牛长流
- 作品数：39 被引量：42H指数：4
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>
- 基于无线传感器网络的智能报警系统设计
- 武峥胡太强牛长流李雪源李建赢
- 关键词：无线传感器网络CC2530智能报警
- 基于无线传感器网络的智能报警系统设计
- 在模块化设计思想上,充分利用CC2530芯片可编程、易控制等优点,初步实现了医院智能无线报警系统的设计.在系统中,医院值班室可以通过监测平台对病房进行监视,并对不同的报警进行即使处理.其中,监测平台的主要功能包括生成折线...
- 武峥胡太强牛长流李雪源李建赢
- 关键词：智能报警系统模块化设计无线传感器网络
- 文献传递
- 一种双微环辅助马赫-曾德尔干涉仪滤波器被引量：12
- 2017年
- 为改善普通马赫-曾德尔干涉仪(MZI)滤波器的输出性能,采用将双微环谐振器与马赫-曾德尔干涉仪相结合,设计出一种新的滤波器结构。采用信号流程图理论分析得出该结构的传递函数,并对输出端口的透射谱进行数值模拟分析。仿真结果表明,与普通马赫-曾德尔干涉仪滤波器相比,当选择合适的耦合系数,双微环谐振器辅助马赫-曾德尔干涉仪滤波器的透射谱顶部平坦,形状类似于方形,自由光谱范围达到了19nm,锐度因子为1.16,消光比为54dB,品质因子为94.5,滤波性能得到较大改善。详细研究了耦合系数和微环半径对滤波器输出性能的影响。
- 刘文楷宫原野董小伟牛长流
- 关键词：微环谐振器马赫-曾德尔干涉仪光学器件
- IPRAN业务承载测试
- 随着移动通信网络技术的发展，移动业务的带宽不断提升，移动宽带化时代已经到来。为了大幅度提升无线网速率的，保证分组化后传输业务的电信级质量，降低网络运维的难度，电信运营商着手建设新型传输网络——IPRAN网络。目前，该网络...
- 张枭斌牛长流李芃茹
- 关键词：通信网络数据业务
- 浅析无线传感器网络中的协作信号与信息处理
- <正>一、问题的提出及研究的过程1、问题提出无线传感器网络中包含了大量的智能传感节点,其能够通过近似实时监测、感知以及采集网络分布区域内的环境或检测对象的相关数据,通过数据处理来为使用者提供准确的信息。随着无线传感器网络...
- 丁翠牛长流李建军秦爱梅
- 文献传递
- 运动车辆的牌照识别
- 车牌识别技术涉及模式识别、数字图像处理、计算机视觉等多个学科．本文对车牌识别系统的几个主要步骤：图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别，分别进行了分析．采用彩色图像灰度化、滤除图像噪声、灰度均衡修正等方法对图像进行处理...
- 李冬梅牛长流
- 关键词：车牌识别系统图像定位图像预处理模板匹配法
- 文献传递
- 光突发交换中的单向资源预留协议被引量：3
- 2004年
- 介绍了光突发交换网中的单向资源预留协议,对各种协议的特点进行了比较,并以JIT协议为例,详细说明了单向资源预留和资源释放的实现方式。
- 黄学田叶培大张民葛振斌牛长流
- 关键词：光突发交换JUSTENOUGHTIMETERMINATOR
- 基于深度学习的多人语音识别研究被引量：1
- 2021年
- 随着计算机与通信技术的发展,个人信息泄露的问题日益严重,人们对个人信息安全也越发重视,身份鉴别则是信息安全的重要一环,寻求更加方便快捷且可靠性高的身份验证方式成为了当今许多研究人员的研究重点。语言作为人类交流最重要的工具,每个人的声音都是独一无二的,因此将声音作为身份鉴别的技术引起了研究人员的兴趣。使用声音鉴别身份的原理是提取说话人语音的特征参数,为其建立数学模型,与待测语音进行比对,从而判断出说话人身份。同时随着深度学习技术的不断发展,解决了传统数学模型的过拟合问题,并且可以更好地对说话人特征进行学习。
- 王阳牛长流马国昊王乐牛青妍王天
- 关键词：说话人识别特征提取
- “8”字型微环谐振器辅助马赫-曾德尔干涉仪滤波器被引量：1
- 2022年
- 为改善常规马赫-曾德尔干涉仪滤波器的滤波性能,设计了一种“8”字型微环谐振器辅助马赫-曾德尔干涉仪滤波器。根据微环谐振理论、波导理论与梅森公式,推导出滤波器输出端的传递函数,并采用MATLAB软件仿真。通过调整滤波器的结构参数,在滤波器的输出端获得顶部平坦、边沿陡峭的输出光谱。基于SOI材料的热膨胀原理,通过调节温度来改变SOI材料的有效折射率,进而使得滤波器的输出光谱发生漂移,从而使得滤波器具有可调谐性。
- 董姗姗宫原野牛长流
- 关键词：微环谐振器马赫-曾德尔干涉仪信号流程图光学器件可调谐滤波器
- 基于神经网络的声源定位算法研究
- 2021年
- 声音作为人们日常生活中信息表达和接收的重要方式之一,包含了大量的有用信息,其应用范围涵盖了生活的方方面面。因此对于声源定位的深入研究依旧具有广泛的现实意义。本文研究了基于神经网络的声源定位技术,首先介绍了三种传统的声源定位算法,并主要研究了基于相位变换的广义互相关的定位算法(GCC-PHAT),随后根据一种新的单声道和多声道录音数据库(SMARD)建立了房间冲激响应(RIR)模型,并通过麦克风阵列对空间随机生成的声源进行采集,结合全连接神经网络模型进行训练,利用训练好的模型对信号进行分类,最终得到声源的方位。实验结果表明,在不同混响条件和信噪比的环境下,基于神经网络的声源定位算法具有较高的定位准确率。
- 马国昊牛长流王阳
- 关键词：声源定位麦克风阵列神经网络广义互相关
