王迪
- 作品数：33 被引量：211H指数：10
- 供职机构：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球经济管理环境科学与工程更多>>
- 冬小麦地下滴灌氟乐灵注入制度对根系生长及作物产量影响的试验研究被引量：12
- 2008年
- 通过田间试验，研究了地下滴灌施加氟乐灵对滴头根系入侵堵塞的控制效应及其对冬小麦产量、品质和根系分布的影响。试验选取施药日期和施药浓度2因素。施药日期取返青末期和抽穗初期2个水平，施药浓度取0，50，75mg／l和150mg／l共4个水平。冬小麦收获后，采用土钻法在滴头附近沿垂直方向分层取样，测定各土层的根长密度和氟乐灵含量．并统计各小区的产量。同时，在每个小区内随机抽取25个滴头，观测滴头流道内是否有根系残留，从而判断滴头是否发生根系入侵堵塞。试验结果表明，施药可以有效地削减滴头附近区域的根密度，从而减小根系入侵堵塞的发生。在对照小区内（0mg／l）抽取的25个滴头中有4个出现了根系堵塞现象（堵塞率16％），而在施药的各个处理中均未发现根系堵塞的滴头（堵塞率0）。施药浓度对根系分布及作物的产量、品质均无显著影响。而施药日期对冬小麦根系的垂直分布影响较为显著，晚期施药导致滴头埋设深度处小范围内（15～30cm深度）的根系有所减少，而早期施药则使滴头下方较大区域内（15～40cm深度）的根长密度显著减小。
- 于颖多龚时宏王建东王迪
- 关键词：地下滴灌氟乐灵根长密度冬小麦
- 玉米冠层对喷灌水量再分配影响的田间试验研究被引量：32
- 2006年
- 为了确定喷灌水量通过作物冠层时的分配规律,定量评价作物冠层对喷灌水利用率的影响,该文采用水量平衡法对喷灌条件下的玉米冠层上部、棵间、茎秆下流及冠层截留水量进行了田间观测。试验结果表明,喷灌水经玉米冠层再分配后所形成的棵间和茎秆下流水量分别占冠层上部水量的45.4%和43.0%。截留水量空间分布变化较冠层上部、棵间和茎秆下流水量为大,均值为3.6 mm,变异系数Cv平均值为0.5。由相关分析知茎秆下流水量和棵间水量均随冠层上部水量的增加而线性增加,但茎秆下流水量与冠层上部水量的关系更为密切。冠层上部水量、叶面积和株高对截留量的影响较小。
- 王迪李久生饶敏杰
- 关键词：喷灌冠层截留
- 农作物面积抽样单元空间变异性及其对抽样外推效率的影响
- 2019年
- [目的]联合遥感和传统抽样方法的空间抽样技术是进行大区域农作物面积监测的有效手段。但传统抽样要求抽样单元间相互独立,并未考虑到区域农作物空间变异性的存在对农作物面积空间抽样效率是否有影响及其影响程度如何,从而限制了农作物面积监测的效率和精度。[方法]文章以吉林省德惠市为研究区,利用变异函数分别对10种抽样单元尺度内玉米和水稻种植面积的空间变异性进行定量评价。选择3种空间抽样方案(简单随机抽样、系统抽样、分层抽样),分别计算不同空间变异程度下的样本容量(n)、抽样相对误差(Re)和总体总值估计量的变异系数(CV(Y︿))作为空间抽样效率的评价指标,定量分析空间变异性对农作物面积空间抽样效率的影响,提出适宜空间变异农作物的空间抽样优化方案。[结果](1)玉米和水稻面积的空间变异性(反映为基台值C0+C)均随着抽样单元尺度的增加逐渐而减小,其中500m×500m和2500m×2500m抽样单元尺度下农作物面积的空间自相关程度相对最小。(2)相同抽样比下,农作物面积在3种抽样方法下的相对误差和变异系数均随着空间变异性的减小(抽样单元尺度增加)逐渐增大,其中玉米和水稻在分层抽样条件下的相对误差和变异系数具有相对最小值,分别限制在10%和20%以内,其次为系统抽样(Re<40%,CV(Y︿)<88%)和简单随机抽样(Re<50%,CV(Y︿)<75%)。在抽样方法被选定的情况下,两种农作物的分层抽样相对误差变化率随着抽样比的增加迅速降低,当抽样比增至5%时,其相对误差和变异系数的变化率基本趋于稳定,继续增加抽样比来提高抽样精度的效果甚微。在3500m×3500m抽样单元尺度内,按5%抽样比确定的样本容量对玉米和水稻面积进行分层抽样时,可达到95%的抽样精度(Re<5%)。综合农作物在不同抽样单元尺度下的空间变异特征和空间抽样效率,基于2500m×2500m�
- 仲格吉周清波王迪
- 基于高光谱遥感的农作物分类研究进展被引量：10
- 2019年
- 【目的】农作物类型识别是农作物面积、长势监测与产量预测的重要前提。及时、准确地获取农作物类型、空间分布以及种植面积对制定农业政策、促进社会经济发展和保障国家粮食安全具有重要意义。近年来,高光谱遥感凭借光谱分辨率高、光谱信息丰富等优点,已广泛应用于农作物制图中。【方法】文章归纳了高光谱遥感应用于农作物分类的研究进展,总结了国内外农作物分类常用的高光谱数据源,并分析了各种数据源的适用范围。梳理了农作物高光谱遥感分类方法,讨论了各种分类方法的优缺点。【结果】现有农作物高光谱遥感分类研究存在一些不足:(1)机载高光谱影像光谱分辨率高,但影像监测面积小,不适合大区域农作物面积提取研究;(2)星载高光谱影像监测面积较大,但空间分辨率较低,某些农作物面积提取实际应用中精度较低;(3)由于缺乏对农作物高光谱特征的研究,导致分类算法机理性不足,普适性较差。【结论】农作物高光谱遥感分类未来研究方向是:(1)丰富高光谱遥感监测的农作物类型;(2)提高高光谱影像的空间分辨率,实现农作物种植结构复杂、地块破碎地区的农作物分类研究;(3)进一步研究利用高光谱遥感进行农作物分类的机理和多源数据融合的方法。
- 张影赵小娟王迪
- 关键词：农作物遥感
- 基于深度学习模型的种植结构复杂区农作物精细分类研究被引量：2
- 2022年
- [目的]卫星遥感技术具有覆盖范围广、探测周期短、调查成本低等优势而广泛应用于大区域农作物分类。然而在种植结构复杂区(如城乡结合部),因其地块破碎、同期生长的作物种类多且分布分散,利用传统的统计分类或机器学习方法进行农作物分类时仍存在精度不高的问题。为提高种植结构复杂区农作物分类精度。[方法]文章选取河北省廊坊市广阳区为研究区,以GF-1 PMS全色多光谱融合影像为数据源,采用U-Net、PSPNet及DeepLabv3+,3种深度学习模型进行农作物分类研究。分析模型参数对农作物分类精度的影响,评价3种深度学习模型的农作物分类精度,优选农作物精细分类方法。[结果](1)学习率与3种深度学习模型的分类精度呈正相关关系,较大的学习率(0.01,0.001)下,3种模型收敛速度快,分类精度高。批样本量与模型分类稳定性相关,批样本量设为100时,3种模型的分类稳定性最好。(2)相比PSPNet、DeepLabv3+模型,U-Net模型分类效果最好,总体分类精度为89.32%。(3)GF-1 PMS影像结合U-Net模型可有效提升种植结构复杂区农作物分类精度,大宗作物春玉米、夏玉米的分类精度在80%以上,花生、红薯、蔬菜小宗作物分类精度在60%以上。[结论]该研究可为准确获取种植结构复杂区的农作物类型、面积及空间分布信息提供参考依据。
- 田甜王迪王珍李会宾
- 关键词：遥感卷积神经网络
- 空间抽样方法估算冬小麦播种面积被引量：19
- 2012年
- 为改进现行农作物播种面积空间抽样技术体系,该文以山东省为研究区,以冬小麦播种面积为研究对象,通过"3S"技术(遥感、地理信息及全球定位技术)与传统抽样方法的联合应用,选取4种抽样技术(简单随机抽样、按冬小麦种植区划分层抽样、按耕地类型分层抽样和按分县冬小麦面积大小分层抽样),设计8种样本容量水平(变化范围74～333)进行了冬小麦播种面积空间抽样方法试验研究,结果表明:4种抽样方法中,在外推总体相对误差相近条件下,以分县冬小麦播种面积大小为分层标志的分层抽样方法效率最高;基于8种样本容量下的样本观测值进行研究区冬小麦播种面积总体外推与误差估计时,随着样本容量增加,外推总体总值估计值与真值的相对误差随之减小,但总体总值估计量的变异系数(CV)值仍较大。
- 王迪周清波陈仲新刘佳邓辉
- 关键词：冬小麦播种面积
- 基于SAR遥感的北方旱地秋收作物识别研究被引量：11
- 2016年
- 在我国北方旱地秋收作物生长关键期,云雨天气影响较大,无法及时、有效地获取光学遥感数据,因此利用雷达遥感进行旱地作物识别研究非常必要。文章以河北省衡水市为研究区,选择6期RADARAST-2全极化影像作为数据源,分类方法为随机森林法。首先通过对比不同时相间的组合结果,优选出了研究区典型秋收作物(玉米、棉花)的最佳识别时相及组合方式。其次,提取最优识别时相的后向散射信息、纹理信息、极化分解等3部分信息,依据信息间相互组合的结果及随机森林算法对变量的重要性评价,文中对上述3部分信息进行了重要性评估。结果表明:利用SAR识别旱地秋收作物时应着重关注作物生长前期的时相,其中玉米在6月27日单一时相下就可获得90%以上的高精度;棉花面积小、地块破碎,但通过6月3日与6月27日两个时相的结合也得到了70%以上的精度。在玉米识别中极化信息具有较大的贡献,极化变量的加入主要增加了玉米和建筑用地的可分离性,与单纯利用后向散射信息分类相比精度提高了近7%;同样,纹理信息和极化分解信息的加入也使棉花的精度提高了3%。最后,利用随机森林算法对变量的重要性评价机制,优选出对玉米识别最为重要的5个变量,依次为:VH、Alpha、Yamaguchi4-Odd、Freeman-Vol和Mean(HV)。该研究利用雷达数据进行旱地作物识别,验证了雷达影像对旱地秋收作物的识别能力,不仅保证了数据获取与天气状况的独立性,还凭借SAR独有的数据获取方式,为光学数据提供了补充。
- 东朝霞王迪周清波周清波刘佳
- 现代灌溉水肥管理原理与技术简要信息
- 李久生栗岩峰王迪张建君饶敏杰杜和景张英林孟一斌宿梅双杜珍华李蓓刘玉春高明山计红燕陈磊
- 喷、微灌技术在中国的规模化应用已有三十多年的历史，尤其是“九五”以来，喷、微灌等现代灌溉技术在中国得到快速发展，已成为中国现代农业的重要组成部分。随着喷、微灌等现代灌溉技术在中国研究和应用的不断增加，对这些技术的特点、优...
- 关键词：
- 关键词：喷灌系统水肥管理灌溉技术
- 内陆地表水体水质遥感监测研究进展被引量：1
- 2022年
- 【目的】水质监测是水生态管理的一个重要环节。近年来内陆地表水体污染问题严重,及时、准确地获取内陆地表水质信息,可为水污染防治政策的制定提供科学依据,对合理调节城市生产生活污水排放以及保障内陆水域生态安全具有重要意义。【方法】文章系统总结了国内外近年来内陆地表水体水质遥感监测的研究现状,介绍了内陆地表水体水质遥感监测常用的指标及其选择依据,归纳了内陆地表水体遥感监测中各种模型或方法的使用情况,指出了现有内陆地表水体水质遥感监测研究存在的问题。【结果】当前内陆地表水体水质遥感监测存在以下问题:(1)实测数据获取成本高,亟需建立大规模共享平台,提高数据利用率;(2)绝大多数研究中的多种遥感数据源各自独立处理,需要进一步研究多元数据融合;(3)主要模型在实际研究中对实测数据依赖性较高,需要进一步优化算法模型,提高普适性;(4)已有研究中研究区多数为大面积湖泊或河流,需要增强对高分辨率卫星遥感和无人机遥感数据的利用,对细微水体水质进行监测研究。【结论】该文分析了现有内陆地表水体水质遥感监测研究存在的问题,并提出了未来的发展趋势,旨在为实现内陆地表水体水质高效准确监测提供借鉴和参考。
- 王玺森王迪雷秋良王珍
- 关键词：水质遥感叶绿素A浓度悬浮物浓度
- 基于3种估计量的冬小麦播种面积总体外推效率比较被引量：1
- 2013年
- 为进一步改善现行农作物播种面积抽样外推总体的精度和稳定性,该文以安徽省蒙城县为研究区,选取冬小麦播种面积为研究对象,采用简单随机抽样方法进行样本抽选,基于样本的地面调查与遥感调查冬小麦播种面积数据构建3种统计估计量(简单估计量、比率估计量和回归估计量),选取相对误差和变异系数CV为外推总体效率评价指标,对3种估计量外推研究区冬小麦播种面积总体的效率进行了定量比较,结果表明:样本内的冬小麦播种面积地面调查精度高于遥感调查,但两种调查方式下的样本观测值间差异不显著;样本的地面调查与遥感调查结果间存在极显著的正比例关系;3种估计量中,比率估计量外推总体的效率最高(相对误差和CV值最小),其次是回归估计量,简单估计量外推总体的效率最低。该文可为优选农作物面积空间抽样调查统计估计量提供参考依据。
- 王迪陈仲新周清波刘佳
- 关键词：估计量抽样调查播种面积
