田儒雅
- 作品数：20 被引量：140H指数：8
- 供职机构：中国农业科学院农业信息研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金中国科学院创新团队国际合作伙伴计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于超网络的网络舆情主题相似度计算方法及装置
- 本发明公开一种基于超网络的网络舆情主题相似度计算方法及装置，其中，方法包括基于构建的超网络模型，结合在该超网络模型中依据不同算法计算出任意两条超边的社交相似度、时序相似度、情感相似度和关键词相似度，然后根据计算出的社交特...
- 梁晓贺田儒雅吴蕾徐倩谢能付
- 基于超网络的社会舆论干预及应用研究被引量：5
- 2012年
- 对网络舆论的监测与管理,事关网络社会安全,体现管理者的社会管理能力及维护社会和谐稳定的能力,因此日益成为研究的热点。本文基于已建立的超网络模型,实施网络舆论的干预与引导,探讨不同干预与引导策略的影响机制及其效果,旨在挖掘网络舆论监测与管理中的重要抓手,以期有助于网络舆论的干预与引导,降低网络舆论的负面影响,构建和谐网络环境。
- 田儒雅刘怡君
- 关键词：超网络网络舆论
- 动物资源育种交叉主题发现研究
- 2016年
- [目的/意义]为了揭示当前基础学科知识交叉的不足之处,提出跨领域交叉学科主题研究方法,并将该方法用于动物资源与育种领域的两个基础学科文献及其交叉文献中。[方法/过程]首先,利用主题相关分析图模型方法提取两个基础学科的共同主题和学科独立主题;然后利用相关性测量方法对学科独立主题的相关性进行量化分析;最后,使用隐藏狄利克雷分配图模型方法提取交叉文献主题,并将其作为参照与基础学科的共同主题和高相关性学科独立主题进行了对比分析。[结果/结论]结果表明:该方法可揭示不同程度学科交叉主题,挖掘现有交叉研究的局限之处,为该领域交叉发展提供帮助。
- 吴蕾田儒雅张学福
- 关键词：图模型主题研究
- 2023中国农业科技论文与专利全球竞争力分析
- 2024年
- 党的二十大对农业科技情报工作者提出新的要求,积极探索如何更好地发挥农业科技支撑作用,提升中国农业科技创新能力、实现农业科技自立自强。建立中国特色农业科技竞争力评价体系,基于论文和专利数据,对22个农业先进国家及其机构的整体农业科技现状进行了深入分析,考察中国农业科技竞争的整体布局现状,剖析中国农业科技发展中存在的不足,有利于中国科技管理部门制定合理的创新体系发展规划,以有限的资源来支持和推进中国农业科技创新工作。
- 田儒雅王红彦孙巍王红彦
- 关键词：农业科技情报科技支撑作用农业科技发展自立自强农业科技创新专利数据
- 一种农产品质量安全网络谣言的干预方法
- 本发明是一种农产品质量安全网络谣言的干预方法，该方法能够有效的检测和干预网络中关于农产品质量安全的谣言。方法主要包括五个步骤。首先，通过大数据技术采集社交媒体、新闻媒体及其他公开信息源中关于农产品质量安全的信息；然后利用...
- 田儒雅梁晓贺杨璐吴蕾孙巍
- 基于超网络的微博相似度及其在微博舆情主题发现中的应用被引量：10
- 2020年
- [目的/意义]准确地计算微博相似度可以提高微博主题挖掘效率,对舆情治理、保障信息安全具有实践意义。针对微博文本语义稀疏、高维的问题,提出一种融入微博非文本特征的超边相似度算法。[方法/过程]分析微博舆情发生机制,利用超网络模型表示微博舆情主题形成过程,通过计算各层子网相似度及各层子网对主题形成的贡献度构建超边相似度算法。[结果/结论]研究发现,论文所提出的相似度方法有助于提升微博舆情信息的主题聚类效果,特别是对于文字性表述相似程度高的微博信息,具有明显的主题区分性。
- 梁晓贺田儒雅吴蕾张学福
- 关键词：主题发现超网络
- 稀疏分层概率自组织图实例迁移学习方法被引量：3
- 2016年
- 针对基于实例的迁移学习在关联多源异构领域数据时遇到的数据颗粒度不匹配问题,以单领域分层概率自组织图(Hi PSOG)聚类方法为基础,提出一种具有迁移学习能力的稀疏化非监督分层概率自组织图(TSHi PSOG)方法。首先,在源领域和目标领域分别基于概率混合多变量高斯分布生成分层自组织模型以便在多领域中分别提取不同粒度的表示向量,并用稀疏图方法通过概率准则控制模型增长;其次,利用最大信息系数(MIC),在具有富信息的源领域中寻找与目标领域表示向量最相似的表示向量,并利用这些源领域表示向量的类别标签细化目标领域数据分类;最后,在国际通用分类数据集20新闻组数据集和垃圾邮件检测数据集上进行了实验,结果表明算法可以利用源领域的有用信息辅助目标领域的分类问题,并使分类准确率最高提高约15.26%和9.05%;对比其他经典迁移学习方法,通过稀疏分层可以挖掘不同颗粒度的表示向量,分类准确率最高提高约4.48%和4.13%。
- 吴蕾田儒雅张学福
- 关键词：非监督学习
- 一种基于sic模型的农产品质量安全网络谣言干预方法
- 本发明提供一种基于超SIC模型的农产品质量安全网络谣言干预方法，首先通过大数据技术对社交媒体、新闻媒体等公开信息进行数据采集，获取关于农产品质量安全的所有信息资源。然后，基于舆论超网络模型和SIR模型建模思想，建立并设计...
- 田儒雅梁晓贺杨璐吴蕾孙巍
- 基于动态网络分析(DNA)的意见领袖识别研究被引量：41
- 2014年
- 在舆论的形成过程中,意见领袖起着重要的推动作用,甚至可以影响舆论的走向。目前已有的意见领袖相关研究多为基于社会网络分析的识别方法研究,未能对识别出的意见领袖根据不同特点、功能、地位等进行阐述划分。本文针对已有研究现状,首次将动态网络分析法应用到网络意见领袖的识别研究中,详细介绍了网络舆论动态网络元矩阵和各个子网络层的建立,并应用相关测度指标识别出网络舆论中的六类不同特点意见领袖:焦点人物、传播人物、活跃人物、潜在活跃人物、讨论帖独占人物和关键词独占人物。最后通过实例应用,证明动态网络分析法在意见领袖识别研究中具有可靠性和创新性。
- 马宁田儒雅刘怡君李倩倩
- 关键词：网络舆论意见领袖
- 基于超网络的微博舆情主题挖掘方法被引量：19
- 2017年
- [目的/意义]微博舆情的形成是一个多层面、错综复杂的过程,可采用超网络描述和揭示。[方法/过程]构建了包含用户—观点—情感—时序阶段4层子网的超网络模型,并将该模型应用于"毒疫苗"事件这一具体实例中。[结果/结论]研究表明,舆情主题发现超网络模型的子网分析可揭示每层子网的特征信息,超边分析可用于舆情预警分析、舆情主题挖掘及舆情主题演化分析。[局限]下一步研究将从细化指标、多重验证两个方面对模型进行完善。
- 梁晓贺田儒雅吴蕾张学福
- 关键词：舆情主题挖掘超网络
