王爱丽
- 作品数：18 被引量：63H指数：5
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划博士科研启动基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于多特征概率分布的均值漂移行人跟踪算法被引量：1
- 2016年
- 在目标尺寸和颜色发生变化时,传统均值漂移法因目标模型单一和核窗口大小方向固定而导致目标丢失.为此,文中提出一种基于多特征概率分布的均值漂移行人跟踪算法,首先利用目标的颜色、轮廓和运动特征构建目标模型,得到颜色、边缘和运动直方图分布;然后将颜色和边缘的直方图反向投影生成二维概率密度分布,利用运动信息修正颜色和边缘概率分布;并根据各特征所占权重,运用自适应融合法得到目标特征关联概率分布;最后利用关联概率密度的零阶矩值调整下一帧跟踪窗口尺寸,结合均值漂移跟踪框架,实现常态下目标跟踪.实验结果表明,该算法提取的目标特征具有较强的准确性,能实现复杂交通场景下的行人跟踪.
- 王爱丽董宝田武鸿源
- 关键词：行人跟踪均值漂移多特征融合
- 综合客运枢纽客流安全等级计算方法
- 本发明公开了客运枢纽客流管理技术领域中的一种综合客运枢纽客流安全等级计算方法。本发明针对不同类型的步行空间量化相应的服务水平指标，并在此基础上，根据步行空间服务水平与客流安全的对应关系，制定了相应的客流安全等级标准。通过...
- 董宝田曾进李乾黄洪超王爱丽
- 文献传递
- 基于社会力的行人交通微观仿真模型研究被引量：10
- 2014年
- 从枢纽内行人运动行为和路径选择行为出发,以社会力模型为基础,综合考虑人与人、人与车站的相互作用,构建基于个体活动的行人交通微观仿真模型。该模型依据目标驱动力及人与人或障碍物之间的心理排斥力、挤压力、摩擦力求解行人的运动方向和速度,考虑到行人对其他行人和障碍物的避让行为,提出了一种改进算法,该算法引入行人防止穿透决策规则,消除碰撞、重叠现象,并采取目标点局部极小化原则,设置辅助目标点,有效的解决行人与环境之间动态避碰近程度、拥挤程度和环境舒适度,建立节点选择模型;最后,将改进后的模型应用于人群行为特性研究,开发铁路客运站行人集散仿真系统,以北京南站为例进行仿真分析,对模型进行校核检验。
- 王爱丽董宝田王泽胜
- 关键词：计算机仿真
- 基于人头颜色空间和轮廓信息的行人检测方法研究被引量：8
- 2015年
- 为提高智能视频监控中行人统计的实时性,提出了一种基于人头颜色空间和轮廓特征的行人检测方法.该方法首先根据人脸肤色、发色在YCb Cr和RGB颜色空间的聚类情况,建立人头颜色模型,分割人头候选区域,并针对行人运动的特征,采用多帧差法提取运动信息,剔除背景噪声,修正候选区域的精度;然后根据改进的Canny算子提取候选区域的轮廓,融合形态学对边缘进行修正,提取候选区域轮廓信息;最后根据人头轮廓的几何特征,剔除'伪候选'区域,并进行连通域信息标记,检测人头图像,从而对行人进行检测和统计信息.结果表明,该方法能快速有效地检测出人头,在动态场景下的行人检测取得了较好的效果.
- 高春霞董宝田王爱丽
- 关键词：智能交通CANNY连通域行人检测
- 基于计算机视觉的行人交通信息智能检测理论和关键技术研究
- 随着视频监控系统的普及和视频图像处理技术的进步,以计算机视觉技术为基础的智能交通系统应用研究越来越受到重视,它综合利用图像处理、模式识别、人工智能等技术对监控系统采集到的视频图像序列进行处理和分析,智能化地理解视频内容并...
- 王爱丽
- 关键词：行人交通计算机视觉
- 文献传递
- 视频监控面积计算方法及应用研究
- 2012年
- 视频监控系统中,自动识别出的客流人数和密度,是判断客流安全状态的重要指标.本文重点研究了为获取客流密度而进行的监控面积测量方法.该方法基于计算机视觉的平面测量技术,对视频监控区域有效平面部分进行面积测量.通过采用二维成像透视投影模型和模板的精确标定以计算单应矩阵,特别是针对特征点的有效性进行判断分析,准确率较高,可操作性强.此方法为快速实现复杂场景中面积测量和计算提供了一种新途径.最后基于北京南站具体场景,将此方法应用于客流密度计算,为客流安全预警提供方法支撑.
- 尹彪董宝田王爱丽
- 关键词：信息技术面积测量单应矩阵客流密度
- 高速铁路综合客运枢纽行人集散仿真研究与实现
- 高速铁路综合客运枢纽是客运交通系统的核心，是多种客运交通方式和大规模客流的集散场所，在客运交通枢纽体系中具有重要的作用和地位。然而枢纽内的客流具有很强的聚集效应，特别在高峰时期，大量的客流阻塞和停滞产生，导致枢纽设施服务...
- 王爱丽
- 关键词：高速铁路
- 大型铁路客运枢纽的乘客行为仿真模型被引量：7
- 2012年
- 吸取社会力模型中行人运动受到社会力支配的思想,综合考虑行人之间的相互影响,建立了面向大型铁路客运枢纽环境的乘客行为仿真模型.针对人群集散时行人之间的差异性,依据目标驱动力及行人与行人或障碍物之间的心理排斥力、挤压力、摩擦力,动态改变行人的运动方向和速度.引入行人防止穿透决策规则,消除行人重叠现象.采取目标点局部极小化原则,设置辅助目标点,解决行人与环境之间动态避碰和绕行问题.以北京南站高架层为仿真对象,针对不同客流到达率对行人集散的影响进行计算机仿真并加以分析,从而对模型进行校核检验,表明该模型具有合理性和有效性.
- 王爱丽董宝田尹彪陈栓冯萍萍
- 关键词：铁路运输
- 融合光流速度场自适应背景建模的交通场景中运动行人检测算法被引量：3
- 2015年
- 将视频监控技术应用于行人信息获取与处理,解决交通安全问题,已成为智能交通系统中的一项关键技术。为了精准提取交通场景语义信息,提出了融合光流速度场的自适应背景建模的行人检测算法。该算法把光流引入背景建模,结合背景差分法构建和实时更新背景模型;采用背景差分法和形态学连通域识别法检测运动目标,并根据目标特征设置约束条件,消除小型连通域和长条形的中小型连通域,更加精确地提取交通场景内人数信息;并以北京南站为例进行检验。研究结果表明:该算法能在保证实时检测的同时,更好地描述背景运动,具有较高的准确性和有效性。
- 王爱丽董宝田王泽胜尹彪
- 关键词：光流场自适应背景更新行人检测
- 融合光流速度场与背景差分的自适应背景更新方法被引量：4
- 2014年
- 为利用视频监控系统识别铁路客运站的客流,根据车站监控环境的多变性特点,提出将光流速度场算法与背景差分算法相结合的自适应背景更新方法。将光流引入背景建模中,并与背景差分结果进行并运算,再通过"死角"灰度优化处理,实现背景的实时更新。以实录的北京南站视频对给出的自适应背景更新方法进行验证,并与均值背景法和高斯背景法的处理结果进行比较,结果表明,自适应背景更新方法较好地解决了背景的提取、实时更新及运动目标阴影扰动等问题,拟合的背景干净、虚影弱,描述的背景符合实际背景场景,用于动态场景的客流识别取得了较好的效果。
- 王爱丽董宝田王泽胜尹彪
- 关键词：背景差分视频监控
