王小敏
- 作品数：8 被引量：72H指数：4
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于松弛因子的快速独立分量分析算法的遥感图像分类技术被引量：5
- 2005年
- 多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。独立分量分析算法利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感图像而言,算法去除了波段图像之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的。但是独立分量分析算法有一个缺点,即计算量太大,影响了在多光谱遥感图像分类上的应用。M-FastICA算法同FastICA算法一样,它们的收敛依赖于初始权值的选择。通过在M-FastICA算法中引入松弛因子,使算法可以实现大范围收敛,得到更稳定的收敛效果。应用BP神经网络对独立分量分析算法预处理后的图像进行自动分类,其分类精度较原始遥感图像的精度均高,并且三种独立分量分析算法的分类性能也相当。
- 王小敏曾生根夏德深
- 关键词：独立分量分析FASTICA遥感图像分类BP神经网络
- 一种立体计算机视觉技术的仿真研究被引量：4
- 2006年
- 通过理论分析和计算机仿真研究了一种应用于无人直升机自主着舰的双目立体计算机视觉系统及相关计算机视觉技术。从工程实践的角度研究了计算机视觉技术在无人直升机自主着舰过程中的应用,并提出了一种快速Hough变换算法,这种快速Hough变换比同精度的标准Hough变换快10倍以上,它的应用使整套算法的抗噪声能力很强。整套算法达到了无人直升机自主着舰的实时性和实用性要求。
- 王小敏
- 关键词：无人直升机计算机视觉仿真哈夫变换
- 基于松弛因子改进FastICA算法的遥感图像分类方法被引量：9
- 2006年
- 多波段遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础.独立分量分析算法利用信号的高阶统计信息,去除了遥感图像各个波段之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的.然而独立分量分析算法计算量太大,影响了其在多波段遥感图像分类上的应用.MFastICA算法可以改善FastICA算法的性能,减少计算量,但是同FastICA算法一样,其收敛依赖于初始权值的选择.在MFastICA算法中引入松弛因子,使算法可以实现大范围的收敛.应用BP神经网络对独立分量分析算法预处理后的图像进行自动分类,其分类精度比原始遥感图像的精度高,并且3种独立分量分析算法的最终分类性能相当.
- 王小敏曾生根夏德深
- 关键词：独立分量分析FASTICA遥感图像分类BP神经网络
- 基于松弛因子的FastICA算法的遥感图像分类技术
- 多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。独立分量分析算法利用了信号的高阶统计信息，对于多光谱遥感图像而言，算法去除了波段图像之间的相关性，获得的波段图像是相互独立的。但是独立分量分析算法有一个缺点...
- 曾生根王小敏夏德深
- 关键词：独立分量分析FASTICA遥感图像分类BP神经网络
- 文献传递
- 基于独立分量分析的遥感图像分类技术被引量：46
- 2004年
- 遥感图像的自动分类方法一般基于图像的统计信息。多光谱遥感图像之间有着一定的相关性 ,对遥感图像的自动分类有不利影响。一般用主成分分析去除波段之间的相关性。独立分量分析能利用相对主成分分析更高的统计分量 ,不但可以获得去相关的效果 ,而且可以得到相互独立的结果波段图像。本文首先讨论了独立分量分析的基本原理。在此基础上 ,介绍FastICA算法 ,并对其进行改进 ,得到M FastICA算法 ,并将其应用到遥感图像的分类上。实验结果表明 ,M FastICA算法较FastICA算法收敛性大为改善 。
- 曾生根王小敏范瑞彬夏德深
- 关键词：独立分量分析遥感图像主成分分析固定点算法
- 独立分量分析及其在遥感动态监测中的应用研究
- 独立分量分析是信号处理技术的新发展，它作为盲信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。独立分量分析算法通过计算数据的高阶统计信息，可以从观测信号中估计出相互统计独立的、原始的、被未知因素混合的信号。由于算法能够反映图像数据...
- 王小敏
- 关键词：独立分量分析信号处理盲信号分离动态监测遥感监测
- 文献传递
- 独立分量分析算法的改进研究被引量：6
- 2008年
- 独立分量分析是信号处理技术的新发展,本文对独立分量分析快速算法进行了研究,在分析FastICA算法的核心迭代过程的基础上,提出了改进算法M-FastICA,以改善了算法的收敛性能,减少算法的迭代次数。针对M-FastICA算法的收敛依赖于初始权值的问题,在算法过程中加入松弛因子,提出LM-FastICA算法,改善了算法对初始权值的依赖性。
- 王小敏曾生根夏德深
- 关键词：独立分量分析FASTICA
- 基于松弛因子的FastICA算法的遥感图像分类技术
- 多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。独立分量分析算法利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感图像而言,算法去除了波段图像之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的。但是独立分量分析算法有一个缺点...
- 曾生根王小敏夏德深
- 关键词：独立分量分析遥感图像分类BP神经网络
- 文献传递
