武松林
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：延边大学工学院机械学系更多>>
- 发文基金：吉林省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人脸朝向检测中PCA子空间构造方法研究被引量：1
- 2010年
- 研究了主分量分析(PCA)子空间在人脸朝向检测中的构造方法.首先,用训练集中的人脸样本构造主PCA空间;其次,根据4种不同的人脸朝向分别构造4个辅PCA空间;最后,对测试集中的人脸先经过主PCA空间判断是否为人脸,再对判定为人脸的测试样本用4个辅PCA空间进行人脸朝向检测.实验结果表明,测试样本先经过主PCA空间然后再经过辅PCA空间的分类结果好于只用4个辅PCA空间的分类结果,并且对表情变化、脸部饰物有良好的鲁棒性.
- 武松林崔荣一
- 关键词：主分量分析
- 基于PCA的坐姿行为识别被引量：3
- 2010年
- 为了对坐姿下的几种行为进行识别,在分析常有坐姿的基础上,提出了通过PCA对八种不同姿势进行分类识别的方法。结合背景帧信息通过背景轮廓消减法提取运动目标区域,利用肤色在YCbCr空间聚集在一片固定区域且在CbCr平面上投影为一个近似椭圆的特性,在运动目标区域提取肤色区域,并对检测出的肤色灰度图进行PCA运算,实现了姿势识别。实验结果表明,所提出的利用PCA进行姿势识别的方法正确率达到84.92%,能够准确地识别坐姿行为,并且对运动阴影、光线变化具有良好的鲁棒性。
- 武松林崔荣一
- 关键词：坐姿运动目标检测肤色提取主分量分析
- 基于坐姿的多人行为识别与分析方法研究
- 基于视觉的人体运动的分析是计算机视觉领域中最活跃的研究课题之一，其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别人并对其行为进行分析与理解。近年来，人体运动的视觉分析受到国内外学术界和企业界的广泛关注，但作为计算机...
- 武松林
- 关键词：主分量分析
- 文献传递
