祝歆
- 作品数：3 被引量：29H指数：3
- 供职机构：北京大学经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 网约车时代出租车分时计价方法应用研究——基于北京市数据的模拟测算被引量：3
- 2018年
- 网约车的快速增长在为居民提供多样化出行方式的同时,对出租车市场产生了强烈的冲击,促使出租车的合理计价成为当前亟需解决的现实问题。本文在分析出租车价格影响因素的基础上,利用分时计价策略对居民出行决策以及对交通系统不同出行方式分担率进行Agent建模分析,通过Starlogo仿真平台探究高峰时段及非高峰时段不同出行方式分担率变化情况,基于北京市的数据提出了合理的出租车分时计价策略。仿真结果表明：在非高峰时段实施优惠计价能够较好地解决北京市出租车供需不平衡、空载率高的现实困境,从而提高交通资源利用率,合理优化公共交通系统配置。
- 祝歆李静李千惠吴雪娇
- 关键词：运输经济分时计价AGENT模型分担率
- 基于机器学习融合算法的网络购买行为预测研究被引量：22
- 2017年
- 选择适合的机器学习算法是在社会经济研究领域进行大数据分析及提高预测效果的关键。在很多情况下,通过融合训练两种或两种以上有差异的算法,能够显著提高算法的泛化能力以提高预测效果。基于阿里巴巴电子商务平台购物行为数据,分别应用Logistic回归、支持向量机以及这两种算法的融合构建了预测模型。实证结果表明,融合后模型比单一模型具备更好的预测效果。
- 祝歆刘潇蔓陈树广李静张天宇
- 城市地铁分时段定价方法的应用研究——基于北京市地铁定价数据的模拟测算被引量：4
- 2016年
- 本文对由于地铁分时定价变化所引起的复杂个体出行决策行为及由此带来的地铁线路流量变化情况进行Agent建模,对不同时段、不同票价下客流转移比率、地铁满载率等指标结合北京市实际数据进行分析。仿真结果显示,合理的分时段定价能够起到削峰平谷的作用,在一定程度上改善了高峰期地铁的拥堵状况,调节高峰和非高峰时期的客流分布,实现整体客运状况最优。
- 李静祝歆石骄阳
- 关键词：城市地铁AGENT模型
