公共文化服务平台

王军: 作品数：113 被引量：298H指数：10; 供职机构：南京信息工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目公益性行业(气象)科研专项更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>

合作作者

郑洛地区史前聚落遗址人居环境宜居度指数模糊综合评价被引量：15: 2017年; 以地貌、土壤、坡向、坡度、高程5个指标构建郑洛地区史前聚落遗址人居环境指数模糊综合评价体系,使用基于地理探测器的因子探测法确定各单因素权重,根据环境驱动因子分级标准及等级值,采用梯形和三角形隶属函数计算单因素评价值,再使用加权平均的综合评价类型和等距法,得到了郑洛地区史前聚落遗址人居环境指数综合等级,运用SPSS数据探索功能,分析宜居度最高地区的具体环境特征,并分别以仰韶后期和龙山时期的实际遗址分布数据对该等级评价系统的准确性进行验证。研究结果表明,该模型评价结果较为准确可靠。; 毕硕本凌德泉计晗沈香王军; 关键词：人居环境聚落遗址

关于气象数据信息对降雨等级准确预测仿真被引量：2: 2018年; 降雨是众多气象要素相互作用的结果,气象数据具有类型复杂、不定性、产生速度快、数据量大等特点,增大了降雨预测模型处理气象数据的难度。针对降雨预测方法要求气象要素之间相互独立,但很多气象要素相互关联,降低了预测的准确性和效率的问题,为了提高降雨等级的预测准确性与效率,提出一种基于Map Reduce的改进加权朴素贝叶斯算法(WMNBC)。首先根据气象数据相应条件属性、类属性及其它所有条件属性三者之间的相关程度,提出一种信息密度的概念,并结合对应条件属性取值数目设计一个新的属性赋权方法,然后建立基于MapReduc的WMNBC降雨等级预测模型,最后对实际降雨等级进行仿真测试。仿真结果表明,相比NBC和HWNN算法,WMNBC算法可以更加准确的预测降雨等级并提高预测效率,为降雨等级预测提供了新的途径。; 王军彭明彭明; 关键词：朴素贝叶斯分类信息密度

联合判别性外观和运动线索的行人多目标跟踪: 2024年; 在多目标跟踪任务中,外界噪声的干扰会导致传统方法的系统建模不可靠,从而降低目标位置预测的准确性;而密集人群引起的拥挤和遮挡问题则会严重影响目标外观的可靠性,导致错误的身份关联.为了解决这些问题,本文提出一种多目标跟踪算法Ecsort.该算法在传统运动预测的基础上,引入噪声补偿模块,降低噪声干扰引起的误差,提高位置预测的准确性.其次,引入特征相似度匹配模块,通过学习目标的判别性外观特征,并结合运动线索和判别性外观特征的优势,从而实现精确的身份关联.通过在多目标跟踪基准数据集上进行的大量实验结果表明,与基线模型相比,该方法在MOT17测试集上的IDF1 (ID F1 score)、HOTA (higher order tracking accuracy)、AssA(association accuracy)、DetA (detection accuracy)分别提高了1.1%、0.5%、0.6%、0.3%,在MOT20测试集上的IDF1、HOTA、AssA、DetA分别提高了2.3%、1.9%、3.4%、0.2%.; 王军李迎春程勇; 关键词：多目标跟踪噪声补偿数据关联

基于改进深度信念网络的农业温室温度预测方法被引量：8: 2019年; 针对浅层神经网络面对温室复杂多变环境因子表征能力低、学习时间长的问题,提出一种基于改进深度信念网络并结合经验模态分解与门控循环单元的温室预测方法。首先,通过经验模态分解将温度环境因子进行信号分解,之后将分解出来的固有模态函数与残差信号进行不同程度的预测;然后,引入神经胶质改进深度信念网络,并将分解信号结合光照和二氧化碳进行多属性的特征提取;最后,将门控循环单元预测的信号分量相加获得最终的预测结果。仿真实验结果表明,与经验模态分解-深度信念网络(EMD-DBN)和深度信念网络-神经胶质链(DBN-g)相比,所提方法的预测误差分别降低了6.25%和5.36%,验证了其在强噪声、强耦合的温室时序环境下预测的有效性和可行性。; 周翔宇程勇王军; 关键词：循环神经网络时间序列预测

基于C#运用遗传算法的排课系统被引量：4: 2010年; 排课问题是典型的组合优化和不确定性调度问题,并且是NP完全问题。随着高校的发展,在教务管理系统中使用的排课模型也变得越来越复杂,针对遗传算法排课中存在的初始解生成不合理及一周多学时课程不好安排的问题,为了避免同一门课程在一周内的不合理上课情况。针对这种情况,给出了排课问题的数学模型,提出了基于C#运用遗传算法解决方案。结果表明,该算法能比较有效的解决排课问题。该方法易于学习和应用,且不必依赖特殊的实现模式。; 王军陈建云; 关键词：排课数学模型 C#遗传算法

OPTICS算法在雷电临近预报中的应用被引量：13: 2014年; 针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上,利用"膨胀-侵蚀"算法还原雷暴云真实分布,根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报。此外,针对传统预测算法运行时间长的缺陷,运用邻接表改进了OPTICS算法,且优化了可达队列更新策略。实验结果表明,基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间,同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率。; 侯荣涛路郁王琴袁程胜王军; 关键词：聚类分析

一种全球气候模型日平均气温降尺度方法、装置及存储器: 本发明公开了一种全球气候模型日平均气温降尺度方法、装置及存储器，该方法包括以全球气候模型日平均气温和地形数据为输入，输入至气温降尺度模型中，以降尺度后的日平均气温数据为输出，以日平均气温标签数据为训练真值，对该气温降尺度...; 程勇顾雅康王沂萱王军杨玲刘敏许小龙张文杰李伟

空间相关性的数据收集协议的研究: 高密度部署的无线传感器网络中节点间的监测数据具有很高的空间相关性,为有效去除传输数据中的冗余信息,减少网络通信量,提出一种能量感知的分布式抽样的数据收集协议DEAS,该协议在保证插值误差精度的情况下充分利用传感器节点间的...; 王军王正路程勇水泱顾秀云朱雪刚; 关键词：无线传感器网络数据收集协议; 文献传递

有限元软件建模中的多态模型理论研究: 有限元仿真分析软件作为一种科学计算软件被广泛地应用于工程技术各领域,而针对实际问题建立合适的模型是应用这类软件的首要工作。通常,为了使分析结果尽可能精确,研究人员会尽量建立和实际模型相同的模型,但是这种模型并不一定适合分...; 金灿刘晓平王军; 文献传递

一种雷达回波外推预报方法及系统: 本发明公开了一种雷达回波外推预报方法及系统，本发明采用基于上下文信息融合及注意力机制的长短期记忆网络构建预测神经网络，通过上下文信息融合提高了输入数据之间的相关性和输入数据的时空细节特征，增强网络的短期依赖能力，通过注意...; 程勇渠海峰李远禄王军许小龙何光鑫杨玲钱坤王伟何佳信

王军

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

王军

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈