王传廷
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技大学预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 基于有效候选集的支持向量机样本选择方法被引量：5
- 2008年
- 训练样本选择是支持向量机的一个重要研究课题。但是,目前大部分样本选择方法的一个共同的不足就是,其训练样本的候选集是整个样本空间,因此可能会选择一些对分类效果影响不大的内部样本,或者选择一些可能会降低分类效果的"过边界"样本。提出了两种基于"有效"候选集的样本选择方法。该方法首先通过"挖心"和剔除"过边界"样本来确定训练样本的"有效"候选集,然后在此"有效"候选集上进行训练样本的选择。实验结果表明,该方法在保留"有效"候选样本的同时,也提高了支持向量机分类器的正确识别率。
- 王展青王传廷张富铭赵鹏
- 关键词：支持向量机
- 基于稀疏编码收缩和Contourlet变换的红外图像去噪被引量：2
- 2010年
- 针对稀疏收缩编码法和Contourlet变换的不足,提出了一种新的图像去噪算法。算法可以很好地解决含有加性未知噪声方差的红外图像去噪问题。实验表明,与传统方法、稀疏编码收缩法和Contourlet域降噪方法相比,该算法进一步提高了SNR值,降低了MSE值,获得了更好的图像恢复质量。
- 陈盛双张富铭王传廷赵鹏
- 关键词：CONTOURLET变换红外图像图像去噪
- 基于自然语言处理与非负矩阵分解的中文文本分类研究
- 中文文本自动分类就是根据待判文本的内容，让计算机自动将其判别为预先定义好的若干类别中的某一类或者是某几类的过程，它是中文自然语言处理中的一个重要研究方向，有着极其重要的现实意义。中文文本分类的难点就是文本经向量空间模型表...
- 王传廷
- 关键词：中文文本文本分类模式识别非负矩阵分解
- 文献传递
- 网络意见挖掘、摘要与检索研究综述被引量：4
- 2009年
- 网络上带有人的主观感情色彩的评论性文本反映了人们的意见、态度和立场,因而具有很大的利用价值。信息挖掘技术针对这些主观文本进行处理,获得有用的意见、结论和知识。首先介绍了意见挖掘出现的背景和应用意义,然后从词汇情感极性识别、粗粒度的情感分类、细粒度的意见挖掘与摘要、意见检索和相关语言资源与系统5个方面综述了研究历程和现状,最后总结了研究难点与研究趋势。
- 侯锋王传廷李国辉
- 关键词：情感分类
