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窦秀明

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇国内会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇退火算法
  • 1篇组合优化
  • 1篇网络
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇TSP
  • 1篇BOLTZM...
  • 1篇HOPFIE...
  • 1篇HOPFIE...

机构

  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇丛爽
  • 1篇王怡雯
  • 1篇窦秀明

传媒

  • 1篇中国自动化学...

年份

  • 1篇2003
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用Boltzmann机求解典型NP优化问题TSP
Boltzmann机网络是一种全连接的随机型神经网络,它通过借助于统计物理学的概念与方法引入模拟退火算法,使其网络结构、工作规则、学习规则以及应用等方面都具有自身的特点.在阐述Boltzmann机网络特性、研究现状以及功...
王怡雯丛爽窦秀明
关键词：BOLTZMANN机HOPFIELD网络模拟退火算法组合优化神经网络
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共1页<1>
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