纪利娥
- 作品数：14 被引量：85H指数：6
- 供职机构：中北大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于聚类分割和形态学的可见光与SAR图像配准被引量：13
- 2014年
- 针对可见光与SAR图像灰度差异大,共有特征提取难的问题,提出了一种基于k-均值聚类分割和形态学处理的轮廓特征配准方法。利用k-均值聚类算法对两类图像进行分割,得到图像分割区域;通过形态学处理,有效减少SAR图像斑点噪声影响,准确提取两类图像的封闭轮廓;采用轮廓不变矩理论,引入矩变量距离均值、方差约束机制和一致性检查的匹配策略,获取最佳匹配对,实现了两类图像的配准。通过实验,三组图像的配准精度分别达到0.3450、0.2163和0.1810,结果表明该法可行且能达到亚像素的配准精度。
- 王志社杨风暴纪利娥陈磊
- 关键词：机器视觉图像配准K-均值聚类形态学
- 基于边缘图像和SURF特征的可见光与红外图像的匹配算法被引量：17
- 2012年
- 利用灰度信息对可见光与红外图像进行匹配时,其效果受两类图像间灰度分布差异的影响。结合这两类图像的特征,提出了一种基于边缘图像和SURF(Speed-Up Robust Feature)特征的图像匹配方法。首先采用改进的三次B样条分别对两幅源图像进行边缘提取;然后利用SURF算法在边缘图像上进行特征点检测;再通过最近邻次近邻比值法对特征点进行粗匹配,最后利用对极几何约束的RANSAC算法剔除误匹配点对,从而实现图像的匹配。实验结果表明,在正确匹配率方面本文算法明显优于Canny边缘提取和SURF的匹配方法,具有一定的有效性。
- 纪利娥杨风暴王志社陈磊
- 关键词：可见光图像红外图像边缘检测特征点匹配
- 特征级与像素级相混合的SAR与可见光图像融合被引量：5
- 2014年
- SAR和可见光图像成像机理不同,图像差异较大,较难取得良好的融合效果。本文面向目标识别,通过分析图像的成像机理,首先在NSCT融合框架下,将SAR图像中重要的目标信息加入到可见光图像中,并尽可能多的保留源图像的边缘细节信息;再结合数学形态学和多尺度空间理论,提取源图像的亮、暗细节特征,进行特征级融合,得到亮、暗细节特征显著增强的融合图像。实验结果表明,本文算法有效的融合了SAR图像的目标信息,并增强了源图像的细节特征,达到了较好的视觉效果,提高了图像的目标检测和识别能力。
- 陈磊杨风暴王志社纪利娥
- 关键词：SAR可见光图像NSCT数学形态学
- 基于纹理分割和Top-Hat变换的合成孔径雷达与可见光图像增强融合被引量：10
- 2014年
- 针对目前合成孔径雷达(SAR)与可见光图像融合结果目标信息缺失、对比度不高的缺点,提出了一种基于纹理分割和top-hat变换的图像增强融合算法。将SAR图像灰度共生矩阵的熵纹理特征图进行阈值分割,提取SAR图像的感兴趣区域(ROI);并对SAR和可见光图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT)分解,低频系数采用基于区域的融合规则,在感兴趣区域内选择SAR的低频系数。对低频系数进行top-hat变换得到显著化的图像亮、暗细节特征,并加入到低频系数上形成低频合成系数;高频子带系数采用局部方向信息熵显著性因子取大的融合规则;对融合系数进行NSCT逆变换得到最终的融合图像。实验证明了本算法的有效性。
- 王志社杨风暴陈磊彭智浩纪利娥
- 关键词：灰度共生矩阵TOP-HAT变换非下采样CONTOURLET变换
- 基于光谱和亮度信息的红外与可见光图像融合方法
- 2013年
- 针对红外与可见光图像融合,提出了一种基于区域能量和修正的视觉特征对比度的低频融合规则,以尽可能多地保留红外图像的热目标信息及可见光图像的光谱信息。实验结果表明,在非下采样轮廓波变换和小波变换域,新的融合规则能都充分利用源图像的互补和冗余信息,使融合图像具有更好的主观视觉效果。
- 陈磊纪利娥
- 关键词：图像融合
- 基于边缘与SURF算子的SAR与可见光图像配准方法被引量：7
- 2013年
- 鉴于SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像的成像机理存在很大差别,使得其同名特征的提取和配准十分困难,但在某些情况下,这两类图像的边缘存在一定的相关性。提出一种基于边缘与SURF(speed-up robust feature)算子的图像配准方法。通过适当预处理增强图像间的共性,采用综合性能比较好的Canny算子提取两幅图像共有的边缘特征,在边缘图像的基础上提取SURF特征;通过比值提纯法进行特征点粗匹配,RANSAC(random sample consensus)算法剔除误匹配点,计算仿射变换模型从而实现SAR与可见光图像的自动配准。实验结果表明:该算法的正确匹配率为100%,均方根误差为0.852个像素,配准精度达到亚像素水平。
- 纪利娥杨风暴王志社陈磊
- 关键词：RANSAC算法SURF特征CANNY算子
- 可见光和红外反相图像的SURF特征双向匹配被引量：9
- 2014年
- 特征匹配的准确率影响图像配准的精度,是基于特征配准方法的重点和难点之一。为了解决单向最近邻/次近邻法所导致特征点一对多的误匹配问题,提出了一种红外和可见光图像的特征双向匹配方法。首先,对红外图像进行反相和直方图均衡化处理,增强两类图像的相似性,提取数量更多重复率高的共有特征;其次,对提取的SURF(Speed-up Robust Feature)特征进行双向最近邻/次近邻粗匹配,确保特征匹配的一致性,降低误匹配率,并利用RANSAC(Random Sample Consensus)算法对特征点进行二次匹配,实现特征点精确匹配。实验结果表明,该算法在正确匹配率和配准精度方面都优于传统SURF的单向最近邻/次近邻匹配方法,具有有效性。
- 纪利娥杨风暴王志社陈磊
- 关键词：图像配准可见光图像SURF特征
- 红外与可见光图像的变分增强融合算法研究被引量：13
- 2014年
- 提出了一种基于变分法和梯度增强的红外与可见光图像融合算法。首先对红外与可见光的梯度特征进行自适应加权融合,得到初始融合梯度场;其次构建梯度特征增强模型,获得融合图像增强的梯度场;最后通过变分法将融合问题转换为最优化问题,得到最接近增强后梯度场的融合图像。实验结果表明,相比基于多分辨率框架下进行融合的拉普拉斯分解、小波变换及常见的基于变分的融合算法,所提出的算法得到的融合图像梯度特征最大,视觉效果最好,证明了算法的有效性。
- 陈磊杨风暴王志社纪利娥彭志浩
- 关键词：图像处理图像融合变分法目标识别
- 结合SURF特征和RANSAC算法的图像配准方法被引量：5
- 2013年
- 提出了一种基于SURF特征和RANSAC算法的图像配准方法。首先通过SURF算法对图像进行特征点检测,将欧式距离作为相似性测度进行特征点粗匹配,并通过RANSAC算法剔除误匹配点对;然后利用正确的匹配点对求解仿射变换模型从而实现图像的精确配准。实验结果表明了该方法的精确性和有效性。
- 纪利娥陈磊
- 关键词：图像配准SURF特征RANSAC算法特征点匹配
- 图像配准中特征点检测算法的探讨被引量：5
- 2013年
- 特征点是图像的一种重要局部特征,特征点检测是基于特征点图像配准的关键技术。通过特征点的提取与处理,对把握图像的局部及整体特征,特别对图像配准及目标识别等领域都具有重要的实际意义。详细介绍了图像配准中主流的特征点提取方法,并分析其优缺点。通过实验,利用特征点评价方法对各种算法的性能进行比较,对图像配准的研究具有一定的指导意义。
- 纪利娥杨风暴王志社陈磊
- 关键词：图像配准特征点检测特征点匹配
