牛文生
- 作品数：57 被引量：538H指数：9
- 供职机构：西安航空计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国防基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信理学更多>>
- 基于串空间的Ad Hoc安全路由协议攻击分析模型被引量：8
- 2011年
- 根据ad hoc安全路由协议的特点,分析串空间理论的优势和不足,并在串空间分析协议的基础上,设计出一种返回不存在路由的协议攻击分析模型.以扩展SRP协议为例,验证了模型的正确性.
- 董学文马建峰牛文生毛立强谢辉
- 关键词：串空间ROUTING
- 高速数字电路中的信号完整性问题被引量：36
- 2001年
- 主要介绍了在高速数字电路中的信号完整性问题。并讨论了如何降低电路中信号干扰的方法。
- 孙靖国牛文生刘东
- 关键词：串扰信号干扰高速数字电路信号反射信号完整性
- 牛文生 核心计算平台技术专家
- 2014年
- 飞机信息化系统是民用客机先进性标志之一，请您介绍一下该项技术在国内外的研究及应用现状。
- 牛文生亦非
- 关键词：信息化系统民用客机
- 时变时滞模糊系统的时滞反馈控制
- 2011年
- 对一类带有时变时滞的模糊系统,研究了其反馈控制问题。通过定义一种新型的模糊Lyapunov-Kra-sovskii泛函(LKF),得到开环系统时滞相关的稳定条件。在推导过程中引入模糊自由权值矩阵变量,避免了使用边界不等式和模型转换所带来的保守性;同时在估计LKF导数上界时,考虑了在以前文献中常被忽略的有用项。采用并行分布补偿算法(PDC),得到了闭环系统时滞相关稳定的充分条件。设计出了相应的时滞控制器,并将其转化成为一个受线性矩阵不等式(LMI)约束的凸优化问题。最后,通过仿真例子验证了所提方法的有效性。
- 郭岗闫晓婷牛文生朱敏
- 关键词：时滞反馈线性矩阵不等式
- 基于开放式系统结构的机载计算机系统设计
- 本文简要介绍了开放式系统的基本概念,在对国外开放式系统的研究现状进行深入分析的基础上,给出了开放式系统结构机载计算机的系统结构和软件结构.该系统在我国新一代飞机和现役飞机的改进改型中有广阔的应用前景.
- 牛文生
- 关键词：开放式系统航空电子机载计算机系统结构
- 文献传递
- XAC-860加速板设计
- 1993年
- 加速板是微机系统升级的较好途径。XAC-860加速板可使微机系统具有80MFLOPS的运算速度。本文从XAC-860的设计思想出发,重点讨论了XAC-860的软硬件设计和性能评测结果。运算速度高,成本低的特点使XAC-860具有广阔的应用前景。
- 牛文生
- 关键词：加速板微机RISCI860
- 全文增补中
- 基于LSTM循环神经网络的故障时间序列预测被引量：346
- 2018年
- 有效地预测使用阶段的故障数据对于合理制定可靠性计划以及开展可靠性维护活动等具有重要的指导意义。从复杂系统的历史故障数据出发,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的故障时间序列预测方法,包括网络结构设计、网络训练和预测过程实现算法等,进一步以预测误差最小为目标,提出了一种基于多层网格搜索的LSTM预测模型参数优选算法,通过与多种典型时间序列预测模型的实验对比,验证了所提出的LSTM预测模型及其参数优选算法在故障时间序列分析中具有很强的适用性和更高的准确性。
- 王鑫吴际刘超杨海燕杜艳丽牛文生
- 关键词：循环神经网络
- 小型飞机先进综合座舱电子系统架构研究被引量：8
- 2010年
- 以Garmin1000系统为例,从系统功能、基本架构、容错策略和通用性方面分析了小型飞机先进综合座舱电子系统架构的设计特点。先进综合座舱电子系统架构包括了设备级和系统级两个层面,在设备级阐述了航电设备集成化的发展趋势,在系统级采用了不同的容错策略,保证系统规模最小化时容错能力达到最大化。同时,网络应用增强了系统架构的通用性,支持多种系统规模的扩展。
- 张磊林荣超王国东牛文生
- 关键词：容错
- 面向AFDX网络的交换机流量管制算法被引量：4
- 2012年
- 综合化航空电子系统采用ARINC664航空电子全双工交换网(AFDX)构建主干数据通信网络,该网络具有通信带宽高、传输延迟确定、扩展能力强等特点。AFDX交换机采用流量管制技术检测虚链路的数据传输是否满足流量规则约束,能避免虚链路超限使用带宽,有效保证不同虚链路传输带宽隔离和通信确定性。文章基于ARINC664规范,提出了一种AFDX交换机流量管制的设计与验证方法。验证结果表明,该方法能够在正常、Account共享的场景下,对输入AFDX交换机的流量进行有效管制。
- 王红春张涛牛文生
- 关键词：AFDX令牌桶
- 基于深度学习的跑道前视红外图像轮廓线提取被引量：10
- 2019年
- 针对前视红外图像中的机场跑道检测问题,提出了基于深度学习的端到端的实时检测算法。算法首先利用深度学习在物体特征表达上的优点,采用当前主流端到端的YOLO(You Only LookOnce) V2检测算法提取候选目标,寻找跑道所在位置;然后在已经获取跑道所在边框的基础上,在神经网络最后一层采用多尺度线段检测器(Line Segment Detector,LSD)进行精确的线段检测;最后对所检测的线段进行融合,提取轮廓线。真实实验数据表明,该算法基本上能满足机场轮廓提取实时性好、提取精度高、抗干扰性强等要求。
- 袁雷程岳牛文生罗午阳
