 柴秀娟
- 关键词：人脸识别多姿态人脸识别
- 文献传递
- 视觉模式的局部建模及非线性特征获取理论与方法研究
- 陈熙霖山世光高文王瑞平张文超柴秀娟
- 该成果属于模式识别和计算机图像处理领域。主要发现点包括：提出了借鉴人类视觉特性的局部模式建模方法；提出了视觉内在非线性信息的提取与度量方法；提出了逆成像过程分析的建模方法。成果共发表论文70篇，其中包括IEEETrans...
- 关键词：
- 关键词：模式识别计算机图像处理
- 生物特征识别核心技术与关键问题研究－人脸检测与识别核心技术
- 高文张青赵德斌山世光苗军陈熙霖姚鸿勋曹波曾文斌周德龙陈军张洪明王巍崔国勤柴秀娟刘珩
- 该项目的研究目标是研究人脸识别的核心技术和关键问题，提出新的识别方法，解决一些影响识别率的关键问题。其中核心技术主要包括实时、准确的人脸检测与跟踪技术，快速、精确的面部特征形状提取算法，快速、可靠的人脸识别和人脸确认算法...
- 关键词：
- 关键词：人脸检测人脸识别身份验证
- 基于样例学习的面部特征自动标定算法被引量：28
- 2005年
- 面部特征标定是人脸识别中的一个关键问题.提出了一种基于样例学习的面部特征自动标定(人脸形状自动提取)方法.该方法是基于下面假设提出来的:人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.即:如果输入人脸图像可以表示为训练图像的优化的线性组合,那么同样的线性组合系数就可以直接用于训练集对应形状的线性组合从而得到输入人脸图像的形状.实验表明,该算法相对于其他传统的特征标定算法具有可比的精度和较快的速度.并且,还将此算法扩展到了多姿态情况下,实现了多姿态人脸图像形状的自动提取.
- 柴秀娟山世光高文陈熙霖
- 关键词：人脸识别点分布模型
- 基于3D人脸重建的光照、姿态不变人脸识别被引量：67
- 2006年
- 待匹配人脸图像与库存原型图像之间姿态和光照的差异是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题,已有的解决方法往往只能单独处理二者之一,而不能同时处理光照和姿态问题.提出了一种对人脸图像中的姿态和光照变化同时进行校正处理的方法,即通过光照不变的3D人脸重建过程,将姿态和光照都校正到预先定义的标准条件下.首先,利用先验的统计变形模型,结合人脸图像上的一些关键点来恢复较为精细的人脸3D形状.基于此重建的3D形状,进而通过球面谐波商图像的方法估计输入图像的光照属性并提取输入图像的光照无关的纹理信息,从而将光照无关的3D人脸完全重构出来,生成输入人脸图像在标准姿态和光照条件下的虚拟视图,用于最终的分类识别,实现了对光照和姿态问题的同时处理.在CMUPIE数据库上的实验结果表明,此方法可以在很大程度上提高现有人脸识别方法对于原型集合(gallery)和测试集合中图像在姿态和光照不一致情况下识别结果的正确性.
- 柴秀娟山世光卿来云陈熙霖高文
- 关键词：人脸识别球面谐波商图像
- 一种鲁棒的玻璃划伤缺陷检测方法及其装置
- 本发明有关于一种鲁棒的玻璃划伤缺陷检测方法及其装置，其中该方法包括：步骤1，对输入的玻璃图像进行窗口扫描，根据窗口内灰度分布的均衡性度量，得到候选缺陷窗口，根据划伤特征对所述候选缺陷窗口进行分析，得到包含划伤的划伤窗口；...
- 柴秀娟陈熙霖武斌崔振郑媛陈海峰
- 文献传递
- 唇读识别中的基本口型分类被引量：10
- 2002年
- 1引言自然人机交互方式使得人同计算机的交流不再局限于键盘、鼠标等外设.而是通过语言及手势、表情、唇动等形体语言来进行,从而使得人机交互变得像人与人之间的交流一样轻松自如.唇读通常被视为说话过程中伴随的辅助信息,它有助于对说话者提供信息的更准确理解.减弱噪音干扰.
- 柴秀娟姚鸿勋高文王瑞
- 关键词：语音识别计算机
- 局部回归模型驱动的人脸素描自动生成被引量：6
- 2014年
- 为了兼顾生成人脸素描与对应照片间的相像性和艺术性,提出一种利用局部回归模型学习照片-素描间的映射关系自动生成人脸素描的方法.首先在图像局部区域上采用回归技术获得照片-素描对应局部区域之间的映射关系;然后将映射关系应用到输入的人脸照片上,考虑结构性特征并模拟铅笔素描笔触来合成对应的素描图像.在CUFS数据库上的实验结果表明,采用该方法合成的素描保持了原始人脸照片的身份信息,并且体现出较好的铅笔素描纹理.
- 吉娜烨柴秀娟山世光陈熙霖
- 关键词：线积分卷积
- 双通道Faster R-CNN在RGB-D手部检测中的应用被引量：3
- 2018年
- 在人机交互、手语识别等大量与人手有关的视觉任务中,手部检测是极为重要的一个预处理阶段。随着RGB-D数据采集设备的发展,额外提供的深度数据能够与传统使用的彩色数据互相补充以提供更强的特征表达。此外,传统的检测方法由于使用肤色、HOG等手工设计的特征,不能对手部进行很好的表达。而基于深度学习的检测方法通过从数据中自动学习有效的特征避免了这个问题。为了结合RGB-D数据和深度学习技术的优点,提出了一种融合彩色和深度数据的双通道Faster R-CNN检测框架。该方法在原有Faster R-CNN检测框架的基础上,增加了Depth通道信息,并在特征层面上将其与RGB通道信息进行融合。实验结果表明,所提方法在性能上比仅采用RGB或在数据层面上融合的Faster R-CNN框架有明显优势。因此,该方法能有效融合来自彩色和深度通道的数据,以提升手部检测性能。
- 刘壮柴秀娟陈熙霖
- 关键词：深度数据
