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涂乐飞

作品数:4 被引量:40H指数:3
供职机构:重庆邮电大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇图像
  • 1篇阵列
  • 1篇算子
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像拼接
  • 1篇图像拼接算法
  • 1篇图像特征
  • 1篇配准
  • 1篇自相关
  • 1篇自相关矩阵
  • 1篇误差分析
  • 1篇相关矩阵
  • 1篇麦克风
  • 1篇麦克风阵列
  • 1篇火焰图像
  • 1篇火灾图像
  • 1篇加权
  • 1篇加权平均
  • 1篇角点
  • 1篇角点检测

机构

  • 4篇重庆邮电大学

作者

  • 4篇涂乐飞
  • 3篇仇国庆
  • 2篇冯汉青
  • 2篇蒋天跃
  • 1篇李明
  • 1篇陈军鸽
  • 1篇朱霖

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇电光系统
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
麦克风阵列自相关矩阵及其误差分析被引量:1
2012年
文章通过对麦克风阵列接收信号样本的自相关矩阵和理想自相关矩阵的推导,讨论分析了样本的自相关矩阵和理想自相关矩阵的差别,以及采样数、信号相关性、信号与噪声间的正交性和噪声的正交性等因素对相对误差的影响,并对各种影响因素进行了评价。
涂乐飞朱霖
关键词:麦克风阵列自相关矩阵
基于火焰尖角特征的火灾图像识别算法被引量:13
2013年
火焰尖角的变化是火灾火焰区别于常见光源最突出的特征,也是图像型火灾探测技术必然要考虑的因素之一。而图像型火灾探测技术主要是对火灾图像数据的分析与处理,提取出火灾火焰的主要特征。由于火焰尖角变化率和圆形度是早期火灾火焰的重要边缘特征,因此该算法是在对图像进行Sobel算子边缘检测和膨胀处理的基础上,通过相邻两行的像素比值和尖角与火焰面积比值来判定尖角,再根据图像相邻帧图片火焰尖角数目的变化率来确定是否为火灾。实验结果表明,该算法可以有效地提高火焰的识别准确率,减少误判。
仇国庆蒋天跃冯汉青涂乐飞
关键词:SOBEL算子
一种改进的Harris角点图像拼接算法被引量:22
2012年
主要研究图像拼接的优化问题,针对传统的Harris角点检测算法进行了改进。避免了角点响应函数中的k值和检测过程中的阈值T的选取对角点检测带来的影响。在图像拼接过程中通过NCC对图像进行配准,采用加权平均法对拼接后的图像进行融合并消除拼接缝隙,从而提高了运算的速率。为验证其有效性,该算法被应用于一个图像拼接的实例中,仿真结果表明,该算法缩短了图像拼接所消耗的时间,提高了图像拼接的精度和效率,能够达到无缝拼接的效果,具有良好的实用性。
仇国庆冯汉青蒋天跃涂乐飞
关键词:HARRIS角点检测图像拼接图像配准加权平均
基于图像特征的火焰识别与检测技术研究被引量:4
2012年
提出了一种基于火焰图像特征的火灾火焰检测及识别算法。将火焰颜色、变化率作为火灾火焰检测与识别的判据,在火焰颜色模型和变化率的基础上引入火焰尖角以及圆形度对火灾火焰图像进行进一步判定。实验结果表明,该算法能有效提高火灾火焰检测与识别的准确率,排除干扰源。
仇国庆陈军鸽李明涂乐飞
关键词:火焰图像
共1页<1>
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