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米晓楠

作品数:22 被引量:179H指数:6
供职机构:山西省气候中心更多>>
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22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
中条山西南部山区风向风速资料分析
2021年
利用2014—2018年中条山西南部山区11个国家地面观测气象站、67个常规气象观测站的风资料进行风速日、月、年变化以及风向频率分析得出,平陆东部、夏县南部、芮城与灵宝交界处为风资源密集区,是开发风资源、建立风电场的理想选择;中条山西南部山区110.43°E—110.67°E之间、111.13°E—111.60°E之间及35.17°N以南为风资源较丰富区,在该区域进行风力发电需考虑周边站点风向风速的季、年变化情况;山区冬半年风速明显大于夏半年。冬半年最多风向以ENE、E为主,夏半年最多风向以SSE、SE为主。但不同地方的最多风向除受大气环流影响外,还受当地地形、海拔高度等的影响,需要根据季节做生产上的调整。
范秀平戴翠贤史源香徐可文米晓楠
关键词:风向风速
基于干旱/半干旱区协同观测网络的GLASS下行短波辐射产品精度验证及影响因素评估被引量:4
2013年
下行短波辐射(Downward Shortwave Radiation,DSR)是地表接收太阳辐射的重要组成部分,是地表能量平衡和地气相互作用的重要驱动因素,同时DSR的变化影响着天气过程与气候变化。遥感手段获取的DSR产品已成为陆面过程与气候变化研究的重要驱动参数,对DSR数据的验证与评估能为相关研究提供必要的数据精度与可靠性信息,同时反馈于相关数据产品的改进工作。使用干旱/半干旱区协同观测网络为研究评估数据源,对新一代DSR产品(Global Land Surface Parameters-Downward Shortwave Radiation,GLASS-DSR)进行验证评估,发现在中国北方干旱/半干旱区该数据与观测具有较好的一致性,整体相对误差小于4%,RMSE小于140W·m-2。在不同站点评估效果有一定程度差异,均一下垫面具有较好效果。研究也发现卫星观测辐射的精度受到时空尺度的影响,卫星获取DSR存在明显的观测特征尺度。
胡永红白林燕王鹤松米晓楠
山西省主要粮食作物气候资源利用率评估被引量:4
2021年
分析和评价区域农业气候资源状况,找出影响农业气候资源有效匹配的限制因子,提高农业气候资源利用率,对促进农业生产、提升农业产能具有重要的实践意义。本文基于山西省1981—2018年108个地面气象观测站的逐日气温、降水、日照等气象资料及31个农业气象观测站春玉米、夏玉米和冬小麦的发育期观测资料,采用平均资源适宜指数、平均效能适宜指数和平均资源利用指数分析了山西省不同作物种植区的气候资源适宜程度、匹配状况和利用率,结果表明:(1)山西省春玉米种植区大部气候资源适宜程度、匹配程度和利用率均较高,西部呈增加趋势、中东部大部呈降低趋势;朔州和忻州中西部温度偏低,制约了该区域光、温、水的合理匹配,利用率较低。(2)山西省夏玉米种植区气候资源适宜度较高,但匹配一般,尤其是运城中西部受降水偏少的影响,气候资源利用率相对较低;全区大部夏玉米气候资源适宜程度、匹配状况及利用率均呈下降趋势。(3)山西省冬小麦种植区平均资源适宜指数、平均效能适宜指数和平均资源利用指数均呈西北低、东南高的空间分布格局,西北部降水偏少导致光、温、水匹配不佳,利用率较低,长治、晋城、临汾中部和运城东部等地资源利用率呈上升趋势,吕梁、太原、晋中和运城西部等地呈下降趋势。由此可见,晋北地区提高农业气候资源利用率的有效途径重点是提升热量资源的利用率,晋中盆地区域以提高水资源利用率为主,晋南运城及临汾盆地区域除提升水资源利用率外,还需考虑温度持续增高对作物生长发育带来的不利影响。
栾青郭建平郭建平郭建平马雅丽米晓楠
关键词:农业气候资源
基于ALMANAC的山西省冬小麦模拟被引量:2
2018年
为了准确监测山西省冬小麦动态长势和预测产量,使用ALMANAC作物生长模型对山西省洪洞县高、中、低产田的冬小麦产量进行了模拟。收集了模型需要的作物属性、土壤、气象及田间管理措施等众多参数,并根据实际情况对参数进行了调整。结果表明:冬小麦模拟产量的相对误差(RE)为-7.8%~5.7%,叶面积指数的RE为-12.5%~13.6%,水地最大叶面积指数最大;与背景态相比生育期提前,叶面积指数水地变化不大,旱地低较多,温度主要是对生育期的影响,而水分则对叶面积指数产生较大影响。冬小麦的产量和叶面积指数的动态变化能够被ALMANAC模型较好地模拟;而且模型能够模拟不同水分条件下冬小麦的叶面积指数及气候变化对冬小麦影响。
武永利赵永强相栋杨超米晓楠李孟蔚
关键词:冬小麦产量
基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的河北省GDP空间化方法被引量:19
2016年
为了研究省域尺度上像素级GDP空间化的方法,基于NPP-VIIRS夜间灯光数据,首先去除孤立极亮像元和背景噪声,将夜间灯光总强度、线性加权灯光指数和综合灯光指数分别与河北省11地市内的各区县GDP进行相关性分析,得知夜间灯光总强度与地市内各区县GDP相关性最显著,根据每个地市中最高相关系数对应的回归模型计算每个像素对应的GDP,经过线性纠正后,生成河北省GDP密度图.结果表明,全省172个区县的平均GDP相对误差为0.10%.该方法精度较高,生成的GDP密度图可以反映河北省经济发展的现状.
李峰卫爱霞米晓楠孙广通
地面激光扫描联合无人机影像的三维模型重建被引量:14
2019年
为了研究精细三维模型的重建方法,本文采用地面三维激光扫描仪采集地物立面点云,利用无人机倾斜摄影技术生成地物顶部和立面点云,滤除无人机的地面点云后,将二者精配准形成完整的地物点云。通过融合后的点云重建三维建筑物模型和景观小品模型,再从激光点云中过滤出地面点类构建地面模型,将三种模型组合成为完整的三维场景。建模结果表明,所融合点云的相对位置精度为9cm,该建模方法可以保证融合点云数据的完整性和三维模型的准确性,为三维模型的精确重建提供了一种新思路。
李峰米晓楠孙广通钱安
关键词:激光扫描三维模型点云配准
黄河中游典型干旱区植被覆盖时空变化研究
2023年
基于像元二分模型,利用2000—2019年MODIS NDVI数据以及气象观测数据,以吕梁市为例对黄河中游典型干旱区植被覆盖度进行估算,并采用趋势分析法、相关分析法对其植被覆盖度时空分布特征进行分析,探讨了主要气候因素(气温、降水量)与植被覆盖度的相关关系。结果表明:2000—2019年吕梁市植被覆盖度呈波动增加趋势,2017年达到最大值后在高位波动。植被高覆盖度地区主要分布在吕梁山山区,植被覆盖度增加区域面积占总面积的97.5%,植被覆盖度降低的区域仅占2.5%,植被覆盖度变异系数大的区域主要分布吕梁市西部沿黄河黄土高原丘陵区和东部平川盆地城市周边地区;吕梁市植被覆盖度与降水量、年平均气温均呈正相关关系,植被覆盖度与年平均气温呈正相关、负相关的面积占总面积的83%、17%;植被覆盖度与年平均降水量的正相关、负相关区域分别占总面积的98%、2%。吕梁市植被覆盖度与年平均气温的相关性小于其与年平均降水量的相关性,降水与植被覆盖度的影响较气温密切。
李孟蔚樊子菡常清王大勇赵永强米晓楠杨倩栾青
关键词:植被覆盖度MODIS
环境空气中臭氧(O_(3))污染对山西省冬小麦产量的影响
2022年
为评估臭氧(O_(3))污染对山西省冬小麦的相对产量损失、产量损失和直接经济损失,利用2017年冬小麦生长期间山西省各地市O_(3)浓度逐时监测数据,分析O_(3)浓度的时空分布情况,计算冬小麦O_(3)暴露浓度M7指数和暴露剂量AOT40指数,研究O_(3)污染对山西省冬小麦产量的影响。研究结果显示:在冬小麦的生长期(3-5月),山西省O_(3)平均浓度为37 nmol·mol^(-1),温度上升导致全省O_(3)浓度呈明显上升趋势。山西省M7指数和AOT40指数的空间分布与O_(3)的平均浓度分布情况基本一致,全省M7指数平均值为50 nmol·mol^(-1),AOT40指数平均值为18μmol·mol^(-1)。O_(3)污染对山西省冬小麦相对产量损失的影响为7.87%(M7指数法)~24.28%(AOT40指数法),相对产量损失影响最大出现在晋城市。O_(3)污染导致山西省冬小麦产量损失为236943.07 t(M7指数法)~889176.97 t(AOT40指数法),带来的直接经济损失为55918.57万元(M7指数法)~209845.77万元(AOT40指数法),其中运城市由于产量高导致产量损失和直接经济损失最大。研究表明,O_(3)污染导致山西省冬小麦产量损失较大。为提高冬小麦的产量,需重视大气环境中的O_(3)污染问题。
杨超米晓楠李燕王志伟
关键词:臭氧污染冬小麦直接经济损失
基于分区决策树的乌达煤田土地覆被分类研究被引量:2
2014年
精确的土地覆被分类结果是研究煤田火区生态环境变化的基础。本文基于Landsat8卫星遥感数据,依据地形特征、主体地物类型以及辐射特征,将乌达煤田分为五个子区。利用多光谱特征、高程、坡度和热辐射特性构建决策树模型,并分区实现土地覆被分类。分类结果表明,与传统决策树分类法相比,基于决策树法的分区分类方法总体分类精度提高了14.75%,Kappa系数增加了0.17,其准确性有了较大的提高。
刘文龙李峰米晓楠卫爱霞
关键词:决策树
山西省2010—2019年农业源氨排放清单研究
收集了山西省2010—2019年农业源氨排放源的活动水平,采用排放因子法计算了山西省农业源氨排放清单。结果表明:山西省2010—2019年农业氨排放量为165595.7(2010年)~190260.5 t(2015年),...
杨超米晓楠许云
关键词:畜禽养殖排放清单
文献传递
共3页<123>
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