王平
- 作品数：20 被引量：44H指数：4
- 供职机构：山西大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程理学语言文字更多>>
- 基于数据特征的大气污染物浓度预测模型研究
- 大气污染问题是当前全球面临的最严峻的也是亟待解决的环境问题，并且与社会、经济、行政决策等相互作用，互相影响。大气污染影响人类的生活环境，同时人类社会的活动也深刻地作用于大气环境。为实现生态环境的健康平衡发展，大气质量状况...
- 王平
- 关键词：大气污染物ARIMA模型数据特征
- 基于时序核函数的支持向量回归机被引量：4
- 2006年
- 为克服维数灾难和过拟合等传统算法所不可规避的问题,利用支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)提出基于时序数据时间相关性的核函数修正选择方法,并以真实的二氧化硫(SO2)数据为实验数据验证该方法的有效性.实验结果表明采用时序核函数对测试数据集的拟合效果更好,并对模型泛化能力有一定的提高.
- 王平王文剑
- 关键词：支持向量机支持向量回归核函数时序数据
- 风力发电机组传动链故障诊断与大数据预警技术
- “十四五”要求建设高效、安全、清洁、低碳的现代能源体系，风能作为重要的绿色清洁能源被广泛利用，我国的风机装机容量也在逐年上涨。由于新能源无补贴平价上网政策的推行，加之早期建设的风力发电机组逐渐退出质保期，对风力发电机组进...
- 王平
- 关键词：风力发电机组故障诊断阶比分析
- 文献传递
- 基于VSV的手写数字分类器
- 2006年
- 介绍了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的概念和方法,指出通过采用VSV(Virtual SV)方法将不变性常识(Invariance)融合于支持向量机,可提高模型的泛化能力。
- 王平
- 关键词：VIRTUALSV泛化能力
- 关于机能水的口译实践报告——以山西建元天地生态环保科技有限公司的口译实践为例
- 机能水这个专业术语，由1993年成立的一般财团法人机能水研究振兴财团最先开始使用。日本机能水学会就机能水给出的定义是：“通过人为的处理，被赋予再现性及有用机能的水溶液中，处理与机能的科学依据已被明确或待明确的东西”。由此...
- 王平
- 关键词：日汉翻译交替口译翻译技巧
- 基于wavelet-SVM的PM_(10)浓度时序数据预测被引量：22
- 2017年
- 太原是以煤炭为主要能源的重工业城市,PM_(10)(particulate matter)是太原市的主要大气污染物,因此研究其变化趋势,并给出污染物浓度预测结果,为相关部门进行大气污染防治,为突发污染事件应急提供理论支持是一项非常重要的工作.支持向量机(support vector machine,SVM)应用于PM_(10)污染物浓度时序数据预测时,表现出良好的泛化能力.在预测模型建立过程中通常选择历史数据作为学习模型的输入特征,然而这样的数据表示形式,结构单一,信息表达不完备,在很大程度上将影响预测模型的泛化能力.本文以山西省太原市城区4个监测站点的PM_(10)日浓度数据为研究数据,通过小波变换(wavelet transform)将一维输入数据转化为由低频信息和高频信息构成的高维数据,并以该数据为输入数据建立wavelet-SVM预测模型.结果表明,相较于传统SVM模型预测,wavelet-SVM模型预测结果具有更高的精度,尤其能更加准确捕捉到PM_(10)浓度突变点,为大气污染预警提供有效信息支持,并且wavelet-SVM模型对于PM_(10)浓度时序数据变化趋势的预测精度有明显提升,能更好地预测PM_(10)浓度变化趋势,揭示PM_(10)浓度时序数据内在规律.
- 王平张红秦作栋姚清晨耿红
- 关键词：支持向量机小波变换
- 基于支持向量机的城市土壤重金属污染评价被引量：10
- 2014年
- 以太原市城区周边的80个土壤样品为研究对象，测定了土壤中Ni、Cr、As、Cu、Zn、Pb、Cd和Hg8种重金属的含量，运用支持向量机模型进行土壤重金属污染评价，并与 Hakanson 指数法和内梅罗综合污染指数法的评价结果进行对比,探讨支持向量机模型在土壤重金属污染评价中的应用。结果表明，（1）重金属元素的变异系数由高到低顺序分别为：Hg＞Pb＞As＞Cd＞Cu＞Ni＞Zn＞Cr。Hg含量在0.02-0.39 mg·kg^-1之间，变异系数为0.648，最大值为最小值的19.5倍；而土壤中Pb的含量在17.4-86 mg·kg^-1之间，变异系数为0.409；即使变异系数最小的Cr元素的最大值为109 mg·kg^-1，最小值为54.7 mg·kg^-1，变化范围也到达了54.3 mg·kg^-1，可见太原市土壤中各元素含量的变异很大。各元素的含量的平均值除Ni以外均大于太原市的元素背景值，但都在国家土壤质量质量标准的二级标准值之下。（2）内梅罗综合污染指数法、Hakanson 指数法和支持向量机的评价结果中，评价等级为2A、2B、2C的样品数分别为：41、47和45，37、29和33，2、4和2，评价结果相差不大，内梅罗综合污染指数法与支持向量机方法的评价结果相同率为70%，Hakanson 指数法和支持向量机的评价结果相同率为65%。（3）对评价结果有差异的样品进一步分析可知，支持向量机方法的评价结果更为准确。相比较内梅罗综合污染指数法和Hakanson指数法而言，支持向量机降低了人的主观判断对评价结果的影响，在进行综合评价的时候能考虑到各因素的综合影响，使评价结果更接近真实情况，有较为严格的数学基础，泛化能力好，在土壤重金属污染评价中有广泛的应用前景。
- 李晓婷刘勇王平
- 关键词：土壤重金属支持向量机
- 基于机器学习的指纹识别技术
- 2012年
- 指纹识别技术是重要的刑事侦查手段,也是图像识别领域具有代表性的一类模式识别问题。本文通过对机器学习算法的研究和分析,将目前流行的学习算法应用于指纹识别问题,以提高指纹识别系统的识别速度和学习算法的泛化能力。
- 王平张贵生
- 关键词：指纹识别神经网络支持向量机流形学习
- 时间相关性经验知识与SVM的融合方法研究
- 时序数据在时间维度上存在着很强的时间相关性，本文在时序预测中，利用时序数据的时间相关性特点，构造了一种适用于时序数据预测的时序核函数，实现了将时间相关性融合于支持向量机，并通过人工数据和真实数据验证了时序核函数解决时序预...
- 王平张贵生
- 关键词：支持向量机时序数据
- 文献传递
- 经验知识与支持向量机的融合技术研究
- 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是近年来受到广泛关注的一类学习机器，它以统计学习理论(Statistical Learning Theory，SLT)为基础，具有简洁的数学形式、标准快捷...
- 王平
- 关键词：统计学习支持向量机经验知识时间序列预测
- 文献传递
