管雪梅
- 作品数：59 被引量：79H指数：5
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 高校虚拟实验平台的设计及教学应用研究被引量：8
- 2015年
- 对虚拟实验平台进行了设计和实现,将原有的实验室各种仪器和设备搭建在计算机上,通过Internet网与学生的客户端进行连接.解决了传统实验教学通用性、交互性、共享性等方面不好的弊端,对于现代化教学手段的改进和完善具有重要的意义.
- 管雪梅戴天虹王铁滨
- 关键词：虚拟实验INTERNET现代化教学手段
- 一种具有超声波避障功能的电动货运车
- 一种具有超声波避障功能的电动货运车，解决了现有的平板车遮挡前方视野不易及时发现障碍物，可能导致躲避不急，或转向过大导致货物掉落的问题，其包括车体、挡架、控制板和供电板，所述车体底部一端的两侧对称安装有驱动轮，车体底部另一...
- 管雪梅朱书震金桐王睿璇梁林峰蔡德恩
- 文献传递
- 基于改进的神经网络预测气候因子对大青杨早材纤维壁厚度和生长速率的影响
- 2017年
- 为更好地判断气候因子对木材的材质和生长规律的影响,采用径向基函数(RBF)神经网络模型进行模拟,在此基础上提出了一种自适应RBF神经网络以提高拟合精度。结果表明:基于自适应RBF神经网络建立的早材胞壁率及生长速度影响对气候因子响应模型,可以很好地改进传统RBF算法的不足,此算法能较准确的预测人工林大青杨的生长规律,且相比于传统RBF其仿真速度得到显著提高,误差显著减小。
- 于洪源管雪梅
- 关键词：人工林RBF神经网络
- 一种建筑用木材检测装置
- 本实用新型公开了一种建筑用木材检测装置，所述机体的前后两端分别固定连接有前托板和后托板，所述横架上安装有摄像头，所述机体内部底端的壁体上设置有安装框架，所述电动机A的安装座与机体底端的壁体固定连接，所述主齿轮盘A与主齿轮...
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- 文献传递
- 一种基于深度学习的木材染色色差检测方法、系统及介质
- 一种基于深度学习的木材染色色差检测方法、系统及介质，涉及木材染色技术领域，针对现有技术中直接进行颜色空间转换会出现同色异谱产品无法辨别的现象，从而影响检测精度的问题，本申请系统结构紧凑，组装便捷，易于拆装携带，消除了环境...
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- 一种染色木材单板耐光性检测装置
- 本实用新型公开了一种染色木材单板耐光性检测装置，包括装置本体，安装框的内部设置有存储槽一、存储槽二和存储槽三，存储槽一、存储槽二和存储槽三的底端设置有连接槽，存储槽一、存储槽二和存储槽三的内部的底端均设置有摆放盘，摆放盘...
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- 文献传递
- 木材染色计算机自动配色系统设计
- 2012年
- 以人工林樟子松和大青杨为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的计算机配色系统设计方案,该方案模型为4层网络,具有实现简单的特点;在此基础上,用C语言编程实现了软件设计。该系统以已知颜色和目标颜色的色差作为输入,配方浓度作为输出,建立了木材染色配方预测平台,并利用试验验证了模型,证明了模型的可行性。该平台的建立,对于木材染色的工业普及与应用具有重要作用。
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- 关键词：木材染色计算机配色模糊神经网络
- 一种木材硬度检测夹持装置
- 本实用新型属于木材检测技术领域，且公开了一种木材硬度检测夹持装置，包括底座，所述底座的一侧安装有开关，且底座的内部两端均开设有腔槽，两个所述腔槽的内部均通过轴承活动连接有丝杆，所述丝杆的外壁两端均安装有螺筒，两个所述螺筒...
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- 文献传递
- 工程教育认证理念下的电力拖动基础考核模式改革探索被引量：1
- 2018年
- 电力拖动基础课程是一门理论性和实践性较强,需要与工程实践紧密相连的自动化与电气工程及其自动化专业核心课程之一。本文基于OBE教育理念和电力拖动基础课程的特点,以学生为中心,以教学成果为导向,通过课程目标考核机制的有效性以及课程评价体系的完善性来实现电力拖动基础课程对毕业要求的支撑。
- 张佳薇贾鹤鸣刘一琦管雪梅王铁滨黄建平
- 关键词：教学改革
- 木材染色颜料配方预测模型被引量：1
- 2013年
- 木材颜色是决定消费者印象的重要因素,为了提高木制品的装饰作用和产品价值,要对木材及木质材料进行着色。将计算机配色的方法用于木材染色中,能加快染料配方生成的速度并将极大地提高工作效率、节约成本。本文研究了一种运用动态模糊神经网络建立的木材染色颜料配方预测模型,所谓的"动态"是指模糊神经网络的网络结构不是预先设定的,而是动态变化的,即在学习开始前,没有一条模糊规则,其模糊规则在学习过程中逐渐增长而形成的。在论述建模方法的基础上,对算法中的学习规则和参数确定进行了研究。模型为三输入三输出系统,输出就确定为活性艳红X-3B、活性黄X-R、活性蓝X-R的浓度值,输入为色差,该模型预测相对误差为0.52%,训练时间为128s,结果比较令人满意。这种方法为木材染色配色提供了一种新的途径,同时也为其理论在配色系统中的应用提供了新的思路,具有一定的理论研究价值和实际应用价值。
- 管雪梅郭明辉曹军
- 关键词：计算机配色动态模糊神经网络
