江勋林
- 作品数：12 被引量：53H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程军事自然科学总论更多>>
- 一种基于PSO的装备战场抢修力量调度多目标决策模型被引量：2
- 2013年
- 随着现代战争的破坏性的增强,装备战场抢修需求会大量增加,需要组建机动分队进行战场抢修支援。针对派遣多个机动抢修分队的情况,应当在规定时间完成抢修任务的前提下,综合考虑装备作战能力恢复、抢修耗时、费用等因素,尽量取得最好的整体抢修效益;以此为背景建立了装备战场抢修力量调度多目标决策模型,给出了一种基于实数编码的模糊学习子群多目标粒子群算法(FLSMOPSO)进行求解,同时解决了多分队任务派遣和任务排序两个问题;最后给出了实例,验证了模型的实用性和算法的有效性。
- 张军江勋林武鹏秦一凡
- 关键词：多目标实数编码
- 基于多目标粒子群优化算法的装备维修任务分配被引量：5
- 2012年
- 装备维修任务分配问题是典型的多约束/多目标/非线性规划问题,利用传统方法无法求解,因此提出了一种约束多目标粒子群算法,并运用该算法对装备维修任务分配问题进行了优化求解。仿真结果表明,约束多目标粒子群算法针对该问题,在不同参数和约束条件下都有很强的收敛寻优能力,能快速产生多个非支配解,是一种高效的算法,对实现装备维修任务分配的客观量化优化决策有重要作用。
- 凌海风周献中江勋林萧毅鸿
- 关键词：多目标优化问题粒子群算法
- 一种基于模糊学习子群的多目标粒子群算法被引量：3
- 2011年
- 为提高多目标粒子群算法的局部搜索能力,提出了一种模糊学习子群多目标粒子群算法(FLSMOP-SO)。在搜索过程中,每个粒子模糊自适应学习生成不确定的p个粒子形成一个子群而不是只产生一个新粒子,然后在其中选择模糊满意解作为其下一代新粒子。对四个典型测试函数的实验结果表明,新算法比NSGAⅡ和MOPSO两种经典多目标优化算法有显著的优越性。
- 江勋林郭坚毅唐建凌海风
- 关键词：多目标粒子群算法
- 模型驱动的装备保障优化决策支持系统
- 2014年
- 以数据、模型、用户界面等要素为基础,提出了以优化模型为驱动的装备保障优化决策支持系统设计思路,拓展设计了系统总体功能结构.构建了包含算法库、模型库和应用库的模型库,引入了脚本模型,以顺序、选择或循环结构程序组合优化模型,实现复杂装备保障决策问题的求解和决策.实例应用表明系统极大地提高了部队装备精确保障能力.
- 江勋林陈海松苏正炼满达
- 智能钥匙管理系统及其自检处理方法
- 本发明涉及一种智能钥匙管理系统及其自检处理方法，属于计算机管理技术领域。该系统包括ID卡、智能通信主机和至少一组钥匙柜；每个钥匙柜具有多个分别装有弹开门锁的柜门，每个柜门内装有一组分别具有相应指示灯的钥匙挂钩；各钥匙柜的...
- 凌海风江勋林郑宇军陈海松郭坚毅袁建虎王海涛曾拥华苏正炼
- 文献传递
- 基于北斗的装备保障信息长报文可靠通信研究被引量：7
- 2016年
- 在工程兵执行应急行动时利用北斗设备的短报文通信功能组建装备保障信息网络。针对北斗通信易因遮蔽而导致报文发送失败问题,提出持续遮蔽原则避免在遮蔽条件下发送报文。针对单条北斗报文长度有限,不足于容纳单次装备保障信息传输,提出长报文可靠通信协议,确保装备保障信息的完全传输。最后通过实验验证了所构建通信机制的合理性和有效性。
- 王振业江勋林李明
- 关键词：可靠通信
- 车辆维修计划辅助决策系统的设计与实现被引量：3
- 2011年
- 为提高车辆维修计划管理的信息化和自动化水平,依据车辆修理保养有关规定,在梳理车辆维修计划制定的业务流程、分析其信息处理规律的基础上,利用现代计算机技术和网络技术,设计了车辆年度修理计划生成、年度保养计划生成、月份保养计划生成等辅助决策功能。在制定车辆保养计划时,引入车辆定程保养周期节拍的概念,构建了车辆定程保养计划的辅助决策流程,为系统设计提供了一项关键支撑。
- 严骏柴世良凌海风江勋林彭卓
- 关键词：信息系统
- 改进的约束多目标粒子群算法被引量：23
- 2012年
- 在约束优化问题搜索空间分析的基础上提出了一种改进的约束多目标粒子群算法(CMOPSO)。提出一种动态ε不可行度许可约束支配关系作为主要约束的处理方法,提高了算法的边缘搜索能力和跨越非联通可行区域的能力。设计了一种新的密集距离度量方法用于外部档案维护,提高了算法的效率;提出了新的全局向导选取策略,使算法获得了更好的收敛性和多样性。数值仿真实验结果表明约束多目标粒子群算法算法可得到分布性、均匀性及逼近性都较好的Pareto最优解。
- 凌海风周献中江勋林萧毅鸿
- 关键词：多目标优化多目标粒子群档案维护
- 基于随机PERT网络Monte-Carlo仿真的任务可靠性分析被引量：7
- 2012年
- 为研究复杂系统的保障可靠性,在对保障系统任务可靠性、任务可靠度和任务可靠度密度及其估计进行定义的基础上,用PERT网络对保障任务流程进行建模,并用Monte-Carlo方法对PERT网络的任务工期进行仿真,进而进行基于仿真结果的任务工期概率特性分析、保障系统任务可靠性分析、路径及工作的重要度分析等。在对仿真结果的分析过程中,考虑工作持续时间服从非对称分布形式,选用比常用的正态分布形状适应度更好的β分布对任务持续时间进行概率密度函数拟合,并用粒子群算法对β分布参数进行寻优。对维修计划网络的仿真和分析表明,用Monte-Carlo方法对保障系统进行任务可靠性分析不受工作持续时间概率特性和工作间逻辑关系的限制,具有解析方法所不具有的广泛适用性,且基于粒子群的β分布参数寻优能以较高的精度估计出任务可靠性曲线的相关参数。
- 唐建严骏凌海风江勋林
- 关键词：蒙特卡罗仿真PSO
- 差分进化网络在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：3
- 2016年
- 针对滚动轴承故障诊断问题,在分析传统的误差反向传播(BP)算法、莱文伯格马夸特(LM)算法等经典人工神经网络训练方法的基础上,提出了差分进化训练算法。在选取差分进化策略时,取消了变异个体选取限制,从而加快了算法收敛速度。采用不同故障部位和程度的滚动轴承故障实验数据构成样本集合,并分别运用最速下降法、LM算法和差分进化算法对相同结构的人工神经网络进行训练,对比分析其故障分类性能。实验结果表明,差分进化算法能较好地识别滚动轴承故障,准确度较高,总体上与LM算法相当,且其在多次实验中故障识别率的最大值与最小值差别较小,具有较好的稳定性,同时该算法避免了LM算法存在的"过学习"问题。
- 严骏江勋林陈海松禹珍顺
- 关键词：差分进化滚动轴承故障诊断
