王建君
- 作品数：6 被引量：72H指数：6
- 供职机构：东北电力大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- AGC方式下火电机组间负荷优化分配方法研究
- 近年来随着我国电网峰谷差的日益增大,火电机组大部分时间不在满负荷或接近满负荷状态下运行。在全厂实际总负荷低于额定负荷时,各台机组负荷如何分配才能既满足电厂降低成本的需要又满足电网调度对负荷优化分配的实时性要求,是火电机组...
- 王建君
- 关键词：火电机组负荷优化分配实时调度粒子群算法BP神经网络
- 文献传递
- 火电厂负荷优化分配的模拟退火粒子群算法被引量：9
- 2011年
- 合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要。在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想,引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进,并对种群初始化方式进行了改进,采用拉格朗日乘子法处理功率平衡约束。在严格满足约束条件的基础上,缩短了优化计算时间,进一步提高了算法精度。实例计算结果表明,模拟退火粒子群算法的分配结果比电网调度指令节省煤耗18.139g/(kW.h),比标准粒子群算法节省煤耗2.846g/(kW.h),同时计算时间也短于其它常规算法。
- 李勇王建君曹丽华
- 关键词：火电厂负荷优化分配粒子群优化算法
- 考虑电网调度实时性要求的机组负荷优化分配被引量：21
- 2011年
- 为了满足电网调度对火电厂负荷优化分配的实时性要求,提出了负荷优化分配总时间的概念并给出了具体计算公式。对煤耗、污染物排放、负荷调整时间的多目标数学模型进行了改进,将全厂煤耗量、污染物排放量两个目标统一为经济性成本目标,将负荷调整时间目标处理为机组变负荷范围的约束条件。通过引入遗传算法中的自然选择机制,提出了自然选择粒子群算法,并对算法的惯性权重及约束条件的处理进行了改进。实例计算结果表明:该方法与现有多目标优化方法相比可有效地缩短优化计算时间,在满足电网调度对负荷分配总时间的硬性要求的同时,更能满足电厂降低成本需求。
- 李勇王建君曹丽华
- 关键词：负荷优化分配实时调度多目标
- 汽轮机主蒸汽流量在线监测方法研究被引量：14
- 2011年
- 指出主蒸汽流量的常规测量及计算方法存在的问题,提出了基于主凝结水流量的汽轮机主蒸汽流量在线监测系统,并对基准流量的选取、小量汽水(给水泵密封水漏水、高压加热器旁路阀漏汽)流量的处理以及主蒸汽流量在线监测的实施进行分析。将该系统应用于某台200 MW汽轮机组主蒸汽流量计算,同时与常规方法的计算值进行比较表明,主蒸汽流量在线监测系统具有实时采集和处理数据的能力和较高的准确性,能够满足机组经济性诊断实时计算和在线负荷优化分配等工程应用对主蒸汽流量的要求。
- 李勇王建君曹丽华
- 关键词：200MW机组汽轮机主蒸汽在线监测
- 基于BP神经网络的火电厂实时负荷优化分配被引量：11
- 2011年
- 满足电网调度要求的实时分配方法是火电厂负荷优化分配得到推广应用的关键,综合考虑了燃料成本及污染物排放成本对传统数学模型进行改进。根据BP网络算法中误差函数、权值、阈值的计算公式推导出一种能够真正达到自适应的学习率对算法进行了改进,引入多变异位自适应遗传算法计算样本数据对BP网络进行训练。分析了实时煤耗特性曲线的获取,并探讨了基于BP网络的实时负荷优化分配方法的实现。实例计算结果:10组样本测试结果的平均相对误差仅为0.185%,且平均耗时仅为0.011s,表明了该方法在降低发电成本的同时,可有效地缩短优化计算时间。
- 李勇王建君曹丽华
- 关键词：火电厂负荷优化分配实时调度BP神经网络
- 基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配被引量：11
- 2012年
- 针对目前火电厂负荷优化分配的问题,提出了负荷优化分配总时间的概念,并给出了具体计算公式。在标准粒子群优化算法中引入遗传算法中的杂交思想,提出了基于繁殖粒子群优化算法的负荷优化分配方法,并引入自适应惯性权重对算法进行了改进,避免了标准粒子群算法易陷入局部最优及遗传算法优化计算时间长的缺点。对算法应用在负荷优化分配中的具体问题进行了分析处理,缩短了优化计算时间,提高了算法精度。实例分析进一步验证了所提方法的有效性以及现场实用性,能够同时满足火电厂对降低成本及电网调度对负荷优化分配总时间的硬性要求。
- 李勇王建君曹丽华
- 关键词：火电厂遗传算法实例分析
