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白文文

作品数:11 被引量:10H指数:2
供职机构:天津医科大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇医药卫生
  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电活动
  • 3篇工作记忆
  • 2篇信息熵
  • 2篇神经元
  • 2篇皮层
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机构

  • 11篇天津医科大学
  • 4篇天津市神经病...
  • 1篇天津医科大学...

作者

  • 11篇白文文
  • 9篇田心
  • 3篇刘迢迢
  • 1篇徐云华
  • 1篇刘婷
  • 1篇陈宝元
  • 1篇司家瑞
  • 1篇邓园
  • 1篇郑旭媛
  • 1篇周宁
  • 1篇孙洋
  • 1篇刘学一
  • 1篇黎小沛
  • 1篇胡晓曼
  • 1篇段旭绯

传媒

  • 4篇国际生物医学...
  • 1篇中华结核和呼...
  • 1篇生物物理学报
  • 1篇高教学刊

年份

  • 4篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
神经元群体/集群电活动对行为任务的稀疏编码机制研究
研究目的:  神经元群体中的神经元对行为任务有着不同程度的编码:(1)功能神经元集群在行为任务的执行过程中发挥了主要作用(2)群体中非集群神经元的电活动也会发生改变,也参与编码。由于神经元活动具有稀疏特性,若随机选择若干...
白文文
关键词:动物模型工作记忆脑机接口
工作记忆事件中大鼠前额叶皮层神经元电活动的非负稀疏矩阵分解
2011年
目的 基于工作记忆事件中大鼠前额叶皮层神经元电活动的非负稀疏矩阵分解(NMFs),研究如何在更高的精度上表达神经元集群。方法实验数据为工作记忆事件参考点前后5S的神经元群体电活动。时间窗口为200ms,移动步长为50ms,从初始点开始,逐个移动窗口,计算每个窗口内的每个神经元发放个数,并进行归一,即为神经元电活动矩阵;对神经元电活动矩阵进行非负稀疏矩阵分解,得到混合矩阵和具有稀疏度约束的源分量矩阵;选取特征源分量,对其进行NMFs逆变换,获取能够反映神经元集群特征的稀疏神经元电活动矩阵。结果分别对2只大鼠的10组数据进行分析,选取源分量的个数分别为10和15。由特征源分量重建的稀疏神经元电活动中,出现了明显的神经元集群;且神经元集群的时空位置与频率编码相比,更加精确。结论工作记忆事件由神经元集群进行编码;NMFs能有效、鲁棒地揭示神经元群体的稀疏发放模式;NMFs去除大量冗余,与频率编码相比,能在一个更高精度上表达神经元集群,有助于更加准确地推断皮层神经元发放模式与工作记忆事件之间的关系。
徐云华白文文田心
关键词:神经元电活动
生物建模仿真课程学生自主学习模式的探索被引量:2
2017年
转变单纯知识传授的教学理念,改革以教师为中心的单纯知识传授式教学模式,是目前高校教育教学面临的巨大挑战。如何在课程教学中培养学生的创新精神和实践能力?我们在国家级资源共享课程"生物建模仿真"的教学过程中,改革以教为主的教学理念,探索学生自主学习模式,重在培养学生的自主学习能力、分析问题和解决问题能力、表达能力,取得了良好的教学效果。
白文文
关键词:自主学习模式
大鼠前额叶皮层多通道局部场电位和锋电位的频谱相干对工作记忆事件的编码被引量:2
2011年
目的基于大鼠前额叶皮层多通道局部场电位和锋电位的频谱相干编码,研究不同模态的神经信号如何相互协同编码工作记忆行为事件。方法应用Cerebus多通道信号采集系统,记录大鼠Y迷宫工作记忆行为事件中在体前额叶皮层上同时记录的2类不同模态的多通道神经信号:连续的多通道局部场电位(LFPs)和离散的多通道锋电位(Spikes)。利用短时傅里叶(STTF)计算多通道LFPs的功率谱密度(PSD)。发展和应用Multitaper频谱相干编码方法,选取窗口500ms,移动步长125ms计算行为事件参考点前后5s共10s时间长度的多通道LFPs-Spikes的频谱相干值。结果2只大鼠各10次实验结果在第2-4秒、0.3~15Hz的频谱相干值(0.6524±0.0197)与其他时间和频率频谱相干值(0.3214±0.0164)之间的差异具有统计学意义(P〈0.05).结论大鼠在Y迷宫工作记忆行为事件中的多通道LFPs-Spikes协同编码并预测了该工作记忆行为事件。
刘迢迢白文文孙洋田心
关键词:工作记忆
重度阻塞性睡眠呼吸暂停患者不同睡眠期脑电能量密度分布及变化规律被引量:5
2017年
目的分析重度阻塞性睡眠呼吸暂停患者(OSA)不同睡眠时期的脑电能量密度分布及其变化规律。方法前瞻性纳入天津医科大学总医院呼吸与危重症医学科收治的重度OSA患者15例为OSA组,其中男9例,女6例,年龄27-60岁,平均(45±15)岁;同期健康体检者12名为对照组,其中男7名,女5名,年龄26-61岁,平均(44±16)岁。计算和比较两组在清醒期、睡眠一期、睡眠二期、睡眠三期和快速眼动期16通道脑电网δ, θ, α, σ, β 及 γ频段的能量密度,观察差异显著的特征睡眠期、特征频段和特征脑区,并与睡眠监测指标进行相关性分析。结果两组患者清醒期脑电能量密度分别为(0.82±0.13)和(0.66±0.02)μV^2/Hz,睡眠一期分别为(1.28±0.07)和(0.92±0.04)μV^2/Hz,睡眠三期分别为(2.74±0.22)和(2.04±0.07)μV^2/Hz,组间比较差异均有统计学意义(t=4.309,-3.369,-2.669,均P〈0.05)。OSA组δ频段能量密度较对照组显著增强,进一步分析发现两组δ频段的脑电能量密度差异主要集中在清醒期的额区[(0.90±0.02),(0.66±0.02)μV^2/Hz,t=8.539,P〈0.01]和中央区[(1.15±0.06),(0.72±0.02)μV^2/Hz,t=6.669,P〈0.01],睡眠一期的额区[(1.23±0.03),(0.99±0.03)μV^2/Hz,t=5.983,P〈0.01]和中央区[(1.52±0.05),(1.14±0.04)μV^2/Hz,t=5.714,P〈0.01]以及睡眠三期的中央区[(3.2±0.17),(2.71±0.08)μV^2/Hz,t=2.707,P〈0.05]。脑电能量密度分布与主要睡眠监测指标的相关性分析结果显示,重度OSA患者在睡眠一期和三期8频段中央区的脑电能量密度与微觉醒指数呈正相关(r值分别为0.877、0.656),提示OSA患者的睡眠片段化与其夜间睡眠脑电的能量变化密切相关。结论重度OSA患者的睡眠特征期为清醒�
邓园田心陈宝元周宁夏蜜白文文窦萌萌刘学一
关键词:睡眠呼吸暂停综合征阻塞性睡眠周期
一种基于信息熵的神经电活动相关性分析方法
本发明公开了一种基于信息熵的神经信息相关分析方法,涉及神经信息处理技术领域,研究两种不同模态信息:神经元集群发放spike和局部场电位(local field potential,LFP)的非线性时空整合特点。应用多通道...
白文文刘迢迢田心
文献传递
大学生创新能力培养的实践与思考
郑旭媛白文文田心
一种新型的神经元集群熵编码方法
(1)海马神经元集群放电活动的动态仿真以海马CA3区为研究对象,在3类记忆过程的典型输入刺激模式:单个随机刺激、周期刺激和以上两种刺激同时出现)下,设定在借鉴脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural n...
田心白文文刘婷
文献传递
基于直接方法估算的信息熵在局部场电位编码工作记忆中的应用
2015年
目的研究大鼠在Y迷宫记忆过程中,责任脑区前额叶皮层记录的局部场电位的熵编码,为研究工作记忆的神经编码机制提供计算支持。方法实验数据:本研究所用的实验数据为4只SD大鼠在Y迷宫工作记忆过程和静息状态下前额叶皮层的各20次16通道局部场电位(LFPs)数据(其中10次正确,10次错误),由天津医科大学医学神经生物学实验室提供;LFPs预处理:对LFPs去除工频干扰和基线漂移;LFPs的时频分析与特征频段的提取:通过多窗口傅里叶变换,观察能量分布的主要频段,并通过带通滤波提取特征频段的场电位信号;16通道LFPs的熵编码:选取生理窗口为500ms,窗口移动步长为125ms,对LFPs数据序列加窗,计算每个滑动窗口内的熵值并平均,进而观察信息熵的变化趋势。结果LFPs时频分布表明工作记忆期间其能量主要集中在θ频段(4~12Hz);θ频段LFPs在正确工作记忆实验中,工作记忆参考点前1s熵的平均值为0.939±0.020,显著大于静息状态的值(0.795±0.031),其差异具有统计学意义(P〈0.05);而错误实验中工作记忆事件前后信息熵值无差别,未编码工作记忆事件。结论θ频段(4~12Hz)是工作记忆的特征频段;θ频段LFPs的熵有效地编码了工作记忆事件。
司家瑞白文文刘迢迢黎小沛田心
关键词:SD大鼠工作记忆多窗口
多通道局部场电位独立分量能量编码工作记忆事件的研究
2010年
目的 基于大鼠前额叶皮层多通道局部场电位(LFPs)的独立分量分析(ICA),研究LEPs的各个独立分量(ICs)的能量如何编码工作记忆过程中的事件.方法 以事件发生点为零点,分别将±500 ms内在大鼠记忆皮层记录的15通道LEPs,通过ICA分解为15个ICs,计算各分量在窗宽为50 ms的窗口内的能量.以步长为25ms移动窗口,获得15个ICs能量的动态分布.选择在±200 ms内能量明显增高(即其能量改变编码了事件)的ICs,通过ICA逆变换可知ICs对应的记录通道.结果 在对同一段实验数据进行多次重复分析时,由于ICA算法分解结果的不确定性,在±200 ms内能量明显增高的ICs不尽相同,但其对应的空间位置均为同一通道处,表明该通道所在位置即为LFPs编码该次事件的主要功能区域;而对多段实验数据的分析结果显示,实验数据与分析所得的主要功能区域具有较为理想的一一对应性.结论 多通道LFPs独立分量的能量可以编码工作记忆过程中的事件;ICA对于识别多通道LFPs对工作记忆事件的编码模式是有效的;ICA可以对编码事件的主要功能区域进行空间定位,且鲁棒性较为理想.
段旭绯白文文田心
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