申传家
- 作品数：4 被引量：12H指数：1
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校青年教师科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进的主动形状模型在植物叶形分类中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对植物叶形识别的特点,采用改进的主动形状模型实现叶片图像的批量识别和分类。在模型中以地标点序列表示对象形状轮廓,分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,归一化地标点序列间的统计关系,进而研究形状间的相似性和差异性;在分类时通过设置相似度阈值,强化了同类叶片的标准,从而减少了一些非同类的误归入事件的发生。实验表明改进的主动形状模型在叶形识别中得到稳健的识别率。
- 张春燕申传家汤中泽孟晓叶歆
- 关键词：主动形状模型相似度叶形
- 基于分数傅里叶变换的数字水印算法
- 2010年
- 随着多媒体技术和互联网的飞速发展,基于数字水印技术的多媒体信息版权保护成为一个研究热点。其中数字水印是一种版权保护和信息安全的一种有效手法。分析了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的乘性水印算法,仿真实验结果证明,算法具有很好的安全性和不可见性,不仅可以很好的抵抗常用的信号处理操作,对几何攻击也有很好的鲁棒性.
- 孟晓张春燕申传家汤中泽
- 关键词：分数傅里叶变换数字水印鲁棒性
- 帧差法和Mean-shift相结合的运动目标自动检测与跟踪被引量：11
- 2010年
- 传统的Mean-shift算法简单快速,但存在半自动跟踪缺陷,在起始帧需要手动确定搜索窗口来选择目标,且核窗宽固定不变,不能实时地适应目标尺寸大小变化,容易跟丢目标。接合帧差法,首先通过帧差法检测目标,并获取目标窗口和中心,再结合Mean-shift跟踪,并通过设定ρ^(y)相对改变量r来确定目标模板是否需要重新获取,实现Mean-shift算法全自动跟踪,并能适应目标尺寸大小改变的情况。实验表明,该方法跟踪准确,实时性高。
- 汤中泽张春燕申传家孟晓
- 关键词：目标检测帧差法数学形态学MEAN-SHIFT算法
- 基于改进的主动形状模型的叶形分类与步态识别
- 本文基于ASM算法的思想，使用了改进的算法和程序对叶形分类和步态识别进行探讨。在进行叶片分类进程中，分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换，使归一化后的叶片更符合生物学特征;在分类时通过设置相似度阈值，...
- 申传家
- 关键词：主动形状模型步态识别特征提取
