祁浩
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信历史地理艺术更多>>
- 基于量子免疫克隆的压缩感知数据重构算法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于量子免疫克隆的压缩感知数据重构算法(Q-CSDR)。算法先提出了一种能够提高数据重构概率的自适应分帧方法,然后利用量子克隆免疫算法的优化组合性能实现数据的精确重构。实验结果表明,Q-CSDR算法能够根据原始信号稀疏度自动调节压缩比率,具有重构速度快,重构精度高,能够适应于高稀疏度数据重构等优点。该算法已应用于秦始皇帝陵博物院野外文物安防系统。经实际检验,收到了良好效果。
- 祁浩刘洲洲
- 关键词：压缩感知数据重构稀疏度
- 无线传感器网络在考古发掘现场动态环境监测的应用研究被引量：4
- 2013年
- 结合考古发掘现场动态环境监测需求及应用研究背景,提出了基于无线传感器网络的考古发掘现场动态环境监测系统的设计方案,并详细叙述了各个模块的组成结构和功能特点,收集到的数据不仅能够为研究文物最佳保存环境提供支持,也能够对遗址类文物的加固提供基础数据。目前系统已经在凤栖原遗址和高陵张栋家族墓考古发掘现场等项目中应用,收到了良好的效果。
- 祁浩邓宏余珊珊
- 关键词：无线传感器网络环境监测
- 基于量子免疫克隆算法的神经网络优化方法被引量：2
- 2014年
- 为降低神经网络的冗余连接及不必要的计算代价,将量子免疫克隆算法应用于神经网络的优化过程,通过产生具有稀疏度的权值来优化神经网络结构。算法能够有效删除神经网络中的冗余连接和隐层节点,并同时提高神经网络的学习效率、函数逼近精度和泛化能力。该算法已应用于秦始皇帝陵博物院野外文物安防系统。经实际检验,算法提高了目标分类概率,降低了误报率。
- 祁浩王福豹邓宏段渭军赵昆王亮马颖
- 关键词：神经网络网络优化
- 基于无线传感器网络的地震信号特征提取方法研究被引量：5
- 2013年
- 为解决野外古墓葬安防网络中高采样率会缩短无线传感器网络寿命的问题,提出了使用功率谱二次处理对地震信号进行特征提取的方法.并通过三类地面活动数据采集进行对比识别实验,分析了低采样率条件下地震信号特征提取方法的性能.结果表明,使用功率谱二次分析的特征提取方法能够降低网络通信能耗,延长网络寿命,提高系统目标识别的准确性.该方法已应用于秦始皇兵马俑野外文物安防系统,经实践检验,收到了良好的效果.
- 祁浩王福豹邓宏
- 关键词：地震信号特征提取无线传感器网络
