王晶晶
- 作品数：6 被引量：61H指数：4
- 供职机构：首都医科大学公共卫生与家庭医学学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 支持向量机在肺结节CT图像中的应用被引量：8
- 2013年
- 目的探讨基于孤立性肺结节建立支持向量机预测模型效果,提高肺癌的早期诊断率。方法对收集的55例患者的三正交位的4135张肺结节CT图像,应用Curvelet变换进行纹理提取,对提取的476个特征值应用支持向量机进行良恶性分类并预测,应用符合率、敏感度和特异度对预测结果进行评估。结果 CT图像符合率为78.0%,敏感度为88.6%,特异度为24.0%。结论 Curvelet转换提取三正交位肺结节纹理,用支持向量机建立预测模型,一定程度上有助于早期发现和诊断肺癌。
- 王晶晶孙涛赵枫朝李霞蔡博文朱晓萌郭秀花
- 关键词：CT图像肺结节纹理提取支持向量机
- 基于肺结节三正交位CT图像建立肺癌预测模型
- 目的 基于三正交位CT图像建立肺癌预测模型,提高对肺结节的良恶性的识别率.方法 本次研究共收集336例三正交位肺结节CT,每一个病例都有明确的病理诊断.采用区域生长法从整幅图像中分割得到肺小结节,对分割出的结节分别用Cu...
- 孙涛王晶晶陶丽新祝慧萍罗艳侠吕平欣郭秀花
- 关键词：肺结节CURVELET变换CONTOURLET变换支持向量机
- 广义相加模型在北京市2012年第四季度PM2.5与救护车出车次数关联性研究中的应用
- 目的:探讨北京市每日PM2.5浓度变化与救护车出车次数的关联性.方法:采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制救护车出车次数发生的长期趋势、温度、相对湿度等可能混杂因素的基础上,分析北京市2012年10月8日至2012年...
- 胥芹王超潘蕾曹凯刘龙王晶晶刘相佟高妮郭秀花
- 肺结节患者影像学特征分析被引量：10
- 2015年
- 目的 探讨恶性肺结节患者影像学信息的相关危险因素及保护因素.方法 收集454例肺结节患者的一般个人信息和影像学信息,其中恶性312例,良性142例.校正个人信息中的混杂因素后,应用非条件Logistic回归方法,根据各因素的优势比（OR值）及其95％置信区间（95％ CI）分析影像学中恶性肺结节的相关危险及保护因素.结果 个人信息中有统计学差异的混杂因素包括：年龄较大（55岁及以上,OR =4.112;75岁及以上,OR=3.616）、有既往肿瘤史（OR=3.206）.校正个人信息后,恶性肺结节患者影像学信息中的危险因素包括有淋巴结肿大（OR=2.734,95％CI：1.257～ 5.946）、结节直径2 cm及以上（OR=10.477,95％CI：2.229～49.251）、呈现毛玻璃结节（OR=14.569,95％CI：3.320～63.928）、边缘粗糙（OR =3.113,95％CI：1.632～5.939）、有分叶（OR=4.508,95％CI：2.326～8.736）、有空泡征（OR =5.173,95％ CI：1.920～13.940）、有胸膜凹陷征（OR =2.076,95％ CI：1.078～3.999）,保护因素为结节有钙化（OR =0.208,95％ CI：0.091 ～0.479）.结论 在关注年龄较大、有既往肿瘤史的患者同时,也要关注胸部影像中呈现淋巴结肿大、结节直径大、毛玻璃结节、边缘粗糙、有分叶、有空泡征、胸膜凹陷症、结节无钙化的患者.
- 王晶晶高妮梁志刚吕平欣郭秀花
- 关键词：肺癌肺结节影像学特征LOGISTIC回归
- 延长户外活动时间对小学生近视预防效果评价被引量：39
- 2015年
- 目的探讨延长户外活动时间对小学生近视预防效果,为小学生近视预防提供干预措施。方法选取仅选取北京市延长户外活动时间为干预措施的295名小学生为干预组,未选择任何干预措施的311名小学生为对照组,进行为期6个月的视力干预。以非散瞳状态下电脑验光检查的屈光度作为近视的诊断依据。对干预效果的评价采取Logistic回归分析以及协方差分析。结果干预6个月后,Logistic回归分析显示,与对照组相比,延长户外活动时间组小学生患近视眼的OR值为0.586（95%CI=0.402~0.853）;按照性别分层后分析显示,男生延长户外活动时间更有利于视力的保护（OR=0.513,95%CI=0.297~0.885）。协方差分析结果与Logistic回归分析结果一致。结论延长户外活动时间干预措施,尤其是对男生,在一定程度上可保护小学生视力,延缓近视眼的进展。
- 胥芹王晶晶段佳丽宋玉珍赵宏郭秀花吴立娟
- 关键词：近视日常生活活动
- 基于医学图像建立预测模型的应用现况被引量：5
- 2013年
- 基于医学图像建立的预测模型,可以在一定程度上帮助临床医生对一些复杂及早期难发现的疾病进行诊断,而日益受到重视。在医学图像分析中采用的预测模型,主要包括数据挖掘算法、回归预测方法和时间序列预测法等。本文重点介绍数据挖掘算法和其他模型的应用情况、模型间的对比及联合应用效果,总体上模型联合应用的效果较好。
- 王晶晶孙涛郭秀花
- 关键词：医学图像数据挖掘
