程童
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：大连理工大学更多>>
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- 基于视觉反馈与行为记忆的GPU并行蚁群算法
- 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization algorithm, ACO)是解决组合优化问题最有效的方法之一,在诸如数据挖掘,路由寻址等领域取得了较好的应用。然而,传统蚁群算法存在的收敛速度慢、寻优能力...
- 程童
- 关键词：蚁群算法视知觉GPU
- 文献传递
- 一种使用视觉反馈与行为记忆的蚁群优化算法被引量：9
- 2011年
- 在分析现有改进算法的基础上,结合视知觉及认知心理学的相关理论,提出一种具备视觉反馈与行为记忆学习能力的新型蚁群算法:首先,建立视觉模型使得蚂蚁能够通过人工视觉感知周围目标城市的分布,用视知觉修正信息素噪声,提高蚂蚁探索质量;其次,建立行为记忆学习模型,使蚂蚁能够从已经走过的局部最优路径中提取经验来指导周游活动,加快算法收敛速度并强化寻优能力.经过与传统改进策略比较发现,新算法在求解质量与求解时间上均有明显改进.
- 郭禾程童陈鑫王宇新
- 关键词：蚁群优化视知觉
